高效液相色谱法同时测定饮料中几种甜味剂的研究分析

现阶段市场中涌现了大量不同种类的饮料,这些饮料中都不同程度使用了人工合成的甜味剂.近几年有部分食品饮料厂家对于人工合成的甜味剂过度使用,或者在食品饮料标签中没有对人工合成的甜味剂进行明确的标准,而是使用甜味料以及蛋白糖等词语混淆视听,对消费者的健康构成了一定的危害.因此,对食品饮料中的甜味剂进行测定至关重要,而市场中常...     

高炉冲渣泵改造及节能分析

针对炼铁厂高炉冲渣泵由于输送工作介质温度高,汽蚀性能差引起的泵流量下降,振动及泵件损坏原因进行了分析,选择了适合的替代泵型,且改造后节能效果显著。     

多重管理体系在石家庄工业泵厂的有效融合

对于一个中型机械制造企业而言,企业的可持续性发展是除盈利以外的又一个重要目标,来自安全生产、员工稳定、环境保护、周边社区等多个方面的管理压力,时刻考验着企业.石家庄工业泵厂有限公司(以下简称“石家庄工业泵厂”)作为国有中型企业的代表,通过推行以质量管理体系为代表的多重管理体系,将上述问题轻松解决,在计划经济向市场经济转变的过程中保持稳步向前.     

随钻地质建模一体化综合研究及应用

针对渤海湾新近系明化镇组下段河流相储层的地质特点,在开发方案钻井实施过程中,应用精细地质建模一体化技术,充分利用新钻开发井资料,结合地球物理资料,应用地质统计学和随机模拟方法,开展对储层井震关系、沉积模式、沉积微相、砂体连通状况的综合研究,及时准确地调整和完善地质模型,建立储层地质预测模型,从而为随钻阶段井位优化、射孔方案优化提供了可靠的静态模型.通过开发井实钻表明,随钻地质建模为油田开发方案的制定和射孔方案优化提供了科学的地质依据.     

基于侧积层产状描述的调整井部署策略

针对复杂河流相油藏在注水开发过程中,由于点坝侧积层的存在而造成油藏流体分布规律复杂、油田中后期挖潜困难的情况,在陆地油田精细储层解剖技术的基础上,结合海上油田特点,借助于现代沉积模式研究、水平井资料、地震精细解释等手段,利用对子井、水平井、密闭取心井等资料,半定量地描述了侧积层的产状,并通过机理模型研究了曲流河侧积层对调整井部署的影响,在油田实际生产中得到验证,指导部署调整井 60 口,合计日增油 1450m3/d,提高采收率 4.9%,有效指导了海上油田开发中后期的调整挖潜,对海上同类油田的开发具有积极的借鉴意义。     

海上稠油油田高含水期开发模式研究

海上稠油油田进入高含水开发期后,面临采油速度低、水窜快、产量递减快及采收率低等问题,且缺乏分层系开发调整经验,制约了油田的稳产和高效开发。以秦皇岛32-6油田为例,利用室内物理实验、油藏数值模拟等方法,开展了高含水期开发模式研究,明确了海上非均质稠油油藏分层系开发技术界限、注采井间加密模式和底水油藏水平井布井下限。结果表明：当储层原油黏度级差大于3或渗透率级差大于3时,层间干扰系数增大,实施分层系开采,且各开发层系油层厚度为4～8 m;对于强非均质性储层,不同井型、井网加密模式下体积波及系数差别较大,采用反九点转五点水平井+定向井联合井网加密模式,并将井距调整为220 m,体积波及系数显著提高;储层内部隔夹层渗透率、分布面积和分布位置均对水平井产能具有较大影响,基于隔夹层优化布井后,原油黏度为260 mPa·s的底水稠油油藏水平井累计产油量达到5万m³,油柱高度可由12 m下推至7 m。基于上述研究成果形成了“纵向分层系、平面变井网、水平井挖潜”的海上河流相稠油油田高效开发新模式,应用于秦皇岛32-6油田获得了良好的开发效果,可为类似油田的开发提供借鉴。     

歧口18-1 油田晚期注水研究

在边水能量微弱的天然条件下,歧口18-1 油田投产后衰竭开采7.5 a,导致地层压力由30.5 MPa下降到注水前的14.8 MPa,远低于28.9 MPa 的原油饱和压力。地层压力大幅度下降对油气储层及流体产生了一定的伤害,使流体脱气形成油、气、水三相流动,大大降低了原油相对渗透率,从而降低原油产量。根据室内岩心实验结果,并类比国内外相似油田开发经验,运用物质平衡及油藏数值模拟方法进行研究,结果表明,在注水初期以不低于6 的日注采比注水,既能使地层压力得到一定恢复,又能使晚期注水仍取得较好的开发效果。     

无源光纤电压传感器测量高速暂态电压

利用电光效应研制了一种无源光纤电压传感器。电光晶体传感元件材料采用铌酸锂（ＬｉＮｂＯ３），结构简单，体积小。研究采用具有内部光反馈的半导体激光光源（ＬＤ）。用格兰－汤姆棱镜作起偏和检偏器。取１２５ＭＨｚ的ＰＩＮ光电管作为光接收器件，噪声低、灵敏度高、频带宽、价格便宜。研制的低噪声放大器增益为３０ｄＢ，带宽为１００ＭＨｚ。传感器上升时间约５ｎｓ（波形有一点过冲）和７ｎｓ（波形无过冲）；测量误差约５％     

基于大数据随机森林算法的低满意度用户预测

为了在竞争日益激烈的市场中提升自身的差异竞争力,实现对低满意度用户的预测.本文对低满意度用户预测进行研究,提出采用基于大数据随机森林算法的预测方法,通过该方法可以很好地对低满意度用户进行预测,以期为相关人员提供参考.