“背上摇篮”苗族背带文化对婴童产品设计的启示

通过研究苗族背带的历史文化、绣片内容、审美价值,来探索苗族背带文化对婴童产品设计的启示及设计原则。调查研究苗族背带的历史渊源、文化习俗,从工艺、纹样、色彩、构图方面探讨背带绣片的艺术价值;从政策倾向与市场需求方面分析婴童产品设计与背带文化之间的联系;从设计的角度,探索背带文化对婴童产品纹样、造型、色彩的设计启示;通过综合分析总结出基于背带文化的婴童产品创新设计的原则。研究发现苗族背带的艺术形式从图案、造型、色彩为婴童产品设计提供了良好的设计思路,是设计创新的源泉。     

基于机器学习的恐怖分子预测算法

当今世界恐怖袭击事件频繁发生,通过对嫌疑人进行预测分析,有利于尽早发现新生或者隐藏的恐怖分子并对其进行针对性打击,以减少人员和财产损失。为此,使用机器学习方法,提取恐怖袭击事件的多方面特征,对一个或多个嫌疑人进行预测。采用贝叶斯优化对Bagging、决策树、随机森林和全连接神经网络4种算法进行寻优,将预处理后的数据输入优化后的算法模型对恐怖袭击事件嫌疑人进行预测,以准确率、召回率、精度和F 1值作为指标评价算法性能。实验结果表明,当预测结果仅输出一个嫌疑人时,基于树的算法预测结果普遍较好,其中Bagging算法的预测精度最高为0.911,而全连接神经网络可以得到多个嫌疑人的预测结果,其预测精度为0.8778。     

基于物联网的智能农业控制系统的设计

针对当前农业种植环境存在的问题,设计了一种基于物联网的智能农业控制系统.该系统完成了硬件及软件的设计,包括上位机、ZigBee协调器、数据采集节点、自动控制执行节点.实现了农业种植主要环境数据的采集,以及极端环境情况下的自动调节控制.系统网络基于ZigBee网络实现,主控模块采用CC2530,通过传感器采集的数据,控制执行节点启动,从而改善种植环境.通过模拟试验,测试了系统的可行性.     

基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断

针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信度达到了0.91。     

超超临界机组启动前化学清洗质量控制

超超临界机组启动前对化学清洗质量要求很高。文中主要从组织、物资、方案、实施过程和质量评价等方面提出了提高化学清洗质量的控制手段和方法,对于应用日益广泛的超超临界机组启动前的化学清洗质量控制具有一定的借鉴和参考作用。     

基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析

基于准静态动力学建立了传统车和轻混车的理论油耗模型,分析了目标工况下传统车的能量消耗特点和混动车5条节能途径的节能贡献,并剖析了循环工况和动力总成参数对节油率的影响。结合燃油经济性预测分析结果建立了混动车全生命周期成本分析模型,结果表明混动车具有明显的成本优势。本文提出的以理论分析为基础的预测模型,可以快速地为混合动力系统开发提供准确的燃油经济性及成本分析结果。     

聚羧酸系高性能减水剂的性能及应用研究

研究了聚羧酸高性能减水剂的性能及在混凝土中的应用。经实验证实,聚羧酸系高性能减水剂可以用来配制C30～C80商品泵送混凝土、80小时超缓凝商品泵送混凝土和具有高耐久性的海工混凝土。     

对影响溴化锂冷水机组制冷效果的中央空调系统几个因素的探讨

针对影响溴化锂冷水机组制冷效果的内、外因素分析,提出提高冷水机组效率的几点建议。     

计算机数据库管理软件在计量检定工作中的开发与应用

计量检定信息数据库管理系统使用Delphi+SQL开发和应用是较好的选择。对于未完成的仪器设备检测软件,将检测结果需要存放的数据传输到服务器的数据库中;对于已经是成品的仪器设备附带检测软件,加入与原仪器设备检测软件的数据库结构一样的数据表……     

基于客流量和道路条件分析城市公交车型

在城市公交快速发展的今天,公交车呈现多元化的发展趋向,但不同城市对公交车的需求也不尽相同。合理选择公交车辆,既能保证公交规划线网整体运能的提高,满足不同层次出行的要求,同时有利于公交企业提高公交服务质量和节约成本。在充分分析公交客流和道路条件的基础上,提出了合理选择公交车的两个依据,一是根据客流量的大小决定公交车型,二是根据道路现状条件决定公交车型。最后以苏州3路车为例,介绍选择依据和选择结果。