大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用

目的 将改进的自适应蚁群算法应用于大型公共建筑物智能疏散路径寻优,实现与建筑消防设施的联动控制.方法 对建筑空间网络节点以及疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述,实现路径优化算法与火灾探测报警系统烟气态势信息的数据传递,以多层教学楼建筑物为例进行案例分析,并与Max-Min算法进行对比.结果 参数取值为α=2,β=5,ρ=0.1时,笔者所建立的算法很好地克服了局部最优和死循环问题,提高了优化效率.结论 改进的自适应蚁群算法适用于大型公共建筑物火灾时人员疏散路径的动态优化,可以实现与智能疏散系统的集成.     

算术编码算法在新压缩标准中的应用

1引言 上个世纪80年代,数学家们从新的角度入手,设计出一种比Huffman编码更为精确,更能接近信息论中"熵"极限的编码方法--算术编码[1].     

基于COM/DCOM的分布式网络化制造系统构建

网络化制造环境下由于各单元间分布异构的特性而比单个企业内部的信息集成更加复杂，基于COM／DCOM的技术为构建分布异构的网络化制造系统结构框架提供了一种方案，本文概述了其技术内容并探讨了应用DCOM构建分布式网络化制造应用系统的体系结构，对未来技术的发展进行了展望。     

几种锆类化合物添加剂对硬硅钙石形貌的影响

考察了几种锆类化合物添加剂对硬硅钙石形貌的影响。实验结果表明:锆英石和氧化锆作为添加剂时,硬硅钙石结晶不好,纤维结合紧密,形成了密实、团聚的硬硅钙石二次粒子,此结构倾向于制备高强度绝热制品;使用氧氯化锆作为添加剂所制备的硬硅钙石结晶良好,所生成的硬硅钙石二次粒子具中空结构,此种结构易于形成超轻绝热制品。     

应用小波分析进行图像压缩的研究及实现

论述了应用小波分析进行图像压缩的一般系统构成和程序实现的方法及步骤。对在应用系统开发过程中的几个典型问题，即小波滤波器的选择、边界处理以及彩色图像的编码等问题，着重进行了探讨并研究了解决方法。实验证明该算法的有效性。     

超轻硬硅钙石型硅酸钙绝热材料制备技术国内外研究现状

超轻硬硅钙石型硅酸钙绝热材料是一类非常重要的绝热材料，国内外对超轻硬硅钙石型硅酸钙绝热材料制备进行了较为深入的研究。综合国内外超轻硬硅钙石型绝热材料制备技术研究现状．指出我国超轻硬硅钙石型绝热材料制备技术的不合理之处。超轻硬硅钙石型绝热材料制备的技术关键在于选择良好的钙质原料、硅质原料、外加剂以及制备工艺流程。     

一种在全负载范围内实现ZVS的有源箝位反激变换器

介绍了一种能在全负载范围内实现ZVS的有源箝位反激电路。该电路不但能循环利用漏感的能量，减小开关管的电压应力，实现原边主管和辅管的ZVS，同时还能限制副边整流管关断的di／dt，从而减少了整流管的开关损耗和由于二极管的反向恢复引起的开关噪声。对该电路的工作模态进行了详细的分析，同时给出了电路中主要元器件的设计依据。一个100W的实验样机验证了该电路的软开关特性。     

建筑物火灾中人员疏散路径优化自适应蚁群算法

目的建立面向建筑消防智能疏散指示系统的人员疏散路径优化数学模型.方法综合考虑了火灾时期人员疏散的行为特点,利用火灾烟气环境下人员活动性指数和疏散通道通行难易系数定义疏散通道当量长度,自适应地调整路径选择策略和信息素更新策略,建立了火灾时建筑物智能疏散路径优化的自适应蚁群算法数学模型,并以某建筑物为例,进行模型应用.结果自适应蚁群算法应用于建筑物火灾时人员疏散路径优化,与传统最大最小蚁群算法相比提高了运算速度.结论自适应蚁群算法解决了传统蚁群算法在加速收敛和防止早熟及停滞现象之间的平衡问题,可以适用于建筑物火灾时人员疏散路径优化问题.     

核磁共振测井资料在河南油田的地质应用

本文通过对河南油田历年来所测核磁共振测井资料进行总结,分析了核磁测井的影响因素,根据实际井的投产和试油结果,统计和建立了不同区块的核磁测井解释标准。     

火灾探测器智能探测算法实现与性能评估技术

围绕点型感烟火灾探测算法的设计与性能评估过程，论述了为了获取数据样本而建立的火灾探测应用环境与火灾信息数据库的基本情况，并在数据分析的基础上概述了火灾探测算法的实现方法。为了对算法的性能进行评估和验证，进一步研究了算法的评估模式与技术方法，以及为性能评测试验而建立的火灾探测性能评估模拟试验平台的具体内容，以便提高点型感烟火灾探测器的综合探测能力、减少漏报和误报，进而提高火灾探测器的整体技术水平。