论现代企业制度下的企业定价

企业定价是市场营销活动中极为重要的一部分,它与其他营销策略相结合共同作用于营销目标。价格的合理与否会直接影响产品或服务的销路,是竞争的主要手段,关系到企业营销目标的实现。在实际营销活动中,企业对价格的运用会对市场营销组合的其他变数产生很大影响,价格对市场供求的影响总存在某些不确定因素,因此,营销活动中的价格制定必须是以科学规律研究为依据,以实践经验判断为手段的统一过程,本文拟从这个角度来探讨现代企业制度下的企业定价问题。     

工业过程的先进控制

在分析工业过程特点的基础上，总结了工业过程先进控制的发展现状，阐述了PID控制器参数整定和模型预测控制的基本概念和内容，讨论了工业过程先进控制的核心内容及其带来的可观的经济效益，并探讨了先进控制软件的产业化问题。     

污水处理技术在油田的应用

本文以文南油田为例，从实际出发，系统阐述了全密闭污水处理工艺。该工艺以理论为依据，根据污水的性质，通过收油、除铁、混凝沉降、过滤等几个环节，对油田产出水进行深度净化，实现了净化水的稳定达标，从而深化了油田水处理技术。该技术的应用保证了油田注入合格水，保护地面设施及地层能量，提高原油采收率，为油田稳产、高产提供了有利的保障。     

计算可靠的密码协议形式化分析综述

密码协议的描述和分析有两类截然不同的方法:一类以形式化方法为主要手段,另一类以计算复杂性理论为基础.Abadi和Rogaway首次试图将这两类不同的方法关联起来,证明一个协议在形式化模型下具有某种安全属性,那么在计算模型下也保持相应的安全属性.在这一工作的带动下,形式化方法的计算可靠性研究越来越受到关注,成为密码协议分析研究的一个重要内容.围绕这一热点问题,人们做了大量的工作.该文首先对两类分析方法做概要介绍;其次对形式化分析的计算可靠性研究成果进行分类和总结,并对各种方法的主要思想进行了介绍;最后对该领域未来的研究方向进行了展望.     

改进的蚁群算法在溶质运移参数识别问题中的应用

非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级。采用传统离散化蚁群算法求解此类问题,所需节点较多,这会造成算法收敛时间较长。该文在传统蚁群算法基础上,对蚂蚁搜索路径进行改进,改进后的蚁群算法寻优路径由参数精度位数(整数位和小数位)、参数个数以及0–9十个数字构成,并将路径解码公式修改为具有判别参数正负功能的解码公式。采用改进的连续蚁群算法对非饱和溶质运移参数识别优化模型进行求解。数值模拟表明相同迭代次数下改进的蚁群算法比传统蚁群算法耗时少,算法计算时间与迭代次数满足线性关系,含水率和溶质浓度实测值与计算值吻合较好、相关性较高。     

电沉积制备Ni-Co合金镀层的成核过程研究

在氨基磺酸盐镀液中,采用电沉积技术制备了Ni-Co合金镀层。通过阴极线性扫描和计时电流测试,研究了Ni-Co合金镀层电结晶初期的共沉积行为和电化学反应过程,探究了Ni-Co合金镀层的成核模型;采用扫描电子显微镜和X射线衍射仪,表征了Ni-Co合金镀层的表面形貌和微观结构;通过退火后的显微硬度测试,研究了Ni-Co合金镀层的热稳定性。结果表明:Ni-Co合金镀层的沉积电位约为-0.73 V;Ni-Co合金镀层的形核/生长过程符合受扩散控制的瞬时成核模型;Ni-Co合金镀层表面均匀致密,晶粒细小,热稳定性较好。     

基于Bagging集成学习的水华预测方法研究

随着经济社会的高速发展和工业化建设程度不断提高,水环境问题已经严重影响甚至威胁了人类的健康。近年来,国家大力推行水环境的预测预警,许多专家学者利用人工神经网络等智能方法在富营养化评价及水华预测中得到了较为广泛的运用,也取得了一定成效。然而,人工神经网络的性能受到样本训练算法等方面的影响,在选取合适的神经网络模型、算法以及设置参数麻烦、耗时。随着问题复杂程度的增加,单个网络的隐层节点数将增加很多,训练时间将大大增加,从而造成训练困难。且由于训练过度或不够,往往导致泛化能力较差。为解决此问题,本文在对湖库水华形成机理深入分析的基础上,建立了BP网络的水华预测模型,并利用Bootstrap采样技术获取不同的数据集,分别训练多个BP网络,最终将多个网络进行集成用于建立太湖流域水华预测模型。通过基于Bagging算法的集成学习,可以对样本包含的信息进行充分挖掘,更全面的刻画因素之间的相互联系和变化规律。实验表明基于Bagging算法的BP网络集成模型预测结果与单个BP网络模型预测结果对比,具有较高的预测能力,从而获得了相对理想的预测效果。     

先驱体聚碳硅烷的合成研究进展

介绍了近年来先驱体聚碳硅烷(PCS)的制备、性能和应用的研究现状和进展。着重介绍了合成先驱体PCS的主要方法：常压循环热裂解法、高压法、常压催化法和常压高温裂解法。比较了这几种合成方法的优缺点：从用PCS制备陶瓷纤维的用途来说，高压法是一种较成熟的方法，所制备的陶瓷SiC纤维的性能也较好，但装置复杂、成本较高、安全性较差；常压高温裂解法合成装置简单、成本较小、安全性也好，但使用该法制得的陶瓷SiC纤维的性能较差。     

CDB推进剂的力学性能与弹道性能研究

一、绪言双基推进剂与复合推进剂相比,它具有平台燃烧特征和燃烧排出的气体无烟的优点;而与此相反,比冲小、低温下的力学性能差,这又是它的不足之处。后来,为了改善比冲添加了硝胺类,便开发出复合改性双基(CMDB)推进剂,但是低温下力学性能依然很差。于是又为了改善力学性能,便在DB 或CMDB 推进剂中添加粘合剂,在此基础上研究成功了CDB 推进剂。     

Kinect体感控制性能优化方法

为提高基于Kinect体感应用程序控制识别的稳定性、准确性与鲁棒性,针对手臂光标延迟与身体控制场景内容稳定性的问题,提出在Unity3D平台下的体感控制性能优化方法。基于数据转化思想,通过放宽手臂光标触发成功条件,将单点稳定触发转化为范围稳定触发,实现手臂光标延迟性能优化;通过将身体位置控制场景内容转化为模拟键盘方向键输入的方法,实现身体控制场景内容稳定性优化。实验结果表明,该方法能够有效提高体感应用程序的相关性能。