两种转子结构形式无刷直流电动机电磁场及热场分析

文章针对表贴式径向励磁和内嵌式切向励磁两种转子结构,分析了无刷直流电动机的电磁场及热场的计算过程;利用电磁场-热场耦合的有限元方法,研究了两种电机结构的电磁场和热场分布,采用这种方法不仅可以精确计算电机内部电磁场的分布,而且可以得到电机内部电磁场与热场之间的能量交互过程,研究电机的发热问题。通过样机实验和仿真结果对比,发现表贴式结构紧圈发热比较严重,嵌入式结构在磁钢端部存在漏磁,导致环流引起电流波形发生畸变,并给出了相应的解决方案。     

超精密液体静压回转工作台研制北大核心

对某高精度立式磨床用回转工作台采用液体静压直驱转台总体技术方案以保证其良好的动态特性和回转精度;支承系统采用液体静压支承以获得高的承载能力、刚度以保证工艺系统刚性;针对转台高动态回转精度要求,考虑油膜误差均化,确定了其关键零件部件精度并采用手工研磨方式保证了其制造精度,实现了转台系统全转速范围内0.25 μm动态回转精度;针对电动机发热和油膜剪切发热,采用稀油大流量静压支承、止推上置电动机下置、电动机强冷等技术措施保证了回转工作台良好的热态特性,工作端热伸长小于4 μm。研制的静压回转工作台应用于立式磨床,实现了外圆内孔圆度0.45 μm的磨削精度。     

电动汽车跨区域充换电计量计费清分结算研究

为确保电动汽车跨区域充换电顺利完成电费结算,研究了跨区域充换电的交易流程,并提出一种成本清分和收入清分的方法,并建立了运营商运营成本模型和客户支付充换电的费用单价模型.在此基础上,设计开发了一套清分结算系统,并对上述两个模型的实用性加以论证,为实施跨区域充换电提供参考.     

基于多Agent和进化算法的作业线调度研究

作业线调度是集装箱码头生产调度中最为关键的一个环节。文中将在充分分析与研究集装箱码头装卸作业信息流动的基础上,针对岸边作业线调度问题以及国内作业线系统的不足,建立模型辅助决策,帮助调度员快速、准确、安全、合理地进行岸桥调度的决策。在文中,充分地考虑了泊位、船舶、岸桥等集装箱设备及其协调,利用并合理地配置了这些码头资源,将引用多Agent技术协调作业线调度,并使用进化算法计算并安排岸桥来进行作业调度,建立基于多Agent和进化算法的集装箱码头作业线调度智能化系统。     

税控收款机入门系列讲座之五税控收款机管理系统的工作模式

税控收款机不是普通的商品，不是用户随便买回去就可使用的。每部机器正式使用之前必须经税务机关登记注册并进行税务初始化后方可作为“税控”收款机使用。在每一台税控收款机的使用过程中，管理部门始终要关注使用状态，确保其使用正确、保管妥当、数据安全可靠。其管理机制与我国目前的机动车辆管理有一定的相似性，即车辆购买后必需办理相应的登记手续，     

船舱液位监测系统的设计与实现

本文介绍了船舱液位监测系统的液位测量原理，本系统的设计与功能，数据采集、横纵倾修正等关键技术和部分代码实现。     

结合DEA和AHP的合作伙伴选择系统

文中旨在开发一个适用于船用配件制造业供应链合作伙伴选择的评价系统,传统的决策方法一般带有较大的人为因素。文章采用基于DEA／AHP的综合评价法运用层次分析法（AHP）对指标进行加权处理,并在DEA求解目标函数中引入相对决策重要因子,弥补了传统DEA方法完全依赖输入、输出指标数据,不能真实反应指标实际重要程度的缺陷。最后介绍了船用配件制造业的合作伙伴选择系统,该系统采用webservice方式,提供一个跨平台调用的接口,可以适应各企业自身的管理系统。结果表明,该方法具有较好的通用性和可操作性。     

基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断

针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信度达到了0.91。     

Hβ沸石催化合成4-叔丁基邻苯二酚

研究了在Hβ沸石催化下,邻苯二酚与叔丁醇烷基化合成4-叔丁基邻苯二酚的反应.系统考察了反应时间、反应物的配比、反应温度、催化剂用鼍及催化剂重复使用等因素对反应的影响,优化了反应条件.结果表明,当酚与醇摩尔比为1:4,催化剂用量为5g/1mol酚,反应时间为3h,转化率可达87%以上,选择性可达99%以上.证明Hβ沸石对该反应有较好的催化活性和选择性.     

基于多岛遗传算法的功率分流式双模混合动力客车参数优化

协调优化混合动力系统设计参数和控制策略参数是提高功率分流式双模混合动力系统综合性能的关键。针对现有多目标遗传算法、粒子群算法以及模拟退火等优化算法实施难度高、求解周期长的问题,以汽车动力性能和电池SOC平衡为约束条件,将油电转换系数引入目标函数,提出一种基于多岛遗传算法(Multi-island genetic algorithm, MIGA)的动力系统设计参数和控制参数集成优化方法。利用Isight仿真平台进行建模仿真,结果表明,在保持车辆动力性、车速跟随以及电池SOC平衡的基础上,相较于优化前,在中国典型城市公交工况下系统等效油耗降低了0.21L/100km,对应节油比例为1.3%。对参数优化后的经济性仿真结果分析发现,优化后发动机向着高负荷区域移动,工作情况得到改善;电机MG1和MG2效率均有不同程度的提高,较好的验证了所提出的参数优化方法的有效性。