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为了减小模型参数发生变化带来的影响,提高锂电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波算法(I-EKF)。建立Thevenin等效电路模型,采用遗忘因子最小二乘法进行参数辨识,将辨识的参数用局部加权回归(Lowess)算法与电池电压、电流进行拟合,利用拟合函数求出每一时刻对应的模型参数,再采用I-EKF算法进行SOC估计。实验分析表明,与传统的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)相比,当模型参数发生变化时,I-EKF算法的估计精度更高,收敛后的估计误差基本在0.5%以内。 相似文献
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基于C/S模式的机车出入段信息管理系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于C/S模式的信息管理系统,并对整个软件的系统结构、功能以及实现的关键技术进行了说明。利用该软件可以及时、准确、全面地收集、管理和提供各类有用信息,支持出入段各层次管理人员作出正确决策,从而提高了企业的生产效率和经济效益。 相似文献