预应力混凝土小箱梁腹板裂缝成因分析

为对预应力混凝土小箱梁腹板裂缝成因进行研究分析,论文以某预应力混凝土小箱梁为研究背景,采用有限元软件Midas对其进行建模分析.通过对该桥梁在运营期间的整体受力分析可知,桥梁受力处于安全穏定状态,即此时不会有裂缝出现.基于此,论文从预应力管道偏差的角度入手,设立了3种工况,对各种工况下桥梁的受力进行分析,以取得预应力管...     

α型斯特林自由活塞反渗透海水淡化增压系统设计研究

主要提出了反渗透海水淡化系统的新型动力装置,将自由活塞斯特林发动机与往复式柱塞泵耦合,构成自由活塞斯特林增压泵,为反渗透海水淡化系统提供动力。首先,通过分析该发动机的结构和运行机理,建立自由活塞斯特林增压泵质量-液压力-阻尼系统;其次,利用实用等温模型分析法对斯特林发动机进行热力学建模,利用流体力学对液压腔压力变化建模,以及利用牛顿定律对系统活塞动力学建模;最后,借助MATLAB软件对系统建模进行求解分析,求出新型增压泵的输出功率和流量。结果证明该增压系统的设计符合反渗透海水淡化系统的需求,并可正常运行。     

级联中部设置净化级的可行性研究

级联分离同位素的过程中,不可避免的存在轻杂质,需要在级联的中间设置净化级。如果工质中轻杂质含量较多,运行级联较长时,轻杂质的存在会影响级联的正常运行。为探索在级联中部设置净化级的可行性,采用非定常态法计算求解级联分离方程组,研究净化级的位置、净化比和级联分流比对产品中轻杂质和目标组分丰度的影响。结果表明,在级联中部设置净化级,通过选取合适的级联参数,可以提高目标组分丰度,同时去除轻杂质,实现分离和净化。     

基于序列标注的业务异常工单判别方法研究

使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。     

冶金企业煤气安全防护探究

煤气安全问题作为冶金冶金企业当中一个非常主要的风险源,冶金煤气出现事故的时候会导致出现非常巨大的损失,直接阻碍企业的发展,文章就主要结合了冶金煤气事故当中的危险性进行了分析研究,对于现目前冶金企业煤气安全的预警系统和程序设备体系,主要研究冶金煤气事故的解决措施和方法,做到从安全性和动态性的管理和故障的排查,希望为我国冶金企业煤气安全事故的预防和处理提供相应的措施。     

基于语义分类的文物图像标注研究

由于图像数据中普遍存在的“语义鸿沟”问题，传统的基于内容的图像检索技术对于数字图书馆中的图像检索往往力不从心。而图像标注能有效地弥补语义的缺失。文中分析了图像语义标注的现状以及存在的问题，提出了基于语义分类的文物语义标注方法。算法首先通过构建一个Bayes语义分类器对待标注图像进行语义分类，进而通过在语义类内部建立基于统计的标注模型，实现了图像的语义标注。在针对文物图像进行标注的实验中，该方法获得了较好的标注准确率和效率。     

基于RFID的物流应用解决方案

在物流供应链中，为了能够精确掌握物流资产的动态，需要对物流过程进行实时的监控，RFID正是对供应链上物体进行控制与跟踪的一种技术。本文在现有物流系统的基础上，结合RFID技术和BPM技术，提出一个物流应用解决方案，达到对物流资产的无缝跟踪。     

机器人足球仿真教练模型研究

RoboCup仿真比赛已经在国际上开展几年了,近来在国内也得到了迅速的发展,它通过提供了一个标准问题来促进人工智能和智能机器人的研究。文中以RoboCup仿真比赛为背景,首先讨论了教练模型,包括教练的角色意义和相应的权限,而后针对教练设计中涵盖的几个问题,如对手建模、规划识别、离线训练,分别给出了较好的解决方案。最后从在线教练工作过程的角度总结了有关教练技术的具体应用,并对教练的设计前景提出了一些看法。对于建立和设计仿真教练,进行多智能体系统的合作协调研究具有重要意义。     

粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用

从数据库中挖掘有用信息，将难理解的纯数据变为容易利用的规则，从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础，将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法，应用粗糙集约简掉冗余属性，然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域，得出规则，并且效果良好，理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中，从中得出有效规则，让历史数据为以后的决策服务。     

多重实时荧光定量聚合酶链式反应在芝麻酱掺假鉴别中的应用

目的 基于分子生物学技术,研究建立多重实时荧光定量聚合酶链式反应(Polymerase Chain Reaction,PCR)技术检测芝麻酱中的植物源性成分,实现芝麻酱的快速掺假鉴别,突破单标准单物种检测的局限性。方法 该研究以芝麻2S albumim mRNA基因、花生Ara b2基因、大豆Lectin基因、玉米adh1基因设计特异性引物和探针,优化反应体系,建立多重实时荧光定量PCR技术检测芝麻酱中的芝麻源性成分、花生源性成分、大豆源性成分、玉米源性成分,并应用于市售的芝麻酱样本检测分析。结果 该方法高效低成本,特异性好,对小米、绿豆等10种非目标源性成分无特异性扩增;对芝麻源性成分、花生源性成分、大豆源性成分、玉米源性成分的最低检出限为100 pg/μL,具有较高的灵敏度;应用建立的方法,对市售21份芝麻酱样本进行检测分析,检测结果与标签标注不符合的有4份,标签标注符合率80.95%,与参比方法检测结果一致。结论 建立的多重实时荧光定量PCR技术对加工成品的检测具有较好的适用性,为芝麻酱的掺假鉴别提供了一种新的分子生物学方法。