双通道自适应Lattice滤波器及其在故障检测中的应用

推导出一种双通道自适应Ｌａｔｔｉｃｅ滤波器算法，并将它用于动态系统的故障检测。这种故障检测方案不需要建立准确的数学模型，只要根据系统的输入输出数据，利用Ｌａｔｔｉｃｅ滤波器算法生成故障残差序列，再对故障残差序列进行统计检验，可实现动态系统的故障检测。该方法用于一个仿真的直流伺服系统的故障检测，实验效果是满意的。     

基于粒子滤波算法的混合系统监测与诊断

利用粒子滤波算法具有同时估计连续状态和离散状态的特点,提出一种可用于混合系统状态监测与诊断的新方法.给出了该方法的理论推导和设计步骤,讨论了在诊断应用中粒子滤波器所遇到的问题,并给出了改善的措施.仿真结果证明用粒子滤波器对混合系统进行监测与诊断是可行的,所提的方法对估计结果有比较好的改善.     

一种控制规则在线自调整模糊控制器

以简单实用、归一模糊量化的方式设计了一种模糊控制器，并提出一种新的模糊控制规则在线自调整控制方案，以提高模糊控制的性能．其中归一量化实现输入的“归档”，通过修正函数调整控制规则来实现“分档”控制．仿真实验证明了该方法的有效性。     

一种基于自适应滑动窗格形滤波算法的故障检测器

一种基于自适应滑动窗格形滤波算法的故障检测器李渭华,萧德云,方崇智（清华大学自动化系北京１０００８４）关键词：格形滤波器,故障检测,自适应１引言基于δ算子前加窗格形滤波器的故障检测方法对系统故障反应灵敏．只是由于该滤波器的数据窗是无限宽的,因而难以迅...     

CFB锅炉汽包水位自校正PID模糊控制研究

通过对CFB锅炉汽包水位动态特性的分析,讨论了一种自校正PID模糊控制对汽包水位进行控制的策略。仿真研究表明,这种方案使汽包水位控制系统具有较强的鲁棒性及良好的控制品质,提高了系统的动静态性能指标。     

基于跳转模型的路网交通流预测

针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.     

基于SDG的复杂系统故障传播规律分析

本文首先分析了故障传播在SDG图中表现的基本规律和分析方法,说明了简单因果通路（SCP）假设在某些情况下是不成立的,之后讨论了复杂瞬态现象的发生原因,重点分析了反向响应和补偿响应的表现形式和条件。最后提出了基于强连通单元（SCC）分解的故障传播分析方法,为SDG方法在故障诊断等方面的应用做了理论准备。     

输入数据缺失情况下的OE模型辨识算法研究

针对辨识技术应用过程中出现的一类输入数据随机缺失时的辨识问题进行了研究。针对输出误差(OE)模型描述的一类系统,提出了一种模型辨识和缺失数据预测交互迭代的辨识算法。在模型辨识中采用了递推的辨识算法便于形成实时更新的在线辨识策略;而在缺失数据的预测过程中,利用小波降噪技术对预测数据进行适应性的滤波。仿真和分析表明,所提出的辨识算法对连续性输入数据缺失具有很强的鲁棒性;与没有小波技术参与的辨识算法相比,该算法具有较高的模型辨识精度和对缺失数据较好的预测能力。     

汇率时间序列的长记忆性分析及其建模

基于时变Hurst指数提出一种用来描述时间序列长记忆性的具有时变分数差分算子的ARFIMA模型(时变分整自回归滑动平均模型),并给出建模的步骤。然后对新台币汇率时间序列建立时变ARFIMA模型。将建立的时变ARFIMA模型与其它模型进行了比较研究。证明了时变ARFIMA模型与其他模型相比较的优效性。