PEO-b-PS嵌段共聚物的合成与有序纳米膜的制备

以聚环氧乙烷-溴(PEO-Br)大分子引发剂引发苯乙烯(St)的原子转移自由基聚合(ATRP),制备了聚环氧乙烷-b-聚苯乙烯(PEO-b-PS).1H NMR分析表明嵌段共聚物中聚环氧乙烷嵌段和聚苯乙烯嵌段的数均分子量分别是5500和37000,PEO的质量分数为12.9％.考察了旋涂环境和溶剂熏蒸后处理方法对此嵌段共聚物薄膜形貌的影响,结果表明在PS的良溶剂和PEO的良溶剂共同存在下旋涂成膜,并经过两种良溶剂共同蒸汽的后处理,PEO-b-PS嵌段共聚物可以制得具有规则纳米圆柱图案的薄膜.     

纳米SiO2的制备与表面改性

以正硅酸乙酯为硅源,用反相微乳液法制备了单分散SiO2微球。为改善SiO2微球在有机介质中的分散性和相容性,用硅烷偶联剂KH-570对其进行了表面改性。采用FT-IR、TEM、亲油化度及亲油性测定对产物的结构、形貌和性能进行了表征。结果表明:改性SiO2亲油性增加,在有机介质中的分散性明显提高。最佳的改性条件是:改性剂用量为6%,反应温度91℃,反应时间为5h。在此条件下,改性SiO2的亲油化度为21%。     

淀粉丙烯酰化对ALS-g-PMA接枝效率及膜性能的影响

在淀粉与丙烯酸甲酯(MA)接枝共聚合反应前,通过对淀粉进行丙烯酰化预处理,以提高接枝共聚合反应的接枝效率,同时探究了这种预处理方法对于淀粉膜力学性能及淀粉对聚酯纤维粘合性能的影响。结果表明,当丙烯酰氧基淀粉(ALS)的取代度在0.005～0.036范围内时,接枝共聚合反应的接枝效率提高了10%～27%,淀粉膜的力学性能及接枝淀粉对聚酯纤维的粘合性能也随之获得明显改善。综合考虑实验结果后,ALS的取代度应以0.012～0.022为宜。     

汽车制动噪音的探讨

本文通过对制动噪音的阐述,分析制动噪音的产生原因,提出决绝方案。在汽车开发过程中,为制动噪音的评价提供参考。     

荧光磁性微球Fe_3O_4@PHEMA-Eu的制备、表征及其载药性研究

在亲水性Fe3O4磁流体中,以甲基丙烯酸-2-羟基乙酯(HEMA)为单体,N,N’-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,采用光化学方法在水溶液体系中首先合成磁性聚甲基丙烯酸-2-羟基乙酯(PHEMA)微球,进而在60℃下PHEMA与Eu离子反应合成具有荧光特性的磁性微球(FMPMs),同时用丝裂霉素C(MMC)考查了其载药性。运用VSM、PCS、FTIR、TGA、SEM、FS、HPLC等技术对微球的性能进行了表征。结果表明,荧光磁性高分子微球有超顺磁性,荧光性,呈很好的球形,载药率和包裹率较高。     

从触觉方面分析眼镜鼻托的设计

本文探讨了适合东亚人配戴的镜架设计理论,通过对比不同鼻托的配戴感受、触觉感知范围和触觉敏感度探讨鼻托的设计方法,规划整体设计理念。研究后发现,皮肤有明显的触觉感知范围,在不同区域的触觉敏感度存在差异,在设计鼻托时应考虑触觉相关参数,以获得良好配戴体验。     

天然气计量二次仪表现场检测的一点思考

一套完整的天然气表由流量传感器、压力变送器、温度变送器和流量积算仪四部分组成。如果要实时准确计量天然气用量．就必须在天然气表安装正确的前提下．保证上述4个部分的准确无误。但实际情况并非如此．综合来看．在天然气表的检定中主要存在以下几个问题     

热轧双相钢的组织与性能研究

热轧双相钢（简称DP钢）具有强度高、屈强比低、初时加工硬化率高以及强度和韧性良好配合等优点,符合汽车材料轻量化、高性能、安全、环保、节能的发展主题。从而,在汽车行业得到了较为广泛的应用。双相钢一般用于需高强度、高的抗碰撞吸收能且有一定成形要求的汽车零件,如车轮、保险杠、悬挂系统及其加强件等。     

基于摆动式电弧传感器的焊缝跟踪方法

实现焊接工作的机器人化是焊接自动化发展的主要方向,在汽车制造、工程机械等产业已有广泛的应用.但目前国内外应用的大都是示教再现型焊接机器人, 还无法解决诸如安装误差、焊接变形等各种原因引起实际焊缝线偏离示教运动轨迹的困难,不具备焊缝实时跟踪纠偏的功能.因此,焊缝跟踪对于焊接机器人实现焊接过程显得尤为重要,其中焊缝偏差信息提取是实现焊缝跟踪的主要研究课题.只有准确地识别出焊缝和焊炬的具体位置,才能控制焊炬,使之能够始终保持在焊缝上,从而保证焊接工作的顺利.基于上述目的,本文提出利用摆动式电弧传感器提取焊缝偏差信息,实现焊缝偏差实时跟踪的基本方法.     

基于C1自然邻近插值的曲面拟合

以C0连续non-Sibsonian 插值作为三次单纯形Bernstein-Bézier多项式的基坐标,构造C1连续自然邻近插值函数。介绍了高阶连续函数的构建原理和性质。将C1连续自然邻近插值函数应用于曲面拟合场合,由于Voronoi图能够自动调整数据点分布不规则和密度不均匀在空间上的差异,即使对于散乱数据点,也能获得较好的拟合结果。