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针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数。利用AMESim物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适应性好、抗干扰能力强,性能优于常规PID。最后搭建实验平台进行了实验。实验结果表明,系统在不同环境下的控制精度高、响应快、过程平稳,满足阀门开度控制的要求。 相似文献
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针对传统弱视治疗仪光源系统存在寿命短、效率低、操作复杂等缺点,本文提出了一种基于大功率发光二极管(LED)的新型光源系统.运用非成像光学设计方法实现光学系统,由5种颜色的大功率LED、反光碗、平凸透镜和磨砂玻璃共同组成,为弱视治疗仪提供均匀照明光源.用脉宽调制(PWM)技术控制光源亮度变化,通过控制步进电机转动完成光源的初始定位和颜色切换.实验测试表明,该LED光源系统性能稳定,满足弱视治疗的技术要求. 相似文献
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为了优化智能调节阀控制系统的控制性能,对其控制算法进行深入研究。针对阀控缸气动系统时变、非线性的特性,利用模糊控制调整PID的参数。同时为了实现模糊PID的仿真验证,利用AMESim物理图形建模软件进行了被控对象的建模处理。通过分析特定情况下被控对象特性,求出符合特定情况下的某种传递函数,再应用MATLAB中的Signal Constraint模块对常规PID参数进行优化,获取了符合控制系统的PID 3个初始值。最后联合MATLAB和AMESim实现了对模糊PID控制算法的仿真分析,结果表明:智能模糊PID控制算法响应速度快、超调小、调节精度高、抗干扰能力强、稳态性能好,其调控性能明显优于常规PID控制,特别适用于具备时变、非线性等特性的控制系统。 相似文献
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