基于季节ARIMA模型的近海表层水温时间序列模拟与预测

基于1996—2007年逐月时间序列数据,采用季节ARIMA模型对连云港近海表层水温时间序列进行模拟,并依据残差不相关和简洁性原则确定模型的结构,建立最优预测模型ARIMA（1,0,1）（0,1,0）12。运用该模型对2008年逐月表层水温进行预测,预测值与实际值的变动趋势基本一致,且平均相对误差仅为3.5%。在此基础上对2009年连云港近海逐月表层水温进行预报,预报结果符合该海域表层水温的逐月变化趋势,表明模型用于近海表层水温预报是可行的。     

卵黄非磷肽分子组成及其抑菌活性的研究

采用蛋白酶水解鲜鸡蛋蛋黄,分离得到卵黄非磷肽,测定了卵黄非磷肽的分子组成及其抑茵活性.研究结果表明:卵黄非磷肽的相对分子质量分布在158～1 493之间,其中酸性氨基酸成分较多,达到23.6%.卵黄非磷肽对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和枯草芽孢杆菌具有抑制作用,在PH4.0～5.0显示稳定的抑菌活性,121℃和紫外线照射处理对其活性无明显影响,常温长时间(72 h)放置其抑菌活性保持稳定.     

漆膜倾向指数在抗燃油劣化原因分析中的应用

某大型电厂5号机组抗燃油发生劣化,闪点、体积电阻率、泡沫特性超标。为找出劣化原因,按DL/T571-2014《电厂用磷酸酯抗燃油运行维护导则》,对该机组运行抗燃油(运行油)和库存新抗燃油(新油)进行了各项指标测试,结果显示运行油中氯、多种元素和矿物油含量等并无异常,因而难以判断劣化原因。后将漆膜倾向指数运用于抗燃油的劣化原因分析,发现该机组运行油的漆膜倾向指数为43.4,而库存新油的漆膜倾向指数仅为0.1;结合油的颜色变化,说明油品严重老化、急需处理,随即提出换油和加强抗燃油日常监督的建议。由此可见,漆膜倾向指数在油品分析中有重要作用。     

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检

基于电力4G专网的变电站实时双向智能巡检可替代传统人工巡检,实现变电站智能巡检功能。以4G专网作为数据通道,提高智能巡检的实时性和安全性,以谷歌眼镜作为主要智能穿戴设备,可以解放巡检人员的双手,提高巡检便捷性。该巡检方法解决了以往变电站人工巡检难以获取实时数据的问题,实现了变电站巡检人员与后台数据库的信息交互,有助于提高变电站巡检的信息化和智能化。     

基于大数据挖掘的变电设备故障预警研究及应用

针对变电设备缺乏有效的故障预警预测方法,本文提出了利用Pearson相关分析、单因素方差分析、统计对比等方法,对各类变电设备巡检数据进行相关性分析,然后建立Logistic回归故障预测模型,实现对设备状态的超前预警;继而利用深度学习建立分类深度学习神经网络模型,能够准确判断预警设备可能的故障类型。最后通过搭建变电站智能运维辅助决策大数据平台对变电设备故障预警模型进行可视化展现;运用风险矩阵分析法,对设备进行分级管控,辅助优化运维策略,从而使重要设备得到重点运维,实现变电设备差异化运维。经过大量的实践验证表明,该方法设备故障预测研判准确率达到90%以上,较以往人工经验预判准确度提升约20倍,设备故障率较同期减少75%,设备可用率系数达到99. 988%,大大提高了设备健康水平,提升了设备运维效率。     

PB（聚丁烯）管及其施工工艺

介绍了PB（聚丁烯）管的特点、应用场合和施工工艺、质量控制等,对塑料管热熔连接的质量缺陷控制提出了有效的对策。     

基于电力工程中测绘技术分析

近些年来我国电力工程取得了巨大的发展,电力工程施工离不开测绘技术,测绘技术是电力工程建设的保障。本文讲述了当前我国电力工程对测绘技术的需求,描述电力工程测绘技术在工程施工中的应用,列举了一些提升电力企业综合测绘水平的注意事项,最终对未来测绘技术的发展和我国电力工程事业的进步提出了展望。     

φ250mm小型轧钢加热炉技术改造

针对济钢－小型推钢式加热炉存在的能耗高、加热能力小、氧化烧损大、加热质量差等问题进行了技术改造,达到了节能降耗、适应生产的目的。     

除膻菌株的功能性分析

将4株具有除膻效果的霉菌进行功能性分析、包括脂肪酶活力测定试验、生长曲线的测定、产H2S和产生物胺测定试验、抑菌试验、耐盐性和耐亚硝酸盐性试验、拮抗试验与复配试验。结果表明,菌株THZ1、TZH3、TZH4和4QT3的脂肪酶活力分别为4.35、2.34、3.62、2.63 U/mL。4株菌均不产H2S,菌株4QT3产生物胺,其余3株菌不产生物胺。菌株TZH3和TZH4的抑菌能力、耐盐性和耐亚硝酸盐性较好。最终选择TZH3和TZH4进行拮抗试验及复配试验。结果显示,菌株TZH3和THZ4不具有拮抗作用,当TZH3和TZH4的复配体积比为1∶1时,生长情况较优。     

新基质曲酿造黑糯米酒工艺条件优化

以枸杞、山药、覆盆子等12种物质为基质制作酒曲后用于黑糯米酒酿造,通过单因素和正交试验对黑糯米酒的酿造工艺进行优化,确定黑糯米酒发酵的最佳发酵工艺参数。试验结果表明,最佳工艺条件为发酵时间6d,发酵温度34℃,新基质曲添加量15%,泡米时间7h。在此条件下可得到感官评分为86分,总酚含量为0.85mg/mL的黑糯米酒。