沥青混合料动态模量试验研究

分析了沥青混合料动态模量和相位角对温度和加载频率的依赖性,利用时间-温度置换原理建立了动态模量的通用曲线,并用动态模量实测结果对Witczak预估模型进行了验证和分析,为将动态模量作为沥青路面设计参数和混合料性能评价指标提供了有益参考.     

浮法玻璃生产线中锡槽通风的作用及其CFD模拟

锡槽在浮法玻璃生产线中占据举足轻重的地位,而锡槽槽底通风冷却也是浮法玻璃生产中不可或缺的一环。在ANSYS的CFD软件中,通过流体力学模拟仿真技术预测冷却风在风管中的流动情况,衡量不同截面主风道对冷却风风压、风速的影响,优化锡槽通风设计。     

阳逻大桥钢锚箱焊缝超声冲击降低焊接残余应力工艺试验研究

基于超声冲击消除焊接残余应力机理及特点,利用磁致伸缩效应方法,对在超声冲击后焊缝区域不同深度残余应力有不同变化的系列试验进行测试,结果表明,超声冲击后表面塑性变形层深度内残余拉应力可以大幅降低、甚至产生一定压应力。试验结果的数据分析对超声冲击方法消除焊缝残余应力的工艺研究与工艺制定具有较大的实用价值。     

电站锅炉再热器爆管原因分析及对策

针对HG-1025／18．2-PM2型锅炉,从设计和运行等方面分析了再热器爆管的多种原因,并且提出了预防措施。     

溶解氧预报模型及误差校正

针对污水处理过程中,由于溶氧仪表面生成生物氧化膜,产生“钝化”现象,造成了溶氧值测量误差,以至影响生产;又因为需要频繁地清理溶氧仪,造成了人力、物力、财力的浪费,降低生产效率等问题,利用人工神经元网络建立了溶解氧预报模型。基于此模型,给出了传感器误差校正的具体方法。当误差超出给定界限时,给出故障报警。现场应用表明,该方法在一定程度上延长了溶氧仪清理的间隔时间,节约了生产成本,提高了生产效率,收到了较好的预报效果。     

基于样本期望训练数的BP神经网络改进研究

BP算法是神经网络中最常用的算法之一.标准BP算法存在的最主要问题就是易于陷入局部极小、收敛速度慢等问题.针对BP算法的这些问题,出现了许多改进的措施,如引入变步长法、加动量项法等.提出了一种基于样本期望训练数的改进BP算法,仿真实验说明了该算法可以明显提高BP网络学习速度,并且具有简单通用性,可以和其他方法结合,进一步提高算法的收敛速度.     

VB中窗口滚动条的实现

本文介绍了在Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ中实现窗口级滚动条的几种方法，并进行了比较，给出了编程实例。     

基于α-PVA/s-PVA/NaCl共混体系的薄膜制备和表征

以两种等规度不同的聚乙烯醇（PVA）为原料,水作溶剂,加入不同含量的氯化钠（NaCl）,在室温干燥、水洗、再干燥后制成无规聚乙烯醇（a-PVA）／间规聚乙烯醇（s-PvA）共混薄膜。采用差示扫描量热仪（DSC）、傅立叶红外光谱仪（FT-IR）、力学性能测试以及热失重分析（TG）等方法对薄膜进行表征。结果显示,随NaG和s-PVA的含量变化,共混膜的吸收峰和熔点规律变化,并在3％（w）NaC1时获得最佳拉伸强度和弹性模量,分别为47．54MPa与1．95GPa。共混膜的热性能随着s-PVA含量增加而提高,s-PVA所占比例从0提高到40％时,相应地薄膜的熔点从231.4℃增至239.8℃。     

低阶煤催化加氢转化研究进展

低阶煤有机质缩合程度低,富含桥键和侧链,氢碳原子比和挥发分高,具有较高的化学反应性。催化加氢转化是从低阶煤中获取液体燃料和化学品的有效途径之一。然而,低阶煤氧含量和水含量高,在加氢转化过程中会增加氢耗和能耗,不利于油类的生成,且给产物分离带来困难。此外,催化加氢转化通常在高温高压条件下进行,产品组成复杂且重质化程度高,导致成本高但收益低。如何优化反应体系,进而提高低阶煤转化率和液体产物收率,是低阶煤催化加氢转化亟待解决的问题。催化剂是低阶煤催化加氢转化的核心,发挥着活化氢气、促进加氢转化和脱除杂原子的作用,直接决定反应体系苛刻程度和产物品质。反应条件作为反应体系另一组成要素,既可控制煤中共价键断裂速率及活性氢生成与转移,又能抑制自由基发生缩聚反应,进而影响催化剂性能和产物组成分布。此外,预处理可以改变煤物理结构与化学活性,从而影响低阶煤催化加氢转化特性。综述了反应条件(温度、溶剂、气氛和压力)与预处理方法(热预处理、溶胀预处理、萃取预处理以及水热预处理)对低阶煤催化加氢转化或直接液化影响的研究进展,以及主要的低阶煤加氢转化催化剂,提出了下一步低阶煤加氢转化的研究方向。     

一种基于坐标投影的虹膜定位算法

提出了一种简单易行的虹膜定位算法,该算法是在对虹膜粗略处理的基础上,对内边界的采用了向坐标轴投影的方法;对于外边界采用了寻找扫描线上信息量最小的点,并用相应的匹配模板进行匹配,以便去掉由于噪声的干扰而找到的错误点,从而确定外边界和中心;实验证明了该算法的合理性。