PMDA-6FHP-DR1／SiO2杂化纳米材料的结构设计和合成

以含氟的二胺5，5′—(六氟异丙基)—二—(2—氨基苯酚)及均苯四甲酸酐(PMDA)为单体，首先合成了经酰胺化的主链上带有活性羟基的含氟聚酰亚胺，再通过Mitsunobu反应将活性生色分子分散红1(DR1)共价链接到聚酰亚胺的侧链骨架上，合成了含氟聚酰亚胺．采用溶胶—凝胶(SOl—Gel)技术，并利用偶联剂γ—氨丙基三乙氧基硅烷(AFTES)制备带有发色团的和含有硅氧烷端分子的聚酰胺酸，其中的Si(OR)3基经水解、缩合后，与正硅酸乙酯(TEOS)在催化剂作用下反应，经杂化、凝胶后，得到光学透明且热稳定性高的有机／无机杂化材料．将制得的含氟聚酰亚胺／SiO2杂化材料，采用红外光谱(FT—IR)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)、示差扫描量热法(DSC)，对材料的结构、表面形貌、热性能进行了表征．     

碳化物陶瓷的研究现状及发展趋势

本文综述了现阶段碳化物陶瓷超细粉末的主要制备工艺以及烧结方法,同时指出了碳化物陶瓷今后的发展趋势。     

聚乳酸-聚氨酯微球的合成及其形态的研究

以低相对分子质量生物可降解D，L-聚乳酸(D，L-PLA)二醇和六亚甲基二异氰酸酯(HDI)为原料、1，4-丁二醇(BD)为扩链剂及聚乙烯基吡咯烷酮(PVP)为悬浮剂，通过悬浮聚合法初步合成了一种新型聚氨酯微球(PUMS)。用扫描电子显微镜(SEM)考察了BD的含量对微球表面形态的影响，通过激光粒度分析仪讨论了搅拌速率和PVP浓度对微球粒径及其分布的影响，用傅立叶变换红外光谱(FTIR)粒度分析仪对微球的化学结构进行了表征。结果表明，合成的微球的平均粒径随搅拌速率和PVP浓度的增加而减少，粒径分布变宽；当搅拌速率为400r／min，PVP质量分数为1．5％时。微球的平均粒径约47μm，粒径分布最窄。约在10～90μm；微球表面有孔，但随着BD含量的增加，微球表面变得相对粗糙，孔数减少，孔径减小，直至孔消失。     

银杏叶中黄酮类化合物的提取工艺研究

研究了乙醇-水体系浸取银杏叶中黄酮类化合物的工艺条件,通过分光光度法测定黄酮的含量并计算它的浸出率。根据黄酮类化合物浸出率的计算结果,选用70%乙醇溶液为提取剂,并通过正交试验给出了黄酮类化合物的最佳浸出条件:浸取温度70℃,固液比1∶20,浸取剂pH=8,银杏叶中黄酮类化合物的浸出率可达到92.2%。     

基于开放型平台的计算机实践教学体系研究

提出通过优化和更新计算机专业培养目标、课程体系、实践教学内容、实践教学模式以及实践教学评价体系,设计四位一体的开放型实践平台,构建全程化提升学生实践能力的计算机专业开放式实践教学体系。介绍在强化能力培养的实践教学理念指导下,基于开放型平台的计算机专业实践教学体系的作用。     

计算机专业嵌入式课程群实践教学探讨

分析湖北理工学院计算机科学与技术专业特色和嵌入式系统特点,结合国际教育机构推广的CDIO工程教育理念,提出"基础实践—专业提高性实践—研究创新性实践—工程性实践"4步走的能力培养方案,制定符合湖北理工学院学情和行业需求的嵌入式课程群体系,旨在通过"教育创造学生价值",使学生在校期间能够积累丰富的实践经验,有能力将拥有的知识不断创新并迅速应用到工作岗位中,从而实现"学生创造社会价值"。     

统一通信在企业信息化中应用探讨

随着通信技术、计算机、NGN及"云"应用的发展。IMS和信息融合技术的不断完善,统一通信必将是技术和应用发展的必然趋势,企业通过它不仅实现了网络的融合,更实现了应用的融合,同时为企业员工带来选择的自由、效率的提升以及企业整体运行机制的改变和提高,并向员工提供多样化、多媒体化和个性化的服务,提升企业的竞争力。     

移动Agent定位机制与迁移技术研究

该文介绍了移动Agent的概念和特性,并针对移动Agent在迁移过程中的定位机制、路由规划、迁移策略等关键技术进行了研究与剖析。     

气相色谱法测定三乙胺、苯、亚磷酸三甲酯的含量

一、前言:我所亚磷酸三甲酯(以下简称三甲酯)的合成路线采用有机碱法。为配合小试三元(三乙胺、苯、三甲酯)平衡相图的试验,我们参照脂肪胺的有关分析资料作了些摸索,找到了适合本体系组分分离柱填充物和操作条件。可在热导检测器也可在氢焰检测器上进行测定。分析了约50批样品,分析数值与化学法比较,得到了比较满意的结果。本法可同时测定三乙胺、苯、三甲酯的含量.     

纳米ZnO传感阵列对多组份气体的智能识别

采用物理热蒸发法制备纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线.以纯ZnO纳米线及Al,Ag,Ni掺杂的ZnO纳米线为基料分别制成气敏传感器;利用气体敏感的差异性,构建纳米ZnO基气敏传感器阵列,结合BP人工神经网络来实现纳米ZnO基气敏元件对目标混合气体组分和相对浓度的识别.结果表明:将传感器阵列输出灵敏度值进行处理后,输入BP神经网络完成训练,能够准确识别混合气体(CO,H2,CH4)的组分与相对浓度。