生物质基羧甲基纤维素钠的合成与表征

以福建大宗农业废弃物——毛竹笋壳为原料,经酸泡、碱煮、漂白等工艺提取纤维素,并对其进行化学改性,合成了羧甲基纤维素钠产品,取代度为0．86,黏度为22mPa·s,达到医药行业的应用标准。最后利用FTIR及XRD衍射分析对产品进行了表征,通过与商品级CMC比较,验证了羧甲基纤维素产品的成功合成。     

热收缩套管挤出过程中口模漏料的原因探析及解决途径

口模漏料是热收缩套管挤出过程中经常遇上的一个问题。它引起许多问题,从挤出管材上可见的表面缺陷到工艺紊乱,乃至热收缩套管产品报废。文章分析了口模漏料产生的原因,从优化热缩管挤出物料配方、调整优化挤出设备和模头设计优化及工艺调整三方面对预防口模漏料的发生进行了探析。     

液态三氯化铁代替硫酸亚铁处理含砷废水的研究

研究了液态三氯化铁在含砷废水中的使用情况,考察了Fe/As质量比、pH值、药剂用量等因素对砷去除效果的影响;结果表明,二段铁砷比在2.5左右、pH值在8～9、三段铁砷比在10以上时,除砷效果可以达到97%以上.渣量比使用硫酸亚铁时要小40%左右,远远超过了攻关指标.     

妻子的情怀

在湖南辰州矿业有限公司冶炼厂炼金工段,有这样一名员工,他曾获公司2000年、2001年“优秀员工”称号;2001年公司“生产标兵”称号;2002年、2003年公司“劳动模范”称号;2001年至2003年连续获得冶炼厂“最佳炼金人”称号;2002年获冶炼厂“经济技术创新能手”称号。他在工作中扎实肯干、任劳任怨,以超群出众的精湛技术业务能力深受领导及同事们的称赞;他,就是公司冶炼厂炼金工段电解组组长,一个从事炼金电解工作20余年的普通炼金人———刘互良。一个成功男人的背后,似乎注定会有一个为他默默奉献的女人。戴桂桃,正是刘互良身后那位为其默默奉…     

花生饼粕及花生壳烘烤风味分析

采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术对不同花生饼粕和花生壳的烘烤风味进行分析,比较不同原料的烘烤风味强弱,并对鉴定出的挥发性风味成分进行主成分分析,明确不同原料烘烤风味的主要风味物质。结果表明:从不同花生饼粕、花生壳的烘烤风味中共鉴定出119种挥发性物质,包括醛类、酮类、烃类、吡嗪类、呋喃类、吡咯类、吡啶类、胺类和其他共9类化合物。根据不同原料烘烤风味的总峰面积进行风味强度对比,低温饼2的烘烤风味强度最高,花生壳烘烤风味强度最弱。其中,花生饼粕中的主要风味物质为吡嗪类、吡咯类、呋喃类和吡啶类等氮氧杂环化合物,而醛类和呋喃类化合物是花生壳中主要的风味物质。通过主成分分析,2,5-二甲基吡嗪、甲基吡嗪、2-乙酰基-3-甲基吡嗪、2-乙基-3-甲基吡嗪和N-甲基吡咯等化合物是烘烤花生饼粕中的主要风味物质,2-戊基呋喃、壬醛、5-甲基呋喃醛、正己醛和癸醛等化合物是烘烤花生壳中的主要风味物质。     

花生油风味物质解析及风味增强研究进展

花生油风味是其感官品质的重要指标之一。高温压榨花生油因其独特风味深受消费者喜爱,但高温处理导致花生油品质较差,花生饼中蛋白质严重变性和破坏;低温压榨工艺虽然使花生饼的蛋白质变性较小,花生油保留了花生中的营养成分,但低温压榨花生油风味清淡,难以满足消费者的需求。对花生油的风味物质分析、风味物质的制备与提取技术研究和风味增强工艺的相关研究进行综述,并对未来的研究方向进行展望,为开发风味浓郁的低温压榨花生油提供理论依据与指导。     

矩形钢管混凝土轴压短柱非线性有限元分析

通过考虑材料本构关系的非线性以及受力过程中钢管对混凝土约束等因素,建立了矩形钢管混凝土短柱在轴心荷载作用下的非线性有限元模型,讨论了构件的荷载-应变曲线、钢管与混凝土纵向应力发展规律,并与试验结果进行对比,从而证明了非线性有限元方法的可行性。     

含系列丙烯酸酯链节的N-异丙基丙烯酰胺共聚物温敏性能的研究

采用溶液聚合法合成了不同配比的N－异丙基丙烯酰胺／丙烯酸甲酯、丙烯酸乙酯或丙烯酸丁酯线型共聚物，红外光谱对它们进行了表征；在远高于试样低临界溶液温度，采用逐步降温法测定了不同线型结构共聚物的溶胀比。研究表明共聚物组分比对共聚物温敏性能有显影响，提出的临界线型水凝胶形成温度具有与LCST相似的物理意义，两的差值可以表征聚合物对温度响应的灵敏程度。     

自维持电弧放电模式下碳纳米管的制备及机理

通过实现不同条件下的电弧放电,用扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对阴极沉积物中碳管的形貌和微结构进行表征,得到碳管的形貌和微结构与放电条件之间的一些对应关系.提出整体温度较低的沉积物边缘具有较高的局部温度、较大的碳离子流,并提出阴极上存在边缘的场致冷阴极发射和边缘以内的热阴极发射,它们分别起到引起边缘硬壳的形成、为碳纳米管的生长提供必要条件的作用.通过深入理解电弧放电过程,从而制备高质量具有特定结构的碳纳米管.     

油用花生品质评价模型的建立及其加工适宜性研究

采用有监督主成分回归分析建立了油用花生品质评价模型,采用K-means聚类分析建立了油用花生的加工适宜性评价方法。研究结果表明,油用花生品质评价模型中包括粗脂肪含量、油酸/亚油酸比值和不饱和脂肪酸总含量三个指标,模型预测值与实测值之间的相关系数为0.70。该模型可以较好地将花生品种进行油用等级划分,筛选出的远杂9102、鲁花9号、徐花14、黑花生、海花1等品种制备的花生油具有较好的稳定性。该研究结果为准确判断未知花生品种是否适宜花生油加工提供了理论依据。