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针对复杂背景以及果粒重叠造成的葡萄果粒边界难以准确检测识别的问题,提出一种基于改进HED网络的图像边缘检测算法。算法改进HED神经网络模型,使网络中每个卷积层的输出均得到充分利用;引入骰子(Dice)系数改进原有加权交叉熵损失函数。利用非极大值抑制方式对生成的边缘预测图进行边缘细化处理。实验结果表明,改进后的模型在验证集下的ODS(Optimal Dataset Scale)和OIS(Optimal Image Scale)分别达到0.801和0.817。通过比较改进HED与Canny、HED、DeepEdge三种算法对不同光照条件下的检测结果,表明改进的HED在不同条件下Dice系数高于其他算法约0.01,准确度高于其他算法约0.04。该研究结果为葡萄表型特征提取和葡萄生长规律研究提供了参考。 相似文献
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基于GPS/GSM的产量远程监测系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于农田精确定位和无线传输技术的产量远程监测系统。文中阐述了谷物产量在线测量的工作原理,探讨了利用GSM无线技术实现数据远程传输的方法,并开发了相应的软、硬件。实践证明,该系统性能可靠,使用方便,有助于其它远程信息采集与监控技术的研究。 相似文献
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以甜瓜形态的微变测量为目标,提出了基于先验形状的LCV(LocalChan-Vese)模型算法。利用形态学方法获得甜瓜的局部信息图像,仿照传统CV模型的拟合形式,建立了LCV能量模型;利用形态学方法及spine插值算法获取甜瓜的先验形状,将其通过形状比较函数嵌入到LCV模型的能量函数中,形成了新的基于先验形状的LCV模型。相比传统边缘检测和图像分割算法,该算法更易于提取出理想的边缘信息。 相似文献
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基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断 总被引:3,自引:4,他引:3
为了克服了人工神经网络(ANN)中存在的过拟合、收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出了基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的变压器故障诊断方法,即将粒子群优化算法(PSO)用于SVM参数优化。PSO是一种智能群体搜索方法,它源于对鸟类捕食行为的研究。这种方法不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现,适合于SVM参数优化。变压器故障诊断实例分析结果证明,PSO-SVM的诊断精度高于IEC三比值法、BP神经网络、普通的SVM,PSO-SVM适用于电力变压器故障诊断。 相似文献
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移动装备对远程监控要求越来越多,监控系统具有的多任务特性越来越明显.多任务与系统运行稳定性之间存在一定矛盾,通过对移动装备远程监控系统的多任务分析,确立了基于任务优先级的调度机制.该文采用ARM处理器和实时操作系统μC/OS-Ⅱ进行了对移动装备的多任务远程监控系统的设计和开发.为了避免系统因任务进程之间出现死锁或其它原因而无法运行,采用硬件看门狗对系统进行复位处理. 相似文献
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虚拟制造技术与起重机械CAD/CAM 总被引:4,自引:0,他引:4
就新形势下我国起重机械生产企业面临的挑战,阐述了企业实施虚拟制造技术(VMT)的意义与可行性,并对重机械CAD/CAM技术的发展方向和实施VMT的具体步骤进行讨论。 相似文献
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