大规模MIMO系统的预编码算法综述

相比于传统多输入多输出（MIMO）系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部分,对两者进行了归纳和对比,并着重介绍了几种经过简化的线性预编码算法和几种比较典型的非线性预编码算法,指出因为非线性算法的复杂度很高,故未来大规模MIMO系统的预编码应当以线性算法为主。     

均匀线阵目标到达角估计的压缩感知方法研究

为了缓解表面波雷达在天线阵列小型化后角度分辨率低的问题,采用压缩感知理论,提出一种小型天线阵列表面波雷达目标到达角估计的方法。将到达角估计问题转化为稀疏信号表示的重建问题。建立了稀疏信号模型,分析了应用条件,将角度和速度空间离散化以构造字典,设计了基于实时海态信息的测量矩阵,设计匹配算法完成信号重构。仿真结果表明,若满足准确重建条件,即使在小型天线阵列的情况下,也能以计算资源为代价改善方位分辨率。     

隧道二衬混凝土自动喷淋养护系统设计与应用

公路隧道二次衬砌混凝土普遍采用雾炮车进行喷雾养护,不仅机械使用成本较高、混凝土养护效果不佳,同时因雾炮车频繁进出隧道内,影响到隧道内其他施工机械作业。为此,文中设计了一种隧道二衬混凝土自动养护系统,并在保山至施甸高速公路肖家寨隧道投入使用。该系统安装使用方便,养护用水量少,可按养护要求设置养护时间对隧道二次衬砌混凝土进行自动喷淋养护,同时该系统几乎不占用隧道内有限的作业空间,为隧道内其他施工机械的作业创造了有利的条件。具有一定的应用推广价值。     

超低温环境水泥基材料力学性能测试方法研究

电阻应变计已通过试验验证可直接作用于超低温环境,并根据相应测试原理可测得材料的线膨胀系数。在借鉴现有测试原理的基础上,提出一套超低温环境电阻应变计测试技术,其能有效区分温度和力引起的变形。加载条件上,通过研发新装置实现了力与温度作用独立同步施加;测试条件上,基于原位补偿构想,实现了在加卸载过程中将力引起的变形与温度作用引起的变形相分离。分析了砂浆在降温至-165℃,应力应变曲线、弹性模量、线膨胀系数随温度的变化规律。试验研究表明:砂浆的应力应变曲线在超低温下呈线性;砂浆的弹性模量始终随温度降低而增加;砂浆的线膨胀系数随温度的降低均存在减小的趋势。试验结果均与现有研究成果规律相同,验证了方法的有效性和合理性。研究结果能为超低温下建筑材料变形性能测试提供重要支撑。     

KR脱硫渣高温矿物组成及含硫相的析出行为

 KR脱硫渣是KR铁水预处理脱硫工艺的副产品,其磁选后尾渣中CaO质量分数大于50%。可将其用作优质造渣原料返回到转炉炼钢工艺中,降低转炉炼钢的原料消耗。但KR脱硫渣中的硫(w((S))=1.0%～2.5%)成为转炉冶炼循环利用的障碍,直接将其用于转炉冶炼会使钢中的硫含量增加。因此,根据工业KR脱硫渣的化学成分,以合成渣的形式对KR脱硫渣中矿物组成及含硫相的析出行为进行研究,旨在明确KR脱硫渣中各矿物相组成及炉渣中硫的析出行为和赋存状态,为后续通过氧化性气氛有效脱除KR脱硫渣中的硫提供理论参考。采用热力学数据库FactSage 8.0的Equilib模块对CaO-SiO₂-CaS-CaF₂基熔渣的凝固过程进行模拟,利用XRD、SEM-EDS对合成渣样品的矿物组成及微观形貌进行分析、检测。热力学计算结果表明,CaS的析晶温度为1 320 ℃,低于MeO#1相、MeO#2相及2CaO·SiO₂相的析晶温度。炉渣样品的面扫描分析结果表明,在实际凝固过程中,受残余液相黏度增大的影响炉渣中少量硫未能析出形成CaS晶体,则以非晶态的形式赋存在基质相中。KR脱硫渣主要由C₃S相、MeO#1相(CaO固溶体)、MeO#2相(MgO固溶体)、基质相和CaS相等矿物组成。炉渣中的硫主要以游离态CaS晶体形式赋存,少量以非晶态硫的形式赋存。炉渣中CaS晶粒主要沿着先析出的高熔点硅酸盐(C₃S)相边界析出。     

