非计算机专业工科研究生的计算机专业知识结构分析

在我国目前高等教育的模式中,非计算机专业学生计算机专业知识的培养主要在本科阶段,因此到研究生阶段,一般认为研究生的计算机专业知识已经足够满足支撑其专业学习与应用的需要。但从研究生教育实践看,研究生的计算机专业知识储备是参差不齐的。文章通过问卷调查的形式,对非计算机专业的工科专业研究生的计算机专业知识储备进行调查,为研究生阶段的计算机专业知识教育提供依据。     

基于SaaS的ERP云服务平台UML profile建模与描述

针对当前商业环境中传统企业资源计划（ERP）系统的低开放性、低拓展性和高成本等问题,提出了一种基于软件即服务（SaaS）模式的ERP系统建模方法。首先,利用UML的拓展机制,对原语扩充,得到新的原语集UML profile;其次,建立等效元模型,通过对象约束语言（OCL）保证语义的无二义性;最后,通过应用图、操作字典、物理图和拓扑图组成的模型框架对云ERP系统进行描述,实现云ERP系统的文档化。该方法专注于模块化设计,所有阶段均采用统一的可视化元模型。根据建模需求,在企业架构（EA）平台上采用所提方法成功建立了基于SaaS的云ERP模型,验证了所提建模方法的有效性。理论分析及建模结果表明,该方法确保了模型间的互操作性和一致性,提高了ERP系统的可成长性。     

基于时间序列和神经网络法的风电功率预测

为克服风速与风电功率之间的非线性关系对预测精度的影响,建立了基于时间序列法和神经网络法的改进预测模型。用时间序列法建立风速预测模型;利用神经网络法建立风速-风电功率模型,并以风速预测数据为输入量预测风电功率。以某风电场为例,比较分析了该改进模型与传统预测模型的平均绝对误差和相关系数,结果表明该改进预测模型可有效提高预测精度。     

基于聚类关联网络的群组行为识别

目前群组行为识别方法没有充分利用群组关联信息而导致群组识别精度无法有效提升，针对这个问题，提出了基于近邻传播算法（AP）的层次关联模块的深度神经网络模型，命名为聚类关联网络（CRN）。首先，利用卷积神经网络（CNN）提取场景特征，再利用区域特征聚集提取场景中的人物特征。然后，利用AP的层次关联网络模块提取群组关联信息。最后，利用长短期记忆网络（LSTM）融合个体特征序列与群组关联信息，并得到最终的群组识别结果。与多流卷积神经网络（MSCNN）方法相比，CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了5.39与3.33个百分点。与置信度能量循环网络（CERN）方法相比，CRN方法在Volleyball数据集与Collective Activity数据集上的识别准确率分别提升了8.7与3.14个百分点。实验结果表明，CRN方法在群体行为识别任务中拥有更高的识别准确精度。     

面向服务领域软件的参考模型

基于构件和面向服务体系结构（SOA）的软件工程被认为是提高大规模的分布式软件开发效率和质量的有效途径.但是,SOA目前还停留在抽象的高层概念模型层面上,还没有一个实用、具体的应用参考模型.介绍了一种基于Web服务软件体系结构的领域系统构造过程.在此基础上,提出了一种面向Web服务的领域软件体系结构参考模型（WS-DSARD）,对其主要元元素角色、操作、服务构件和服务构件类等进行了较为详细的描述,并从服务构件交互与集成的角度分析了服务构件的组合语义.该研究对于面向服务领域软件开发活动的成功实施具有一定的指导作用.     

动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型

Web服务软件工程的实用化挑战之一是QoS感知的选择、组合和稍后的绑定,表现为允许在运行时绑定一组领域Web服务构成面向服务的系统.这些领域Web服务在提供要求的功能同时,还满足一些非功能约束,例如总的费用或响应时间,并且使之最优化.对此作者提出了一种把Web服务看作为首类构件对象的关系查询基础结构,它通过各种Web服务操作调用评估查询.鉴于个性化和效率在这种评估中的重要作用,提出了一个基于聚合不同Web服务的多属性QoS参数的查询优化模型.该模型通过用户设定的全局约束和偏好、一个动态的等级方案以及多级匹配来调整QoS.等级提供了一个Web服务的行为评估,而多级匹配通过使用类似的和部分的答案对解决方案的空间进行扩展.进而给出了模型求解的遗传算法,并从适应度函数的静态惩罚、动态惩罚以及拉伸3个方面对优化性能进行了比较.文中最后介绍了一个从高端实现的服务查询引擎原型系统,用以展示该方法的适应性、可行性和有效性.     

开关磁阻电动机在锻造压力机上的应用

介绍开关磁阻电机调速系统给压力机性能带来的变革,简述全数字系列(DT系列)开关磁阻调速系统在压力机上应用及其特性.并对其实际应用时的打击能量进行了现场测试,对DT系列开关磁阻调速系统的突出性能进行了总结.     

利用最少资源实现智能切换信号源的应用

随着科技智能化的发展，消费类电子也不断走向智能化。本文介绍如何只占用极少的系统资源来检测端子接入，从而实现智能切换信号源。     

计及新能源大规模接入电网的需求侧精细化建模研究

随着社会经济不断发展,电力需求也大幅增长,电力系统的复杂性随之提高,暂态稳定分析难度增加。分析电力系统稳定性,通常使用数值仿真法。为了提高数值仿真可靠性,亟须对大电网需求侧与新能源元件精细化建模。基于电力系统分析综合程序(Power System Analysis Software Package,PSASP),提出了一种区别传统等值建模的新能源接入大电网的精细化建模方法。通过某交流同步电网算例,采用传统等值模型与拓扑模型两种方式对受端电网进行建模,并对不同模型下电压稳定性进行对比分析。为分析新能源大规模接入电网动态特性提供参考依据。     

高压直流输电线路雷击故障仿真与故障选极方案

高压直流输电线路极线间的电磁耦合,在雷击情况下特别明显。一极发生故障将同时在健全极线上感应出暂态电气量,有可能造成健全极线路保护误动,从而导致单极故障时双极停运,影响送端电网和受端电网的安全稳定运行。本文在对雷击暂态仿真方法进行研究分析的基础上,以±660kV高压直流输电线路为例,利用PSCAD暂态仿真软件建立了雷击暂态仿真模型,分析了雷电流幅值对直流输电线路绝缘的影响。为避免雷击故障后非故障极的线路保护误动,提出了基于电压突变量积分值及其比值的单端故障选极判据。