着力推进密集式烤房建设 不断提高集约化烘烤水平——关于湖南烤房建设的几点思考

烟叶调制是显露和发挥质量品质,保持和彰显风格特征的主要环节。在这个环节中,鲜烟叶素质及调制设施是基础,烘烤工艺及组织实施是关键。只     

湘南稻作烟区土壤有效硼的时空变异及影响因素分析

为明确湘南稻作烟区植烟土壤有效硼的时空变异特征,分别于2000年和2015年在湖南郴州烟区采集土壤样品测定了有效硼含量(质量分数),并利用经典统计学、地统计学等方法对该区域土壤有效硼的时空变异及其影响因素进行了分析。结果表明:从基本统计特征来看,经过15年硼肥的连续施用,湖南郴州烟区土壤有效硼含量均值由2000年的0.17 mg/kg增加到2015年0.55 mg/kg,增幅达223.53%;从时空分布的变化来看,2015年土壤有效硼含量处于"中等"和"高"等级的土地面积显著增加,分别为80.49%和19.51%,而"极低"和"低"等级的土地面积则大幅减少,分别为67.13%和32.87%。土壤有效硼含量与地形、地貌、成土母质、土壤酸碱度及有机质含量关系密切。     

烟农合作社引入农业职业经理人的制约因素及对策研究

职业经理人在弥补烟农合作社管理能力缺口、促进合作社精益化生产、增加烟农合作社收益水平等方面具有显著优势,但当前引入职业经理人存在的障碍主要包括:市场机制不健全、选拔与培训机制不完善、激励与约束机制不足、合作社治理结构复杂以及相互间信任度不够等。针对问题,本文提出应提升农业职业经理人政策保障和扶持力度、制定农业职业经理人市场竞争的统一标准、加强农业职业经理人理论知识和实践经验的培育、构建农业职业经理人契约制度与激励机制。      

高标准规划 高质量建设 高水平管理 为现代烟草农业建设打下坚实基础——2010年全省烟叶工作会议在长召开

12月25日,湖南省人民政府在长沙召开2010年全省烟叶工作会议。省委副书记、省长周强出席会议并作重要讲话。省委督办专员李妙和、省局(公司)局长(总经理)杨先杰、湖南中烟工业有限责任公司总经理周昌贡出席会议。会议由省长助理袁建尧、省政府研究室副     

论烟叶科技与可持续发展的关系

烟叶是烟草行业发展的基础,也是烟草产业链条上最为薄弱的环节。烟叶能否持续发展、质量能否持续提升,直接关系到整个行业的未来发展和对国民经济的影响。为提高烟叶在行业发展中的基础地位,我们要进一步加强烟叶科技工     

郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量差异及部位划分

为明确郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量的差异,提高烟叶部位划分的准确性和烟叶工业可用性,研究了13个垂直叶位叶片16个感官质量指标的差异,并采用方差分析、主成分分析和有序样本聚类分析方法进行部位划分。结果表明,（1）不同叶位间烤烟叶片风格特征指标之间的差异小于品质特征之间的差异,其中叶位间风格特征的差异是由于B1、B12、B13叶位的焦甜香、醇甜香及特征彰显度指标与B2-B11叶位的差异较大导致的。品质特征差异表现为相邻叶位间差异不显著,同一部位间差异不显著,但相隔4~5个叶位差异极显著。（2）主成分和有序样本聚类分析结果表明,在基于感官质量基础上可将郴州烟区13个叶位划分为4个部位,分别为顶叶B1叶位,上二棚B2-B6叶位,腰叶B7-B11叶位,下二棚B12-B13叶位,且4个部位感官质量整体表现为腰叶 > 上二棚 > 下二棚 > 顶叶。依据感官质量进行的烟叶部位划分结果与传统结果略有差异,不同年度间的稳定性有待进一步验证。     

基于Grubbs法则的改进CAG-CFAR检测器

针对传统恒虚警检测器在多目标情况下出现性能下降的问题,提出了一种基于格拉布斯（Grubbs）法则的改进CAG-CFAR检测器,即CAGp-CFAR检测器。该方法利用Grubbs法则实现对参考窗中奇异值、干扰目标的有效剔除,极大地降低了多目标环境中均值类恒虚警检测器的“遮盖效应”,在多目标环境下具备良好的应用潜力。考虑到CAG-CFAR检测器进行野值剔除时对样本概率密度函数存在一定限制,本文算法进一步对CAG-CFAR检测器的复杂结构进行了合理简化,具备更强的工程应用价值。仿真结果表明该方法在各类典型杂波背景中都具备良好的检测性能。     

DMTI滤波器的设计与硬件实现

动目标显示（ＭＴＩ）技术对检测运动目标、抑制杂波起着至关重要的作用,是现代雷达的关键技术之一。用数字延迟线取代模拟延迟线的ＤＭＴＩ技术已成为ＭＴＩ雷达的发展方向。本设计了一种既能够抑制地杂波和海杂波,又能抑制运动杂波的六脉冲时变加权ＤＭＴＩ滤波器（双凹口滤波器）,并给出了其硬件实现电路。在电路中大量采用了大规模可编程逻辑器件（ＥＰＬＤ）,使电路板的可靠性、可维性及灵活性均大大增强。该电路板在实际     

中国农业统计地理信息系统及其技术特点

本文介绍中国农业统计地理信息系统的任务目标、系统功能及技术特点。     

基于人工神经网络的电涡流逆问题解

在涡流检测中,常利用最小方差法来进行缺陷重构,这种方法要求正问题的求解效率高。提出一种新的求解正问题方法,该方法利用人工神经网络来估计涡流检测信号,大大提高缺陷重构效率。通过对理想裂纹数值验证显示,该方法可以用数值计算方法得到学习样本对人工神经网络进行训练,并且人工神经网络在学习过程中对噪声不敏感,因而可以有效抑制噪声。