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有限元法是随着计算机技术的应用而发展起来的一种先进的CAE技术,广泛应用于各个领域中的科学计算、设计、分析中,已成为工程设计和分析中的重要工具。本文在有限元法基本原理的基础上,综述了有限元法在建筑卫生陶瓷生产中的应用情况,分析了有限元的优越性。 相似文献
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当今社会已进入知识经济阶段,知识产权在经济和社会发展中的积极作用日益突出,专利作为知识产权的核心内容,其重要性也越加突出。专利的数量和质量正成为一个国家或地区科技创新的重要指标。近年来,我国知识产权创造、保护、运用、管理水平全面跃升,专利申请量和授权量较以往大幅上升,取得非常好的成绩。但在具体实施知识产权资助政策中,也出现了专利质量下降、专利转化率低等问题,严重背离了政府通过专利资助来提高科技创新水平的初衷。目前我们还不是一个专利强国,知识产权的获取必须要在质量上下功夫。本文通过分析广东省目前是专利资助现状,说明存在的问题,提出完善专利资助政策的对策和建议,促进陶瓷行业专利工作的发展。 相似文献
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肖慧陆奎 《计算机应用与软件》2014,(5):244-246,263
针对当前增强现实AR(Augmented Reality)系统中跟踪注册效率低,提出一种基于SIFT算子的自然特征的匹配改进方法。在利用DOG金字塔对关键帧图像和基准图像进行特征点的检测和提取后进行正反双向匹配,很好地提高了关键特征的匹配效率和稳定性。同时结合L-K光流跟踪算法,优化跟踪关键帧失败后的处理方法,减少重定位时关键点检测所需搜索区域。实验表明,由于改进后的SIFT匹配特征点更少更优,定位的精确度更高,跟踪匹配整体耗时减少近50%。因而该AR系统在光照不足、遮挡、抖动等特殊环境中都有很好的实时虚实融合的效果。 相似文献
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基于Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪 总被引:1,自引:0,他引:1
在计算机视觉领域,由镜头切换、目标动力学突变、低帧率视频等引起的突变运动存在极大的不确定性,使得突变运动跟踪成为该领域的挑战性课题.以贝叶斯滤波框架为基础,提出一种基于有序超松弛Hamiltonian马氏链蒙特卡罗方法的突变运动跟踪算法.该算法将Hamiltonian动力学融入MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法,目标状态被扩张为原始目标状态变量与一个动量项的组合.在提议阶段,为抑制由Gibbs采样带来的随机游动行为,提出采用有序超松弛迭代方法来抽取目标动量项.同时,提出自适应步长的Hamiltonian动力学实现方法,在跟踪过程中自适应地调整步长,以减少模拟误差.提出的跟踪算法可以避免传统的基于随机游动的MCMC跟踪算法所存在的局部最优问题,提高了跟踪的准确性而不需要额外的计算时间.实验结果表明,该算法在处理多种类型的突变运动时表现出出色的处理能力. 相似文献
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类间集成测试顺序决定着测试成本的大小,为了得到合适的测试顺序,提出了一种基于动态依赖的类间测试顺序的方法。首先分析对象关系图中类间依赖关系,然后运用边删除规则去除环路,最后运用有向无环图的拓扑序列给出类的测试顺序。仿真结果表明,本文的方法较Briand的方法减少了42%的测试桩。此方法满足最小化测试桩的需要,提高了测试效率,减少了测试成本。 相似文献
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运用Java反射机制和面向接口的编程思想,设计并实现一款Java数据库访问通用模型,该模型具有适用范围广、轻量级、可扩展性好等特点,既可以应用到Java桌面应用程序也可以应用到Java Web应用程序中,而且和使用的数据库服务器无关。该模型的使用可以减少程序员的工作量,从而减少开发成本,缩短开发周期。 相似文献