两种颜色分解方法及其在免疫荧光图像分析中的应用

给出颜色分解的抽象定义,提出两种颜色分解方法:色度图中的颜色分解方法、基于预计算和离散化的颜色分解方法,并将其应用于免疫荧光图像的颜色分析。实验表明颜色分解方法数据符合图像视觉颜色,在所得实验数据基础上对比分析了两种分解方法。     

基于脚本的图档理解通用框架

文章结合对建筑工程图的处理,针对面向图档理解的应用程序的开发,提出了一个基于脚本的通用框架。该框架不仅可以描述被处理对象的静态的属性和方法,以及对象之间的相互关系,还支持选择执行和并发执行等不同的执行策略,在一定程度上模拟了人的思维过程。由于采用了基于脚本的实现方式,该框架还具有高效灵活、通用性强的特点,它将为面向图档理解的应用程序的开发提供有力的支持。     

基于穹顶提取的边缘选取算法

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象．灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome)．文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG)．根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出．算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加．实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测。     

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环,该文详细介绍了在工程图矢量比软件VHVector用户接口的设计与实现过程中,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施,针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段,提高了系统的可用性,该文还提出了线条,符号、文字三阶段识别的工作顺序,并讨论了该顺序对提高系统的识别效率和精度的作用。     

三维结构构件渐进式整合与重组方法

提出一种结构构件三维信息的渐进式整合和规范化重组方法,将各种示意性的图形元素、多样化的表达方式、分散在多张二维图中的三维结构构件信息进行整合和规范化,得到具有严格几何对应关系的规范化投影图;同时,从构件属性标注中提取三维重建所需的隐含语义信息,在领域知识和经验的辅助下进一步应用到规范化投影图;最后,利用基于投影匹配的方法在规范化后的前视、侧视和水平投影图基础上完成精确重建.     

均匀颜色空间中的免疫荧光图像分析

分析彩色免疫荧光图像可以获得细胞免疫信息,用于辅助研究和医疗诊断。视觉上图像前景荧光区域和背景之间存在明显的颜色差异,在CIE（L^＊,a^＊,b^＊）均匀颜色空间中利用该颜色差异给出了一种像素生长算法用于获取荧光区域。在区域提取的基础上,根据同一细胞不同区域之间的相关性初步识别细胞并计数。     

建筑结构图自动识别中的用户友善性设计

在一般原则以外，针对自动读图及算量软件的特点，提出VHRecQS功能设计中对用户友善性的10个具体要求，并介绍若干主要实现技术。     

一种琥珀体汉字字形的自动生成方法

本文介绍了一种以圆头体字形特征为基础，使用覆盖规则自动生成一种琥珀体曲线轮廓汉字字形的方法．     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法,对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

语义制导的复杂建筑结构图三维重建技术

借鉴人工读图时依赖结构图中蕴含的各种语义理解结构内容的机制,提出了基于对象形态语义、连接关系语义及参考引用语义的建筑对象识别与整体三维重建方法。