基于USDI的数字北京区域建设及相关问题研究

在USDI（城市空间数据基础设施）的基础框架之上,提出了一套切实可行的数字北京区域建设的解决方案,真正意义上实现了空间信息的集成、管理、共享与互操作服务.结合数字北京区域重点示范应用工程“数字绿化带”的具体实践,对于城市信息化建设中存在的问题做了相关的分析与研究,并提出了一些参考意见.     

供应链视角下的我国制造业零库存反思

通过审视制造业的零库存管理思想及其在实际应用中存在的误区,分析了制造业的零库存管理现状,指出企业要结合自身的生产运营模式,科学合理地降低库存,不能片面地理解或曲解零库存的真正含义和作用,更不能为了追求零库存而盲目地简单模仿、照搬教条,从而影响到正常的生产运营。进而从供应链的视角探讨了零库存管理模式,为企业的零库存管理澄清思想,为合理库存实践提供理论支持和正确导向。     

“粮食自给”的冷思考

<正>"但愿苍生俱饱暖",这是中国明朝时期杰出政治家和大诗人于谦的诗句。它生动体现了当时人们对五谷丰登、吃饱穿暖的向往和渴望,深刻表达了诗人体恤众生、忧国忧民的抱负和情操。中国食品安全丑闻接连不断,近期广州市又曝出镉超标的毒大米事件,中国整顿食品安全的压力再次上升,而清理整顿食品供应链,或许就是要达到毛泽东时代提出的"粮食自给自足"目标。中央一号文件鼓励资本下乡是为了解决粮食问题,而现实却不容乐     

中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究——以AIP公司为应用案例

基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究.针对中小型制造企业生产中的诸多因素所导致的异常不能及时反馈和处理这一难题,以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一种可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统.该异常管理系统已在AIP公司成功应用,实践证明它可以全面提高中小型制造企业对生产异常情况处理的及时性、有效性,实现了生产异常问题处理的规范化、标准化和信息化.这不仅为AIP公司创造了良好的经济效益,而且为其他中小型制造企业解决此类问题提供了有益参考.     

“大三通”背景下两岸物流业的走向

正自2008年12月15日至今,海峡两岸经贸合作关系取得了实质性进展。《海峡两岸空运协议》、《海峡两岸海运协议》、《海峡两岸邮政协议》和《海峡两岸食品安全协议》四项协议正式生效,标志着"两岸直接三通"正式开始。五年来大陆继陆续推出29项政策措施,后又提出4项"新政",同时两岸人民期待的《海峡两岸服务贸易协议》在2014年生效。两岸经贸关系的发展为两岸物流业的走向奠定了良好的发展基础。     

SIOP:削减企业供应链库存的利器

正当今全球经济持续低迷,企业的盈利也在不断缩水。在此形势下,怎样才能更好地谋求发展,这不仅是企业共同关注的话题,还是供应链研究学者们都在积极思考并努力探索中的课题。SIOP正是在此背景下应运而生,不断吸引着那些富有创新精神和卓识远见的企业去探索、追求和实施。因为SIOP在帮助制造型企业不断增加利润、持续获得竞争力方面有着先天优势。但由于SIOP引进到我国的时间不长,大多数企业还对其缺少深入了解,并且在理解上存在着认识不一致的情况,使得有些企业虽拟上     

SiO2熔盐电解制备单质Si过程热力学分析

熔盐电解SiO_2制备单质Si过程中,电解温度、气体分压对SiO_2的电解还原反应具有显著影响。热力学计算结果表明,在阴极电脱氧过程中SiO_2的稳定性差,容易被电解还原生成单质Si,而中间产物CaSiO_3稳定性好,其进一步电解还原相对困难。升高温度有利于降低SiO_2和CaSiO_3的电脱氧反应的吉布斯自由能和分解电压。当以石墨为阳极时,气体组成包括CO和CO_2,且各电解反应的分解电压随着气体分压的增大而降低,有利于电解反应的正向进行。     

基于供应链管理的制造型企业库存优化研究与实践——以AIP公司库存管理优化为例

企业库存不仅占用流动资金,增加储运成本,而且还会带来诸如安全、变质、贬值等一系列风险。因此,如何科学地削减库存总量,保持合理的库存水平,实现企业低成本运营,一直是企业界所关注的热点问题。鉴于此,本研究在全面库存管理思想的指导下,分析了AIP公司的库存管理现状,通过加强物流管理、改善内部供应链、扩大信息共享范围等手段,解决了库存量偏高和库存结构不合理问题,实现了优化库存总量、降低经营成本和提高市场竞争力等企业目标,并据此提出库存管理内容和模式的一些创新观点,从技术层面找到了普遍适用的库存管理与控制的有效措施,以期对制造型企业的库存管理有借鉴意义。     

六堡茶茶汤色泽量化分析3 种方法的比较

为比较不同方法所得色泽参数的差异,探寻一种能够更加客观真实反映茶汤色泽的量化方法,选用36?个六堡茶散茶样品为研究对象,分别采用3?种不同方法提取茶汤的色泽参数,并对色泽参数进行模拟验证对比分析。结果表明,方法1基于Adobe?Color?CC和方法2基于Matlab的茶汤色泽量化分析方法所测定的不同茶样间色泽参数变化规律基本一致,而方法3直接采用台式色差仪所测定结果与方法1和方法2相比有明显差异,色泽参数相关性分析表明这些差异主要在于茶汤黄度值的变化不同。采用人工神经网络分析模型发现,上述3?种方法所得色泽参数对汤色得分的预测准确度分别为86.1%、83.7%和63.8%。以实际茶汤色泽为参考,通过色泽参数模拟验证对比分析发现,基于计算机视觉的图像采集装置结合Adobe?Color?CC的茶汤色泽参数提取方法能够更加真实地反映出六堡茶茶汤的实际色泽,表明该方法有望为茶汤色泽的量化分析提供一种相对客观、准确的分析检测方法。