LON节点采用查询方式的主从处理器SPI接口设计

为增强LonWorks节点控制能力,采用单片机作为LonWorks节点的主处理器,Neuron芯片作为从处理器;主从处理器采用SPI通信接口;利用Neuron芯片中声明的Neurowire对象和AT89S51单片机中用软件模拟SPI操作,以请求应答的方式在8个时钟脉冲的上升沿和下降沿完成主从处理器的数据传递。实践表明：用SPI方式实现单片机与Neuron芯片的通信,提高Neuron芯片利用率,提高节点的性价比。     

软件工程项目教学探讨

软件工程是高等学校计算机教学中的一门必不可少的核心课程。长期以来,在我国《软件工程》课程教学中强调理论学习而忽视实践能力培养的现象比较普遍,由于缺少软件开发各个阶段的经历,学生较难理解、掌握所学的课程内容。本文主要围绕《软件工程》项目教学的实施过程、教学环节、项目选择等方面对该门课程进行了探讨。     

采用LonWorks电力载波技术的控制器

设计了一种基于LonWorks电力载波技术的控制器,通过双频窄带传输克服了电力线传输高噪声、高衰减、高失真和阻抗变化问题,实现了数据在电力线上可靠通信.控制器采用主机AT89S51和从机TMPN3150作为智能处理核心,分析了在Slave_B并行接口模式下数据在主机与从机之间的传递.通过数字信号处理器等附加器件,控制器完成向电力线上发送与接收数据.试验表明,LonWorks电力载波控制器具有良好的性能.     

氨基硅烷偶联剂表面修饰稀土长余辉发光颜料的研究

用两种氨基硅烷偶联剂对铝酸盐长余辉发光材料SrMgAl4 O8:Eu2+,Dy3+进行了表面修饰改性.通过水解pH值、电导率、ATR-FTIR、接触角及SEM表征了改性前后样品的变化.结果表明:YDH-550改性效果较好;样品余辉衰减曲线表明,表面改性对其发光性能影响不大.     

LonWorks总线技术在实验室数字化建设中的应用

介绍了LonWorks现场总线技术在实验室数字化建设的应用,给出基于LonWorks控制器和IL-ON设备构建实验室控制系统的架构,分析了实验室智能控制的方法和策略.     

一种绿色节能矿山照明管理系统

绿色矿山照明系统是一种智能化节能照明管理平台,采用双频窄带电力载波技术,无需重复布线,实现在电力线上传递信息。系统由单灯控制器节点、区域控制器节点和监控中心之间三级构成,由AT89S52单片机和PL3120电力载波芯片构成的主从结构的节点控制器利用新型节能调光磁放大器调节照明灯的亮度,通过节能优化算法合理开启照明,实现节能。试验应用表明照明管理系统节能,可克服与补偿电容并网工作时产生的谐波放大现象。     

J2EE企业场景式模拟教学

目前J2EE已成为非常流行而且成熟的主流技术。市场对J2EE人才的需求量猛增,为了适应企业的需要,提升毕业生的就业率,很多高职院校都开设了J2EE,J2EE教学也都采用了一些新颖的教学方法,但是总存在一定的局限性。究竞采用何种教学方法．才能显著提高教学效果,是近几年来教育界普遍关注和研究的热点。该文详细阐述J2EE企业场景式模拟教学．如何将企业实际的软件开发流程和运作方式引入课程教学环节,不但使得教学紧跟当前企业需求,而且让学生对软件开发流程形成系统的认知和理解。     

基于中断方式LON节点处理器SPI接口设计

为增强LonWorks节点控制能力,采用单片机作为LonWorks节点的主处理器,Neuron芯片作为从处理器;主从处理器采用SPI通信接口;SPI接口利用Neuron芯片中声明的Neurowire对象和AT89S51单片机中用软件模拟SPI操作,以边沿触发中断的方式在8个时钟脉冲的上升沿和下降沿完成主从处理器的数据传递。实际使用表明:用SPI方式实现单片机与Neuron芯片的通信提高Neuron芯片利用率,提高节点的性价比,增强系统可靠性,降低节点开发难度,缩小节点体积。     

基于LonWorks总线的全分布式瓦斯监控系统

针对传统主从式瓦斯监控系统布线复杂、信息传输误码率高等问题,提出利用LonWorks技术构建全分布式瓦斯监控系统,介绍了基于LonWorks总线的全分布式瓦斯监控系统的结构及软硬件设计。该系统由监控分站、网络控制器和监控工作站三层结构组成,其中网络控制器用于实现监控分站与监控工作站的远程通信,监控分站完成对瓦斯的现场监控。测试结果表明,基于LonWorks总线的全分布式瓦斯监控系统性能良好,在一定条件下控制执行时间不大于1s,传输误码率小于10-6。     

LonWorks总线技术在瓦斯分布式过程监控中的应用

针对传统主从式瓦斯监控系统性能不佳的问题,提出利用LonWorks技术构建分布式结构瓦斯监控系统。该系统由监控分站、网络控制器和监控中心3层结构组成,监控分站通过网络控制器实现与监控中心的远程通信,完成煤矿瓦斯的现场监控,其由基于Neuron3150芯片的中央控制模块、开关量/模拟量信号通道模块以及LED显示模块构成,主要通过位I/O对象和Neurowire I/O对象实现沟通。整个系统的联动通过网络变量捆绑实现。试验表明,基于LonWorks总线的全分布式结构瓦斯监控系统性能良好。