基于统计特征的变压器超高频局部放电信号识别与分析

变压器中局部放电由于随机性强且易受外界干扰所以难以检测,基于120MVA变压器进行长期超高频局部放电信号监测,通过放电信号绝对数量和相对分数两个特征量,从统计行为的角度分析了不同局部放电信号的统计行为特征。结果表明变压器中存在 3种主要局部放电信号源,其中一种相对分数达48％的信号具有放电绝对数量多、幅值高、放电数量随时间变化稳定的特点,由此得出其主导了变压器中的局部放电活动,该分析方法能有效识别局部放电模式和放电行为特征。     

沥青低温性能的差示扫描量热法研究

在综合分析现有评价SBS改性沥青低温性能指标的基础上,选择使用玻璃化转变温度Tg作为碳纳米管/SBS改性沥青的低温性能的评价指标.对于现有的不同测量Tg的方法,采用更为精确的测量方法差示扫描量热法(DSC).结果表明,用DSC法测得的玻璃化转变温度Tg,物理意义明确,测试方法简便,该数值的降低也与样品低温性能的提高能够...     

以服务地方和行业为导向 积极办好工程应用型本科教育

从加强学科专业、师资队伍和办学条件建设,积极构建工程应用型本科人才培养体系,强化产学合作机制等几个方面,总结了黑龙江工程学院以服务地方和行业为导向的工程应用型本科教育实践的经验。     

基于多元抑制剂的取向电工钢生产技术的研究及应用开发

取向电工钢是国家鼓励加快发展的电磁合金材料.通过对国内外现有取向电工钢生产工艺技术的分析研究,提出了一种工艺简单、易于控制、生产成本低的取向电工钢生产技术方案,并介绍了该技术的应用开发情况.     

市政道路施工中软土地基的处理方法分析

要保证路基的稳定,首先就是要对软土地基进行加固处理,以此来提高路基的承载能力和稳定性.本文对市政道路施工中的软土地基的一些常用的处理方法进行了简单的介绍和分析.     

图像去雾中深度学习数据增强方法

图像去雾是图像处理领域中非常重要的问题。深度学习可以有效提高图像清晰度,但训练过程中由于缺少相对应的真实雾匹配数据对,多采用合成雾作为数据集。现有合成雾多依赖于深度信息、大气散射系数等参数,针对由此作为数据集训练容易造成颜色失真和去雾不彻底的问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)合成雾方法。通过该网络进行不匹配数据对训练学习有雾图像的特征,然后赋予清晰图片真实雾特征并与其自身构成匹配数据对,最后再用此类数据集进行去雾训练。结果表明,这些数据集可以有效解决颜色失真和去雾不彻底等问题。     

基于DBNs的轮毂电机机械故障在线诊断方法

为实现电动汽车用轮毂电机运行状态在线监测及其安全评估,提出一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,简称DBNs)的轮毂电机机械故障在线诊断方法。首先,以轮毂电机运行安全为目标,着重考虑车速对轮毂电机振动信号的影响程度,在时域和频域中提炼出多个敏感度高的特征参数来表征轮毂电机的运行状态,并将其作为DBNs的观测节点;其次,基于速度片构建轮毂电机机械故障诊断模型,解决其运行状态在相邻时间片之间无法构建转移概率分布的问题,根据不同速度片之间的转移概率分布,建立以二速度片展开的DBNs,实现对轮毂电机机械故障的在线诊断;最后,通过轮毂电机综合台架试验,验证了该方法对轮毂电机机械故障在线诊断的有效性。     

微米光栅加速度计闭环检测技术优化与设计

提出一种基于Pound-Drever-Hall(PDH)调制技术的新型闭环控制方法,优化了微米光栅加速度计的信噪比和静态检测精度.采用电磁驱动实现自校准和反馈控制,相对于静电驱动降低了功耗提升了反馈效率,解决了开环检测方式下测量范围和灵敏度不可兼得的难题.对系统光学输出的干扰源进行本质分析,通过将闭环误差信号调制到高频...     

智能化学习监控系统的设计和实现

首先介绍智能学习监控系统的所在环境和工作流程,然后介绍系统实现中的基于XML的知识点包装标准、学习监控系统的信息获取机制、基于概念图的学习效果分析算法等,最后展示了系统的模型,描述学习监控的整体流程.