基于高性能SOC FPGA阵列的NVM验证架构设计与验证

新型非易失性存储器(non-volatile memory, NVM)技术日渐成熟,延迟越来越低,带宽越来越高,未来将不仅有可能取代以动态随机存储器(dynamic random access memory, DRAM)为代表的易失型存储设备在主存中的垄断地位,还有可能取代传统Flash和机械硬盘作为外存服务未来的计算机系统.如何综合各类新型存储的特性,设计高能效的存储架构,实现可应对大数据、云计算所需求的新型主存系统已经成为工业界和学术界的研究热点.提出基于高性能SOC FPGA阵列的NVM验证架构,互联多级FPGA,利用多层次FPGA结构扩展链接多片NVM.依据所提出的验证架构,设计了基于多层次FPGA的主从式NVM控制器,并完成适用于该架构的硬件原型设计.该架构不仅可以实现测试同类型多片NVM协同工作,也可以进行混合NVM存储管理方案验证.     

阿拉伯胶、瓜尔豆胶复配对鸭血凝胶特性的影响

将阿拉伯胶、瓜尔豆胶及两者的复配胶分别添加到鸭血中,通过测定鸭血豆腐凝胶的质构特性、保水性 并分析鸭血豆腐的微观结构,旨在阐述食用胶体对鸭血豆腐品质的影响。结果表明：两种食用胶均能极显著提高 鸭血豆腐的硬度、弹性、回复性等质构特性和保水性能（P＜0.01）,其中阿拉伯胶对产品质构特性的影响高于瓜 尔豆胶,而瓜尔豆胶对其保水性能的提升更为突出。阿拉伯胶与瓜尔豆胶复配使用具有协同增效作用,能够改善 鸭血豆腐的凝胶特性,当复配质量比为7∶3,添加量为3.5 g/L时鸭血豆腐品质最佳,硬度、弹性与保水性分别达到 4 217.33 g、0.88和66.97%。凝胶微观结构分析显示,食用胶的添加能够使鸭血豆腐形成连续、均一、致密的凝胶 网络结构,显著提高了其凝胶性能与保水性。     

10 kV带电导线紧线安全性研究

分析了架空导线收紧施工过程中导线位移方式对线路参数变化的影响.建立了带电紧线过程中导线受力变化的计算模型,并提出相应的基于Origin软件的带电紧线安全性计算机辅助分析方法,以此推导出不同型号架空导线的带电紧线施工作业的安全参数范围,利用实际工程案例验证该分析结果的正确性和实用性.该方法可为同类型作业提供相应的指导依据...     

日本化学工学博士

日本化学工学博士陈海生，蔡晓军（中国科学院广州化学研究所，５１０６５０）日本在战后一跃成为世界经济大国之一，令世人刮目相看。日本的经济实力之核心是工业。战后日本选择重化学工业（把化学工业包括在重工业之内）［１］为其经济发展的主导产业群，以致从整个国民...     

利用陶瓷抛光废料制备高强轻质建筑材料的研究

本研究以陶瓷抛光废料为主要原料,辅以长石、球土、石英等,通过大量的探索性实验,确定了制备轻质建筑材料的基础配方.在此基础上,通过正交实验优化原料配方和工艺参数制备了高强轻质建筑材料.在球磨时间42rmin、烧成温度1170℃、保温时间15 min、添加剂含量5.5wt％时,制备出体积密度0.81 g/cm3、抗压强度14.25MPa、吸水率9.30％、导热系数0.30 W/m ·K的高强轻质建筑材料.     

聚丙烯中新型阻燃剂的综合解析

采用溶剂提取及梯度洗脱的方法从聚丙烯粒料中分离出一种新型阻燃剂 ,用红外光谱、裂解气相色谱 -质谱、1H和 13 C核磁共振谱以及快原子轰击质谱进行了研究 ,并测定了其元素组成。通过几种方法相互验证 ,确定这种阻燃剂的结构为四溴双酚 S双 ( 2 ,3-二溴丙基 )醚 ,为复杂未知化合物的鉴定提供了有益的借鉴。     

基于嵌入式机器视觉的多瓶口缺陷检测系统设计

目的 为了解决瓶口质量人工检测效率低且不稳定的问题。方法 采用HD-SDI的高清视频图像技术设计一种基于频率为70 MHz的STM32硬件检测系统,通过对视频读入、256 MB存储、29.97帧的视频输入输出和报警等硬件电路的设计,基于此搭建视频处理主流程、通信程序和图像处理的一系列软件算法来实现瓶喉口的缺陷检测,通过单张相片中塑料瓶口边缘轮廓来对比分析系统的可靠性。结果 实验证明,系统可以在0.26 s内识别1个瓶口,生产线产出速度为2.4 s/个。结论 该系统可以稳定、实时地检测多个瓶体口缺陷效果。     

基于能量选择的ReInForM路由算法研究与仿真

研究网络路由能量优化问题,针对传统的高可靠性路由算法难以均衡能耗的问题,为了实现高可靠性能量优化,提出了基于能量选择的ReInForM路由算法.新算法通过引入节点能耗量化评估机制,将邻居节点集合中待选节点按能耗进行排序,在保证传输可靠性的前提下,优先选择能量消耗少,剩余能量多的节点,从而优化路由算法.新算法解决了在恶劣通信环境下,高可靠性路由算法的能耗均衡问题.仿真验证了新算法在均衡路由能耗,减少失效节点个数,延长网络生存时间方面取得了较好的效果.新算法较传统算法取得更好的效果.     

水平井录井技术

水平井录井技术是水平井配套工艺技术之一,近几年得到了迅速发展.文中介绍了水平井特点、水平井录井现状;水平井录井的主要任务是随钻追踪钻头位置,确保钻头在产层中行进;其关键技术是随钻测量和随钻分析技术、储层剖面恢复技术、油气层识别技术及PDC钻头下的岩屑录井技术等.国内油田应积极加强对实时数据采集和地层实时评价技术的研究,以提高水平井录井集成化程度和录井技术水平.     

基于精英的量子粒子群优化的Ad hoc能耗研究

在Ad hoc网络中,随着多播应用领域的日益扩大,如何构造最小能耗多播树是一个重要问题。针对选择不同的中继节点对构造最小能耗多播树产生的影响,提出了一种优化最小能耗多播树构造的基于精英学习的量子粒子群算法(QPELSO)。为了避免粒子群算法早熟收敛,采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新,使其跳出局部极值点,引导种群进行有效搜索;借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动,增大种群全局搜索空间,有效平衡了算法的局部和全局搜索能力。模拟实验结果表明,改进后的粒子群算法具有较强的优化能力,并且有效地优化了最小能耗多播树的构造。