基于PSO的无线传感器网络节能分簇协议

针对如何最优化组簇、降低簇内节点能耗的同时均衡整个网络能耗的问题,提出一种基于PSO的紧凑且具有能量感知和基站距离感知能力的集中式网络分簇协议,粒子适应值函数基于簇头和簇内节点的欧氏距离、簇头节点能量、簇头与基站距离这3个因素定义。仿真结果表明,该协议能有效降低节点死亡速度,延长网络生存周期。     

基于条形码技术的汽车销售信息管理系统设计

介绍了汽车零部件的编码方法,提出了将条形码技术应用于汽车销售行业.分析了汽车销售管理信息系统的总体结构,将整个系统分为销售管理系统、客户管理系统、产品管理系统和用户管理系统4大模块,确定了每个模块的研究对象.在分析对象之间关系的基础上,将条码阅读器作为信息录入设备,利用Visual FoxPro设计了各数据库和系统,并设计了各模块的用户界面,编程实现了系统的功能.通过运行程序表明,该系统能够稳定运行,达到了设计目的.     

网络“艺域”中幼儿视觉艺术能力的再生

伴随着现代教育技术的迅速发展,网络为教师和幼儿间建立起了-个开放、互动而且丰富的教育平台,老师和幼儿共享这个平台所提供的大量的、全方位的、不断更新的信息.这些信息也正逐步影响着教师的教学方式、幼儿的学习形式.如何利用网络资源优势,优化幼儿教育,笔者选取了幼儿艺术领域中的美术教育作为切人点进行了尝试研究和探索.     

用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法

提出一种用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法.新算法利用佳点集原理设计多点交叉算子,该交叉算子能够根据父代个体的相似度自适应调整交叉点的位置和子代个体的数目,产生具有代表性的子代个体.在约束处理技术上,改进了Deb的三条比较准则,提出一种新的适应度函数用于比较个体优、劣的比较准则.通过对13个标准测试函数的试验比较验证了新算法的有效性和稳健性.     

基于多种视频特征的镜头边界检测算法

针对固定场景的视频,提出一种基于时空分割的视频分割算法.该算法在时域中利用Tophat形态学滤波得到视频对象的精确位置,在空域中采用基于t混合模型和贪婪EM的聚类算法进行单帧图像分割.将时域定位和空域分割结果结合,可以准确地将视频序列中感兴趣的运动目标分割出来.实验表明,该算法能够得到完整的视频对象,有一定的理论意义和实用性.     

基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法

针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问 题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差（Least mean square,LMS）自适应滤波算法。该算法构建基 于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS 自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验 证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波 处理。     

面向终端管理系统的服务器集群设计与实现

TR069协议中的ACS服务器可以对终端进行自动化管理,当终端规模增大时,需要多台ACS服务器对其进行管理.因此,设计并实现了一个服务器集群系统对这些服务器进行协调管理.在该系统中提出了一种基于综合负载率的负载均衡算法,并设计了服务器运行状态的处理流程.由管理服务器作为终端管理的入口,ACS服务器经由该管理服务器与外部的用户终端设备连接,管理服务器可用于对系统中的ACS服务器的规模及状态进行协调管理,并为终端分配合适的ACS服务器.仿真实验结果表明,在终端规模较大时该系统能提高对终端管理的质量和效率.     

基于连续隐Markov 模型的发酵过程软测量方法

针对生物发酵过程中一些生物参量难以用仪表进行在线检测的问题,提出一种基于连续隐Markov模型（CHMM）的发酵过程软测量建模方法.为减少建模过程的计算量,提出了改进最小分类误差准则,用于CHMM软测量模型参数估计.为避免软测量结果在发酵过程监测与控制实际应用中存在的盲目性,提出了在线评价软测量结果可靠性的可信度评价指标.实验结果表明了所提出方法的有效性以及可信度评价指标的实际意义.     

基于一类饱和函数的机器人混合鲁棒/自适应控制

提出一类不需要线性PD反馈的混合鲁棒/自适应控制策略,用于不确定性机器人的轨迹 跟踪.其控制结构由一个补偿参数不确定性的自适应控制器和补偿非参数不确定性的鲁棒控 制器构成. 其主要特点是基于一类饱和型函数,提出了一类新颖的鲁棒控制器和非线性滑动 变量的设计方法.基于Lyapunov方法的理论分析和计算机仿真,均保证设计的控制策略能够消 除系统所有的不确定性影响,并达到全局的渐近稳定.