基于图形识别的建筑图钢筋自动统计系统CSC

介绍了一个建立于图形理解基础上的钢筋自动统计系统CSC。CSC系统充分利用图形识别技术与人工智能方法,其实现可分为两个阶段：1）利用图形识别技术与非精确推理等方法,实现建筑符号的自动识别。2）采用基于动态数据库的知识表示与推理方法,结合建筑领域的专业知识实现钢筋用量的自动统计。     

一种面向方案设计的装配建模表示方法

ＣＡＤ系统对方案设计支持的关键是建立独立于几何细节而又表达的功构关系的装配模型,本文试图运用逻辑装配单元的定义来实现产品功能需求和结构表现间的有效关联,分别讨论了方案设计中功能描述和几何构形表示方式,形式化表达了方案设计的逻辑造型和装配建模过程,给出了支持自顶向下方案设计的装配模板定义,为方案设计的计算机辅助实现作了有益的尝试。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法, 对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态 分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果 在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

均匀颜色空间中的免疫荧光图像分析

分析彩色免疫荧光图像可以获得细胞免疫信息,用于辅助研究和医疗诊断。视觉上图像前景荧光区域和背景之间存在明显的颜色差异,在CIE（L^＊,a^＊,b^＊）均匀颜色空间中利用该颜色差异给出了一种像素生长算法用于获取荧光区域。在区域提取的基础上,根据同一细胞不同区域之间的相关性初步识别细胞并计数。     

基于穹顶提取的边缘选取算法

在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象．灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome)．文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG)．根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出．算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加．实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测。     

两种颜色分解方法及其在免疫荧光图像分析中的应用

给出颜色分解的抽象定义,提出两种颜色分解方法:色度图中的颜色分解方法、基于预计算和离散化的颜色分解方法,并将其应用于免疫荧光图像的颜色分析。实验表明颜色分解方法数据符合图像视觉颜色,在所得实验数据基础上对比分析了两种分解方法。     

基于特征参数化设计中的尺寸约束及其表示

参数化设计将是新一代ＣＡＤ系统的主要特征。本文从工程设计实际需要出发,以尺寸约束与设计意图间的相互关系为基础,提出了基于特征参数化设计中的尺寸模型表达方法,给出了基于特征参数化设计的实现方式,并以实例说明了其应用。     

知识网格环境下基于TMs的协同认知

协同认知,形式上表现为问题解决环境下拥有各自知识的实体,根据一定的学习规则在个体认知的基础上,协同完成某项认知任务。协同认知的参与者可能处于不同地点,因而分布式环境下的知识共享显得尤为重要。本文通过对网格环境下Topic Maps（TMs）这一知识表示手段的应用扩展,对网格环境下的知识表示和知识传播进行了研究,提出了有别于传统网络查询的查询机制。在对协同认知的元学习及群学习进行分析与定义的基础上,将机器处理和心智学习有机结合,构造了一个面向知识网格环境的协同认知学习机制,并相应地给出了一个基于TMs的认知实例。     

基于特征参数的三维建筑结构积木式设计方法

提出一种概念直观、操作简便、效率高的三维设计方法,包括基于特征参数的构件模板设计、基于平面图的建筑物分层构件布局———整体自动组合方法及三维立体图可视辅助方法.通过“不完整构件模板”、参数预测、积木式“装配”等措施提高了设计效率.有助于传统二维设计改造及设计后,各工序人工读图状态.     

自动识图算量软件VHRecQS中计算定制与结果反查功能的设计方法

提出以计算定制功能保证VHRecQS软件对不同地区、不同条件的适应性,以结果反查功能保证VHRecQS软件的计算透明性的思想,并具体介绍计算定制和结果反查功能的设计方法。