可分离性增强的帧同步码射频指纹变换方法

经典Turn-on射频指纹对采样率要求很高,并且其接收机结构复杂。为此,通过分析射频指纹的产生机理与典型射频指纹识别系统的基本模型,根据推导射频指纹的可分离性及其影响因素之间的关系解析式,提出一种可分离性增强的帧同步码射频指纹变换方法。采用IEEE 802.11无线网卡进行实验验证,结果表明,该方法可克服经典Turn-on射频指纹的缺点。     

基于改进型协同过滤的网络学习资源推荐算法

面对网络学习资源的信息过载问题,如何根据用户的偏好推荐其感兴趣的学习资源是网络教育智能化的关键应用.协同过滤推荐算法无需构建资源的特征描述,经常应用于形式多样的网络学习资源推荐,但传统协同过滤推荐算法具有评分矩阵稀疏和冷启动问题.针对这两个问题,提出基于改进型协同过滤的网络学习资源个性化推荐算法.该算法首先将用户对资源...     

基于核不相关邻域保持投影的毫米波雷达目标识别

流形学习的提出和发展为毫米波雷达目标识别提供了新的思路。针对传统特征提取算法的不足,提出了一种基于核的非线性流形学习算法,即核不相关邻域保持投影(KUNPP)。该算法在邻域保持投影的基础上引入再生核,将数据映射到Hilbert空间;在Hilbert空间内执行邻域保持投影算法,并引入不相关约束,使得到的特征向量具有不相关性,减少冗余信息。将KUNPP应用于毫米波雷达目标识别,仿真数据集和实测数据集的实验结果均表明算法能取得较好的结果。     

浅谈数控技术对于机械制造的现实意义

随着制造技术的不断发展,世界各国的制造业普遍淘汰了传统机械制造方法,广泛采用数控技术。使用数控技术能够大幅度提升制造能力,节约产品成本,提升产品的国际竞争力,使国家的制造业水平提升到一新的层次。我国制造业在发展中要不断重视数控技术的发展,将其提升到关系制造业发展和竞争力提升的战略高度,使我国机械制造业的数控技术得到进一步发展,提升我国的制造业水平。     

一种正交频分复用系统的非线性补偿技术

针对正交频分复用(OFDM)系统在功率放大器(PA)非线性较强时的性能问题,基于一种无线设备非线性与无线信道的联合估计技术,提出了一种基于训练序列的OFDM非线性信道估计与补偿技术.首先基于最小二乘(LS)算法进行发射机非线性与无线信道单位脉冲响应的联合估计,然后依次进行无线信道与发射机非线性的补偿.仿真结果显示,提出方法可逼近不考虑PA非线性时OFDM无线通信系统的完美均衡理论解析值.     

基于C*Core的SoC设计与验证

介绍了基于C*Core的SoC及相应的协同验证平台，提出了一种基于C*Core的SoC软硬件协同设计流程及验证方法，具有降低设计风险和缩短产品开发周期的优点，并给出了一个设计实例。     

基于位替换运算的RFID双向认证协议

安全性是射频识别系统面临的重要隐患,针对该问题,设计了用于加密的位替换运算,并提出了一种新的基于位替换运算的RFID双向认证协议(SRMAP).安全与性能分析表明:SRMAP可抵抗多种潜在攻击,且能够使标签内计算操作、存储空间及通信量得以降低.最后,采用BAN逻辑方法形式化证明了该协议的正确性与安全性.     

基于NDIS中间驱动的包过滤器的设计实现

分析了网络驱动程序接口规范(NDIS)的体系结构和标准开发接口.介绍了设计实现局域网数据包过滤器的关键技术和包过滤的基本过程.最后完成了实验验证,结果表明,基于NDIS中间驱动的包过滤器具有高效和实用的优点.     

基于汉明重分组的动态帧时隙ALOHA 防碰撞算法

针对射频识别(RFID)系统中标签较多时动态帧时隙 ALOHA 算法识别效率快速下降的问题,在动态帧时隙 ALOHA 算法的基础上,利用标签 ID 前 M位的汉明重量对阅读器范围内标签进行分组,提出了一种基于汉明重分组的动态帧时隙 ALOHA 算法(LGDFSA),并利用 MATLAB 对它进行了仿真模拟。仿真结果表明,LGDF-SA 算法与动态帧时隙 ALOHA 算法相比,当标签数较多时,系统吞吐量提高,并趋于稳定,总操作数有所减少,系统总体效率提高。