改进的RS码时域译码算法

在实际通信中,产生重量较轻错误图样的概率大于产生重量较重错误图样的概率。该文提出一种改进的RS码时域译码算法,在传统时域译码算法的基础上,对存在0个错误和1个错误的错误图样进行特殊处理,降低其计算复杂度。该算法最多可比传统算法减少约一半的计算量。     

基于云模型的Agent 联盟评价

针对多 Agent 系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题,将定性定量转换模型—–云模型引入 Agent 联盟评价中,提出一种新的基于云模型的联盟评价方法.与已有方法相比,该方法简单有效,易于工程实现,可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性,从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理的决策.     

基于空间约束的快速鲁棒特征匹配优化

该文提出一种基于空间约束的快速鲁棒特征(SURF)匹配优化算法,称为SC-SURF。首先通过SURF算法检测和匹配图像的特征点。然后根据最近邻比例越低其匹配精度越高的特点,得到按最近邻比率排序的匹配点。并以最优匹配点作为参考点生成新的坐标系,利用空间位置关系地图对每对匹配点进行编码。同时为了简化随机抽样一致性(RANSAC)算法,选择尽量少的最优匹配点对作为RANSAC的代表测试数据集,并由该测试数据集拟合目标投影变换矩阵。最后结合匹配点间的空间位置关系和简化的RANSAC算法对匹配点进行几何校验。实验表明该方法在达到良好匹配精度的同时,具有鲁棒性强,匹配速度快的优点。     

层次式图切分快速分割算法

图切分(Graph Cuts,GC)是近年来兴起的基于图论框架的图像分割方法,该理论的新颖之处在于它的全局最优性和结合多种知识的统一性。但当图像较大时运算非常耗时。该文提出了一种基于GC的层次式图像分割方法。先在低分辨率中用GC以较低的分割代价获取粗尺度的初始分割,再将结果轮廓映射回高分辨率图像中并构造出窄带,进而采用matting思想,在窄带内获取精确分割。实验结果表明,本文方法在确保分割结果准确性的同时,运算速度大幅度提高。     

水电站门式启闭机状态检测及安全评估

介绍了应用现代科学方法和试验检测技术进行新安江电站坝顶门式启闭机的状态检测及安全评估的程序方法。详细介绍了负荷试验的步骤及结果,进行了结构受力分析并给出测试数据。对水电站起重设备的状态检测及安全评估有重要参考意义。     

基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位

采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法.提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM.     

纳米吸附材料在新兴污染物治理中的研究进展

纳米吸附材料已成为最富有生命力的新型材料,并在新兴污染物治理与分析检测技术中扮演着重要的角色。研究者开展了碳纳米管、石墨烯、二氧化钛纳米管等吸附材料的研制、表征、吸附和脱附的特性及机理的研究,并将之应用于环境新兴污染物的治理中。根据目前碳纳米材料在水体中新兴污染物吸附的应用现状,指出仍存在吸附机理研究不足、纳米材料难分离和易流失、价格昂贵等问题。制备高质量的廉价纳米材料,开发专一、化学稳定的高效吸附-降解复合材料是今后研究的一个重要方向。     

不同姿态人脸深度图识别的研究

因易受到姿态等因素的影响,传统二维人脸识别的结果往往难以令人满意.针对不同姿态下的三维人脸深度图提出一种新的图像处理方法:首先利用面部特征点定位和偏转角度的计算将人脸深度图旋转到“正中面”位置;然后根据人脸对称性和ICP相关理论,对旋转后的深度图进行插值.通过该方法处理后的三维人脸深度图与原始数据相比,在人脸识别实验中...     

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

分析讨论了原暗原色先验去雾算法原理,指出其不足之处并推导出改进方法.通过引入一种容差机制,算法能更有效地处理不满足暗原色先验的明亮区域,纠正了这类区域错误估计的透射率,从而克服原算法在处理这些区域时产生的色彩失真.实验结果表明,这样的修改切实可行,恢复图像消除了色彩失真,视觉效果得以显著提高.     

基于上下部共同作用的群桩动力优化设计

基于复形调优的基本理论,利用群桩动力阻抗的频域相关性,以体系周期为基本目标函数,着重讨论并估计了群桩抽桩布置于体系动力反应的影响。通过数值计算分析,认为在带桩结构工程应用该法进行动力分析是可行的,同时也为桩基承载结构提供了一种新的设计思路。