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142.
143.
核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像形态、纹理均较为复杂,从图像中分割出感兴趣组织结构具有一定难度。提出一种"分割-粗定位-提取"思路,充分利用MRI成像特征和膝关节解剖学的先验知识,快速、全自动地精确分割形态复杂、尺寸细小的膝关节半月板:首先利用多尺度马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)方法自动、快速地分割与目标有相似灰度分布的组织结构,然后结合sobel算子和直方图投影方法粗定位半月板区域,最后通过判断连通区域面积提取出精确的半月板区域。实验结果表明,与目前手动、半自动的半月板分割等研究工作相比,可以客观可重复地分割出半月板前后角等区域,并且算法耗时极低。 相似文献
144.
局域化互信息度量的ACM下医学图像的分割 总被引:1,自引:0,他引:1
大量医学图像中存在灰度不均匀现象使传统方法很难获得理想的分割结果,针对此问题,将图像的局部统计特征引入互信息度量的分割模型中,考虑不同组织间的方差差异,提出一种局域化互信息度量的活动轮廓模型(ACM),以提高灰度不均匀情况下目标边界识别的精确度。此外,采用一种无需重新初始化的水平集函数规则化方法,演化稳定,收敛速度快。最后,以医学图像分割实验对算法进行了验证,对比实验表明分割和偏移场矫正结果都更精确。 相似文献
145.
146.
基于云模型的Agent 联盟评价 总被引:2,自引:0,他引:2
针对多 Agent 系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入 Agent 联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性,从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理的决策. 相似文献
147.
148.
该文提出一种基于空间约束的快速鲁棒特征(SURF)匹配优化算法,称为SC-SURF。首先通过SURF算法检测和匹配图像的特征点。然后根据最近邻比例越低其匹配精度越高的特点,得到按最近邻比率排序的匹配点。并以最优匹配点作为参考点生成新的坐标系,利用空间位置关系地图对每对匹配点进行编码。同时为了简化随机抽样一致性(RANSAC)算法,选择尽量少的最优匹配点对作为RANSAC的代表测试数据集,并由该测试数据集拟合目标投影变换矩阵。最后结合匹配点间的空间位置关系和简化的RANSAC算法对匹配点进行几何校验。实验表明该方法在达到良好匹配精度的同时,具有鲁棒性强,匹配速度快的优点。 相似文献
149.
150.
刚性抗滑桩锚固深度的简化计算 总被引:4,自引:0,他引:4
本文利用刚性抗滑桩的侧压应力应小于桩周土极限 抗压强度这一基本原则,对刚性抗滑桩的锚固深度进行了分析,得出了锚固深度的简化公式。工程算例表明,这一简化公式能满足工程精度的要求,具有一定的工程实用价值。 相似文献