基于WiFi便携式防砂车组生产数据采集系统设计

为实现防砂车组对生产关键参数如瞬时压力、流量、携砂比等的实时监测,有效提高防砂施工质量,改善防砂作业环境,设计了一种基于STM32F103ZET和WiFi无线通信技术的便携式数据采集系统。该系统结合现场的实际需要,采用便携式设计理念,按照监控终端、数据服务器、现场车组检测终端的三级结构体系,搭建系统硬件结构。基于模块式程序设计思想,设计了系统监控终端处理程序、数据采集与处理程序,实现了关键参数的实时采集、处理、显示、存储等功能。实验结果表明,该系统数据采集精度高、工作可靠、便于携带,适合在防砂作业中应用。     

加工中心电主轴复合“转子—轴承”系统动态特性研究

针对加工中心电主轴的结构特点和装配流程,研究了复合"转子—轴承"系统在约束边界下的动态特性和测试技术,并基于主轴端原点传递函数对比分析了有限元分析结果与约束模态测试结果。结果表明:所建立的分析模型和测试平台方法可行,能准确反映主轴在联机后的动态特性;分析模型和实验所测转子一弯、转子二弯分别对应的固有频率吻合程度较高,误差为0.57%左右;分析模型和实验所测主轴端原点传函曲线走势基本一致,吻合度高。建立的模型和测试平台能有效预测加工中心电主轴在与机床联机后的动态特性,为该系列电主轴的进一步智能优化设计和系统振动故障分析诊断与预报提供依据。     

基于Python的Abaqus二次开发在空间可展单簧片结构仿真分析中的应用

针对不同型号簧片结构分析需重复进行建模和网格划分等工作的问题,基于Python对Abaqus的前后处理模块进行二次开发.通过增设特定的窗口和命令,形成专门针对空间可展单簧片结构分析的仿真模块和后处理程序.建立一套由几何参数和材料参数直接生成模型,可进行空间可展单簧片结构弯曲过程力学性能分析的系统.该系统为用户提供简单、快速的建模途径和自动化的后处理功能,使得空间可展单簧片结构的力学性能分析变得更加高效.     

考虑扶贫光伏双重不确定性的农村配电网区间潮流方法

由于光伏发电固有的波动性和扶贫光伏接入的主观性,使得含扶贫光伏的配电网潮流计算需要考虑多重不确定性因素,给传统的确定性潮流计算带来挑战.提出考虑扶贫光伏不确定性的区间潮流方法,基于区间数学理论分别对扶贫光伏安装容量和光伏输出功率的双重不确定性进行区间描述,并建立了考虑光伏注入功率不确定性的配电网区间潮流计算模型.为了量化光伏出力不确定程度,定义波动率参数对区间大小进行调节,从不同光伏波动率和渗透率两个方面定量分析光伏不确定性对地区电网电压稳定和线损造成的影响,并与蒙特卡洛潮流方法进行对比,算例结果表明所提区间潮流方法更具完备性,可为配电网可靠运行提供上下界参考,能够对扶贫光伏并网运行提供理论支撑.     

浅谈原水突发氨氮污染应急预案演练的做法与效果

为检验应急预案的可行性及应急准备的充分性,最大程度地预防和减少突发原水污染造成的影响,提高应急队伍应急保障能力。策划和设计应急演练,成立应急队伍,编制演练文件,保障演练物资,采用智能化手段进行突发事件应急演练。锻炼了应急队伍,达到了检验与磨合应急响应机制。使应急队伍进行实战性体验,提高其应急处置能力。并邀请媒体记者广泛宣传,使市民对生产自来水有一定的认识和提高市民对水质安全的信心。     

基于螺旋理论的卧式加工中心空间误差建模方法及其量化验证

针对现阶段机床空间误差建模过程中存在的繁琐性与非统一性问题,以及现有模型验证策略难以实现量化评价的局限性,以某卧式加工中心为研究对象,提出一套较完善的空间误差建模方法及其验证技术体系。以螺旋理论与串联机构运动学为理论基础,结合机床运动链拓扑分析,推导建立加工中心运动学模型。所提运动学建模方法可以有效避免传统方法中矩阵变换时潜在的奇异性问题,并且有利于简化机构运动学分析。通过系统讨论在不同参考系下定义运动误差对运动学模型的影响,提出名义运动矩阵与运动误差矩阵乘积关系的确定方法及原则,进而在此基础上构建卧式加工中心空间误差模型。为量化验证所建空间误差模型的准确性,提出基于空间矢量欧氏范数的量化验证策略与实施技术。数据对比显示,空间矢量欧氏范数偏差的预测值与实测值较吻合,最大相对误差为15.79%,表明所提空间误差建模方法可行且准确性较高,所提模型量化验证策略具有较好的直观性与有效性。     

基于火箭滑橇试验的加速度计误差模型辨识实验设计

利用火箭滑橇试验对惯性器件进行误差研究是目前比较好的手段．文中采用了分析和数学推导相结合的方法,根据旋转试验设计,对基于火箭橇试验的加速度计误差模型辨识方法进行了优化实验设计,确定了四位置试验法。该方法可以做到以最少的测试点数完成对加速度计三元二次多项式误差模型辨识。     

基于Sobol’法的机床关键几何误差元素辨识方法研究

针对机床几何误差元素多、误差测量与辨识过程繁琐等问题,利用Sobol’全局灵敏度分析方法对空间误差模型中的几何误差元素进行灵敏度分析,筛选出影响较大的几何误差元素,从而降低误差测量与辨识过程的复杂度,简化空间误差模型。以螺旋理论为建模基础,建立机床空间误差模型;对所有几何误差元素进行Sobol序列抽样并通过蒙特卡洛估计法求解灵敏度,计算各误差元素的一阶灵敏度值及全局灵敏度值,从21个误差项中筛选出对机床空间误差影响较大的12项;将简化模型与完备模型进行对比,空间误差元素简化率为48%,其预测精度大于80%,说明了误差元素筛选的有效性,为机床空间误差建模、误差元素辨识以及空间误差补偿工作的简化提供参考。