复杂体制雷达辐射源信号特征的集对分析

为解决复杂体制雷达辐射源信号特征的评价问题,提出了基于集对分析理论的复杂体制雷达辐射源信号特征分析模型.首先对复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的指标权重作层次分析,再通过集对分析理论对复杂体制雷达辐射源信号特征评估的决策矩阵进行同一度分析,最后联合指标权重矩阵和决策同一度矩阵对复杂体制雷达辐射源信号特征进行综合评判.仿真结果表明,该模型是有效、可行的,能够更好地实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的分析和评估.     

基于IndasIBMS组态软件的智能楼宇监控系统

以达实智能大厦的冷冻机房及整栋大楼的空调控制系统的建设为背景,简要介绍了IndasIBMS组态软件,最后以达实智能大厦为工程实例说明使用IndasIBMS组态软件设计智能楼宇自动化监控系统的方法,可为同行提供借鉴和参考。     

热处理-机械粉碎法分离废弃混凝土中骨料与基质胶凝组分

利用热处理与机械粉碎相结合的方法进行了废弃混凝土中骨料与基质胶凝组分的分离试验研究。将废弃混凝土在150℃,250℃,350℃和500℃下进行热处理，然后分别在球磨机和振动磨中粉碎，考察了骨料与基质胶凝组分的分离效率，并分析了骨料与基质的分离机理。试验结果表明。随着热处理温度的提高，分离效率显著提高；热处理温度较低时，球磨粉碎的分离效率高于振动粉碎，但500℃热处理后，振动粉碎的分离效率高于球磨粉碎。     

NiCr薄膜微加热器在低温环境下的电学特性研究

设计了一种适用于深低温环境的微型加热器。使用AC磁控溅射技术将NiCr(80/20 at.%)合金沉积到SiO2/Si基底上,并采用微加工工艺实现薄膜图形化,作为加热器的加热元件。研究了NiCr薄膜的电学性能和晶体结构与退火条件之间的关系。实验表明:在450℃氮气环境下退火30min,可以获得深低温性能优良的NiCr加热器。该加热器在20K时的电阻温度系数(TCR)为80.80×10-6/K。X射线衍射(XRD)分析显示NiCr薄膜在450℃氮气环境下退火后,薄膜的结晶度增大,因此,退火条件对薄膜的电阻率和电阻温度系数有较大的影响。     

聚醋酸乙烯酯树脂聚合度的快捷检测方法

通过实验得出不同聚合度、不同质量分数下的黏度数据，并作出平均聚合度-质量分数-黏度三者的关系曲线。在此基础上，提出通过检测聚醋酸乙烯酯树脂的质量分数和黏度，直接查出对应的聚合度的快速检测方法。     

N,N-二乙基环状季戊四醇二磷酰胺的合成研究

题目化合物 2是一种性能优良的含磷阻燃剂 ,可广泛用于木材、涂料和塑料等物资的阻燃 ,效果明显。该种阻燃剂阻燃效率高 ,有极好的水稳定性 ,对底物有良好的亲和力 ,发泡能力强。另外 ,这类化合物还表现出具有杀虫功能 ,有可能开发成为农用化学品和家庭日用化学品。我们通过下列两步反应合成了题目化合物 2　　为保证第一步反应有较高的产率 ,三氯氧磷应该重蒸。由于三氯氧磷极易水解 ,反应体系要加装干燥管 ,严格防止湿气的侵入。为加快反应速度 ,第二步反应时 ,酰氯 1应充分粉碎 ,以扩大反应的接触面。季戊四醇与三氯氧磷的反应 ,反应物摩…     

昭通横江流域年径流预测

针对昭通横江由南到北贯穿昭通全境,水资源量丰富,但南北差异大,南部少、北部多的特点,根据流域内水文站实测年径流、大气环流指数、海温指数及其他指数等资料系列,采用多元回归分析法拟合1981—2010年径流,建立了预测模型,验证、预测分析了2011—2016年径流量。结果表明:干流控制站预测精度高于干流上段及支流代表站,水利工程建设等人类活动影响是导致出现这样结果的主要原因;多元回归分析在横江流域径流预测中具有一定的适应性,但因指标的差异及相关参数可获取性的差异,预测结果存在区域间、等级间的差别。     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

水溶性丙烯酸树脂涂料的研究

一、引言水溶性丙烯酸树脂已广泛地用作工业烘漆,所以丙烯酸树脂(含特丁醇、正丁醇、乙二醇丁醚等助溶剂)的粘度-浓度等关系对涂料的施工极为重要。Wicks和Hill等人在研究中曾发现,加水稀释丙烯酸树脂时,体系的粘度-浓度出现“N”型异常变化。他们认为这是由于形成了聚合物聚集体,并由此得出,“水溶性”丙烯酸树     

微博观点句识别的话题影响研究

为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。