同步电动机起动的简化

对影片厂变流所中的变流机组会进行了试验,机组的组成为:CT-16 B-5-8型同步电动机,435瓦,6千伏,750转/分;同一轴上的TT-14型励磁机,10.84瓦,55/14伏,197/68安及MH-552-3/9型325瓦的直流发电机.摄制影片时发电机供电给照明设备.     

基于近红外和中红外光谱的杜仲产地溯源

杜仲是一种重要而有价值的中药,具有多种医疗功能,多年来在中国、日本和韩国等亚洲国家被广泛用作保健食品。杜仲的功效和质量与产地密切相关。采用近中红外光谱与化学计量学相结合的方法,用于简便、快速和准确地鉴别杜仲的产地。使用k-最邻近分析(kNN)、主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对杜仲样品进行了产地来源分类。结果表明,kNN模型更适合基于近红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,kNN模型对来自8个省份的杜仲样本在训练集和测试集上的识别率均达到100%,交叉验证识别率为100%;PLS-DA模型更适合基于中红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,PLS-DA模型在训练集和测试集中对来自8个省份的杜仲样品的识别率分别达到99.40%和98.61%,交叉验证识别率为99.11%。该方法可以快速、准确地确定杜仲的省份来源,有望应用于市场监督领域。     

基于Scratch作品相似度的检测研究

Scratch作为图形化编程中的热门课程吸引了广大中小学生,而对于学生所做的作品与标准作品之间差异性的评定通常是靠教师通过人工对比检查,对于教师不仅工作量大且耗费巨大精力,因此对于Scratch作品相似性的识别就可以辅助教师快速检测学生作品,从而提高教学效率。针对该问题,提出Siamese-BERT模型对两个Scratch作品之间的相似度进行检测。首先,对Scratch源文件进行解析提取原始积木块序列,根据积木块逻辑特征提出一种积木块重构算法,将原始积木块序列排序成Token序列,将Token序列作为CBOW(Continuous Bag of Words)模型的输入文本进行预训练,从而得到Scratch的词向量模型;再使用Siamese神经网络框架结合BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型组合训练,最终输入到余弦相似度函数进行相似度计算。数据集来自于长沙市Scratch培训机构的培训作品和学生的练习作品,在该数据集上,Siamese-BERT模型准确度能达到0.82,对比其它的文本相似度模型,Sia...     

海底光缆分布式监测技术研究及应用现状

海底光缆是现代信息网络的重要组成部分,对其性能和物理状态的监测是网络维护工作的重要方面,利用分布式光纤传感技术对海底光缆扰动状态进行监测,既可达成对海底光缆故障的定位分析,也可用于对周边环境和目标状态的监测,具有广阔的应用场景。本文对当前主要的适用于水下光缆的分布式光纤传感技术现状进行了梳理,阐述了主要技术方向的基本原理,分析了其应用场合和主要性能特性,并展望了未来水下光缆扰动监测技术的研究和应用发展。     

FE-SEA方法在平台支持船噪声预报中的应用

平台支持船由于作业需要通常配备有动力定位系统,其在侧推工况下舱室噪声超标较为严重.针对这个问题采用计算流体力学(CFD)方法,得到侧推螺旋桨作用在导管上的脉动压力,并将时域计算结果转换成噪声计算的激励条件.采用有限元(FE)与统计能量分析(SEA)混合方法建立船体中频段FE-SEA耦合模型并建立船体高频段SEA模型,对...