光谱调控植物生长发育的研究进展

随着全球气候变化的加重,地球各地区在时间和空间上的光质分布已发生变化,对植物的影响已逐渐显现出来;同时随着现代农业的快速发展,植物补光应用越来越多,人类对光谱如何调控植生长发育方面的知识已变得很迫切。本文系统梳理了已被广泛认可的单色光谱效应及特点和待进一步证实的光谱效应,并尝试性地解读了光谱对植物光合作用的影响,以期能为植物光生物学研究和植物人工补光提供参考。     

减少青霉素类产品可见异物的工艺改进

为减少青霉素类产品中的可见异物,提高产品质量。通过对目前产品中可见异物情况、生产工艺过程分析,结合热原性质及去除方法的理论知识,提出影响产品可见异物为产品中热原物质增加的假设。以此设计试验,通过增加生产过程中除热原能力,即活性炭用量,达到降低产品可见异物的目标。以活性炭用量为变量进行试验对比,活性炭的用量与试验成品可见异物情况呈现直接关系,随着活性炭用量增加,产品中可见异物数量逐渐减少,确定了活性炭最佳用量为≥27 g/十亿。通过工艺改进,降低了产品中的可见异物,提高了产品质量;并确认了生产过程中活性炭的最佳用量。     

2号高炉进风面积的调节

叙述了武钢2号高炉针对原燃料条件变化进行进风面积的调整及调整效果，并对其原因进行了分析。     

基于PCA-GA-SVM的竖直下降两相流流型预测

为提高小样本条件下的流型识别精度和时效性,提出了一种融合小波包分解（WPD）、主元分析（PCA）、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）的优化识别模型,并成功应用在竖直下降两相流流型辨识工作中。利用WPD对非平稳电导波动信号进行分解、重构,提取小波包能量构造特征向量;通过PCA对特征向量进行降维,降低特征输入的复杂性;同时采取GA全局迭代寻优的方式确定SVM的关键参数惩罚因子（C）和核函数参数（g）。对PCA-GA-SVM识别效果进行验证后与SVM、PCA-SVM、GA-SVM网络进行对比。结果表明,经过PCA和GA优化后的SVM网络在流型识别精度和时效性方面均提升显著,对泡状流、弹状流、搅拌流和环状流的总体预测精度达到了94.87%,耗时仅3.95 s,可满足在线识别需求。      

双马煤矿含硫煤层硫化氢治理研究分析

为研究矿井煤层中硫化氢治理的有效措施,针对双马煤矿采用煤层预注吸收及采动喷吸硫化氢的方法进行研究,采用单双巷煤孔和高压喷洒吸收液的方式进行硫化氢处理,预注碱性吸收处理液浓度2.1%,可使硫化氢降低效率可达到65%以上,喷洒吸收液配比浓度为0.8%时,硫化氢降低效率能够达到70%以上,对煤矿硫化氢吸收处理,保障煤矿安全生产有着重大意义。     

光学计常见故障分析与调修方法

正目前各地区计量所和大型企业计量室使用的光学计主要是由贵阳新天光电科技有限公司生产,在频繁使用中,光学计容易出现三大故障。笔者从事光学计检定和修理工作的六年间,检定光学计总台件数108台,仅针对贵阳新天光电科技有限公司生产的型号为JD3的光学计的各类故障做了详细的统计分析,相关数据如表1所示。由表1数据可知,光学计的示值误差超差故障最为普遍,示值稳定性超差故障位居第二,微米标尺在视场     

农业标准化服务社会主义新农村建设的实践与思考

4月23日,胡锦涛总书记在中共中央政治局第41次集体学习时强调,实施农业标准化,保障食品安全,是关系人民群众切身利益、关系我国社会主义现代化建设全局的重大任务。我们要从贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的战略高度,以对人民群众高度负责的精神,提高对实     

烟气制酸废催化剂直接湿法浸出钒、钾和锌的试验研究

重金属冶炼烟气制酸的废催化剂杂质组成相对复杂,为获得此类废催化剂综合回收钒、钾、锌工艺的优化条件,对直接湿法浸出工艺钒、钾、锌浸出率的影响因素进行了试验研究.通过单因素试验,系统研究了浸出剂质量分数、液固比、反应温度、反应时间对钒、钾、锌浸出率的影响,其次对废催化剂和浸出渣的化学成分及物相进行了分析对比.结果表明,浸出...     

“物理化学”课程建设探索与实践

“物理化学”是化学及相关专业一门重要的主干基础课程。由于其具有较强的理论性和逻辑性,并且概念抽象,公式和计算比较多,所以是一门理论性和实践性都很强的课程。针对该课程的特点和要求,对“物理化学”的课程建设进行了积极的探索与实践,建立了多层次的“物理化学”教学模式,进一步提升该课程的教学质量。     

中乌标准下路面设计和路基处理方法的探讨

对比分析了中乌路面及结构层设计、路基处理深度和方法、路基工作区深度、超载对路面结构层的早期破坏,便于全面、准确、清晰地把握乌干达路面设计和施工规范,取长补短,在节省成本的同时并保证工程质量;此外,应合理安排施工顺序及料场、轧石场的位置,尽量减少施工重载车辆在已完成施工的结构层和路面上运输材料。