基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法

为了在选择概念设计方案时实现顾客需求与专家经验知识的协调决策,提出基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法。通过模糊质量屋的关联矩阵与自相关矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将概念方案决策矩阵建立于质量屋的输出结果之后,利用所输出的技术特征权重值进行模糊排序组织法的综合排序,排序组织法所使用的偏好函数由专家根据产品的技术特点构造。以实例说明了所提方法的可行性和有效性。     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

HfO_2/SiO_2增透膜激光诱导损伤形貌分析

用电子束蒸发法制备了Hf O2/Si O2增透膜样品,并进行退火。测量未退火样品与退火样品的透射光谱,发现退火样品的光谱明显向短波方向移动,原因是退火后薄膜中的吸附水被去除。使用Nd:YAG激光器在"S-on-1"模式下对样品进行了激光诱导损伤处理。两种样品的损伤形貌均主要是损伤坑。考虑到损伤的成因是基底的亚表面微裂纹中的吸收颗粒吸收激光能量后导致裂纹扩大,最终形成损伤坑。基于这种损伤机制,退火对损伤没有明显影响。通过显微镜在损伤形貌中观察到了冲击波传输形成的波动条纹。     

技术特征优先度评估的组合赋权法简

 研究利用质量功能配置进行产品规划时确定技术特征优先度的问题,提出先分别利用质量屋中主观和客观信息进行赋权计算、再加权集成的组合赋权法.主观赋权中,考虑多名决策者参加多粒度多语义的情况,使用语言加权平均算子与语言混和集成算子集结群体评估信息,体现数据本身及其所在位置的重要性;客观赋权中,以区间数形式表示无法明确的技术特征值,将含有区间数的技术竞争性数据转化为目标相离度矩阵,然后使用熵值法赋权.综合集成结果既反映了专家的经验判断,又反映了对现实数据的逻辑推理,实现了主观和客观的协调统一.     

质量功能展开中关联关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定、不分明和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的粗糙集方法.由质量屋中所有工程特性组成条件属性集,且每一项顾客需求均组成相应的决策属性集,而后分别构造了对应于每项需求的决策系统.利用粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度,进而确定了顾客需求和工程特性之间的关联关系.以全自动洗衣机的产品研发为实例,验证了方法的有效性.     

一种基于双通道非线性反馈架构的模拟域功率放大器线性化技术

该文提出一种在模拟域抑制功率放大器(PA)非线性失真的双通道非线性反馈架构,以改善PA线性度,减少邻道泄露。在该架构中,用于抑制非线性的电路包含非线性提取环路和反馈调整环路。非线性提取环路通过耦合器提取PA输入和输出信号,进行幅度和相位对齐后抵消线性信号,保留PA产生的非线性失真。反馈调整环路包含两条独立反馈通道,且信号通过非线性提取环路和反馈调整环路中两条通道分别反馈后的总时延具有两倍关系,使反馈环路呈现2阶Delta-Sigma结构形式,相比于单通道非线性反馈架构具有更好的失真抑制性能。并且通过所提方法配置反馈通道参数,可以实现不同目标频点下非线性失真的灵活抑制。最后设计了一个使用CMPA0060002F商用功放芯片的实验平台,对于带宽为40 MHz,载频为780 MHz的测试信号,在当前6 ns的硬件反馈时延条件下,可以使邻道功率泄露比(ACLR)单边带改善11 dB或双边带改善6 dB,且通过减小反馈时延能够取得更好的性能。     

面向供应链的大规模定制时间阈值理论研究

针对目前大规模定制管理运作策略中存在的主要问题,以探索提升面向供应链环境下的大规模定制生产过程中的客户服务水平为主线,在对用户订单信息特征分析与合理分类的基础上,通过引入时间阈值概念及相关理论作为协调大规模定制中范围经济同客户定制化服务水平之间矛盾的基本解决思路,并分析了影响时间阈值的各主要因素,同时在时间阈值的前提下,提出了面向供应链的大规模定制管理运作多级优化策略的思想。     

CT图像的分形特征和Facet边缘检测

Facet模型能够获得准确的图像边缘信息,但运用Facet模型对目标进行分割时,时间复杂度比较高。针对该问题,从CT图像目标特征的角度,将分形维数特征引入Facet模型。首先利用图像边缘分形维数较大的特点,获得大致的边缘候选点,然后对边缘候选点集运用Facet模型进行分割,得到边缘点的准确位置。实验结果表明,该方法不仅能获得准确的边缘,而且提高了处理速度。     

基于累积前景理论的无人机传感器产品概念方案开发决策

为有效解决无人机传感器产品概念方案开发中的不确定性,提出了基于多粒度犹豫模糊语言和累积前景理论的决策方法。开发成员使用偏好的语言评估标度表征顾客需求的相对重要度,构建多属性决策模型确定各项顾客需求的相对重要度排序,据此设计传感器的产品概念备选方案;引入改进的累积前景理论,基于预期的投入成本、损失情景和盈利情景,确定各个备选方案的成本感知价值、损失感知价值和收益感知价值;再依据备选方案的综合感知价值确定最优的产品概念方案;通过某无人机研发企业的传感器开发实例说明了所提开发技术的可行性。