中断容忍网络中一种激励相容的两跳路由协议

针对中断容忍网络（DTN）中节点自私造成通信性能下降等问题,提出了一种激励相容的两跳（TIC）路由协议,以选择最优中继节点,在综合考虑节点间的相遇概率及传输消耗的情况下,保证节点在诚实汇报相遇情况及传输消耗时利益最大化。同时引入基于双线性映射的签名技术,有效地防止恶意节点篡改信息且确保参与转发的中继节点安全地获取报酬。     

辊底式连续退火炉GCr15轴承钢球化工艺的改进

上五沪昌公司Φ30～Φ32mmGCr15轴承钢棒材在DANIELI连轧机时控制终轧温度为 10 0 0℃ ,轧后 10 0 0～ 70 0℃的冷却速度为 10～ 30℃ s。GCr15轴承钢轧材由 136m辊底式连续退火炉 810± 10℃球化处理。通过优化退火炉 11区段的炉温和加热时间 ,并在第 11段铺设保温材料以达到要求的冷却速度 ,使GCr15钢总球化退火时间由原工艺 18 5h降至 16 5h。钢材的检验结果可得 ,钢材脱碳深度 0 2 2～ 0 2 4mm ,球化组织 2级 ,硬度 (HB) 195～ 2 0 2。     

基于．NET的程序自动测试系统的设计与实现

首先介绍程序自动测试系统的实现背景，提出了一种使用进程的输入输出重定向来实现程序自动测试的方案。详尽描述了系统模型、详细设计，重点介绍了实现的关键技术，并使用VisualC＋＋．NET实现了Windows平台上的自动测试程序。     

高速铁路路桥过渡段的动力学性能分析

本文应用车辆与线路相互作用的动力学理论,分析了路桥过渡段的不平顺对高速行车的影响规律。结果表明,由路桥结构的工后沉降差引起的轨而弯折变形是影响高速列车安全舒适运行的主要因素。     

KPCA和SVM在人脸识别中的应用

支持向量机（SVM）适合处理小样本的问题，并且基于核函数主元分析能够处理原始数据的高阶统计量，在图像识别中它可以描述多个像素之间的相关性，因此提出了一种基于核函数主元分析（KPCA）与支持向量机（SVM）的人脸识别方法。     

移动社交网中基于兴趣社区的消息传输方案

节点对路由消息的存储-携带-转发是移动社交网中的一种短距离通讯方式,传输性能是影响用户交互体验的关键因素,如果用户能够根据彼此间的兴趣或社区来进行消息传输,则可提高传输性能。目前,针对移动社交网中的短距离通讯,已有的研究主要是基于兴趣或者基于社区的传输方式。为了使用户得到更好的交互体验,将用户兴趣与社区相结合,提出基于兴趣社区的消息传输方案InComT(Interest Community based Transmission)。对移动社交网中单个节点的兴趣进行度量,根据得出的节点兴趣值进行社区划分,从而确定社区整体的兴趣值,并根据兴趣值来选择中继社区和中继节点,实现消息的传输。仿真结果表明,该策略在传输负载率和平均延时较低的情况下能够拥有较高的传输成功率。     

具有时空约束的强制访问控制模型

传统的访问控制通过逻辑的方法来防止未授权的信息访问,忽略了物理位置的作用,从而容易遭受地址欺骗类攻击. 将位置信息引入访问控制可以提供更好的安全性. 在强制访问控制中客体的安全属性与时间密切相关,访问控制模型中应反映客体的安全属性随时间的变化. 以经典的Bell-Lapadula 模型为基础,提出一个具有时空约束的强制访问控制模型,综合考虑时间和空间约束,在增加访问控制模型灵活性的基础上提高访问控制模型的安全性.     

[Bmim]NTf2离子液体介质中Ni纳米粒子的制备与表征

在含有1-丁基-3-甲基咪唑双三氟甲基磺酰亚胺盐([Bmim]NTf2)离子液体和pH11的水合肼-碳酸钠的还原性溶液中,Ni2+离子被还原为黑色的晶体Ni纳米粒子。通过XRD、TEM、TG和DTA对所制备的Ni纳米粒子进行分析,表明Ni纳米粒子呈不规则的类球形,为面心立方结构,具有较窄的尺寸范围,粒径3~32 nm。还原过程中,[Bmim]NTf2离子液体同时起到了溶剂和修饰剂的作用,在所生成的Ni纳米粒子的表面形成了修饰层,稳定了纳米颗粒粒径,阻止了纳米粒子之间的团聚,同时也提高了纳米粒子的热稳定性。     

车载社交网中基于传递概率的路由算法

在车载社交网(Vehicular Social Network,VSN)中,车辆移动速度快且行驶方向难以预测,导致网络拓扑结构不断变化,通信链路时常中断,因此在进行消息传输时丢失率和传输延迟都居高不下.为了解决上述问题,针对VSN提出了一种基于传递概率的路由算法(ProSim),利用节点间的机会式相遇来进行消息的传输,...     

基于随机路径点移动模型的MANET容量及延迟分析

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性,提出了新的概率理论框架,将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型,解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究,得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性.