道路交通系统的安全可靠度模型构建

采用系统的观点,通过分析组成道路交通系统的四个因素——交通参与者,车辆,道路,环境,分别建立安全可靠度评价模型和道路交通系统安全可靠度模型,从而实现了对道路交通系统安全性进行评价,为今后道路交通安全的研究与保障奠定了一定的理论基础。     

浅谈工程成本管理信息化

企业管理者一直以来都是利用各种各样的信息来帮助实现他们企业经营的目标。因此．信息管理对于企业经营者来说并不是新课题．但如何获得最准确的信息和如何更有效地使用信息却是企业管理者面临的难题。计算机的出现使这一切成为可能。现代管理科学和计算机技术、信息技术相结合是企业管理发展的方向．特别是在工程项目管理中，涉及到业主、设计方、承包商、施工方、材料供应商、监理等各方，他们之间存在着信息不对称且代表利益不同的特点，所以构建一个信息平台，保证沟通交流的顺畅进而发展到对项目进行管理．是建筑企业当务之急。     

AWGN信道下Turbo码解码算法的选择

在加性高斯白噪声（AWGN）信道下,采用最大后验概率(MAP)算法的Turbo码解码是误比特率最低的算法。为了降低运算量实现快速解码,Log-MAP算法、Max-Log-Map算法和线性Max-Log-Map算法分别对MAP算法进行了不同程度的简化。本文简单介绍了基于MAP算法的Turbo码解码原理,从纠正函数的角度出发归纳和比较了三种MAP类简化算法,通过纠正函数从理论上对算法性能以及对信噪比估计误差的敏感度进行了分析,对分析结果进行了仿真验证。综合解码性能和运算量,提出了Turbo码解码的算法选择方案,以及实用,简易的Turbo码解码参数设置建议。      

超导变压器的研制和试验研究

叙述了一台小型超导变压器的设计、研制和试验研究。这台超导变压器的实测量大容量达２．４ｋＶＡ。研究结果表明，交流超导线对超导变压器甚为重要，国产线材虽可用于超导变压器工频交流电的工作条件，而其交流损耗尚需降低；超导变压器在技术上是可行的，具有许多优点，但设计中应特别注意降低低漏磁损耗。     

迅速出击,及时排除部队用频干扰

2010年10月,江西南昌市无线电监测站接到驻南昌某部队要求排查干扰的报告,反映2010年9月下旬,其通信系统受不明信号干扰。南昌市无线电监测站领导对此非常重视,安排监测人员于当日下午前往该部队所在地进行监听监测。使     

基于电压反馈的单根纳米材料沉积微操控系统研究

摘要：研究高速自动化精准拾取及放置单个细胞。在本系统中,首先控制系统将微量玻璃管放置在内有细胞的微孔上面．并提前利用原子力显微镜测量出玻璃管上端和微孔底部间的距离;然后用计算机控制微量玻璃管移动到期望位置,根据微量玻璃管与目标微孔间的距离位置,把细胞转到目标微孔中。在实验中,建立了一个基于电压反馈的操控系统,利用此系统可以判断出细胞是否被放置到目标微孔中。本实验方法能实现自动化操控微孔中细胞高效率的操控、转移和拾取。     

锶离子掺杂对NiO薄膜离子传输和电致变色性能的改善作用

电致变色材料在智能显示和军事伪装等领域具有非常重要的应用前景。为了改善NiO薄膜在碱性电解液中变色响应时间长,循环稳定性差的问题,本文采用水热法制备了锶离子掺杂纳米片状NiO电致变色薄膜,离子掺杂引起的晶格畸变与微纳结构的协同作用,使NiO薄膜展现出了优异的电致变色性能。锶离子掺杂一方面改善了NiO薄膜的电化学特性,从而缩短了电致变色响应时间(着色时间约为4.5 s,褪色时间约为2.7 s),提高了着色效率(CE, 85.2 cm₂^C_-1⁾。另一方面为NiO晶体结构提供了支撑,增强了电致变色过程中晶体结构的稳定性,从而显著提升了薄膜的循环稳定性(循环次数超过了10000次)。本文的研究结果对促进电致变色材料的工程化应用具有一定的借鉴和指导意义。     

奥氏体不锈钢点蚀缺陷的相控阵超声检测

奥氏体不锈钢母材晶粒粗大,焊缝组织为柱状晶,对超声波有强烈的散射衰减和扭曲作用.采用常规的超声检测技术难以对其进行有效检测,而相控阵超声检测技术具有检测效率高、精度高、实时成像的特点,为奥氏体不锈钢的检测提供了新的方法.利用相控阵超声检测技术对奥氏体不锈钢点蚀缺陷进行检测,验证了该技术的可行性.     

一种亚微米压电柔性微动系统设计及性能分析

为获得精密直线运动输出,设计一种压电柔性微驱动系统,系统由压电致动器及柔性微动机构组成,在压电致动器驱动下系统具有亚微米级定位精度。基于柔性铰链导向、传动原理,设计了一种精密柔性微动机构,在此基础上提出了压电柔性微驱动系统设计方案。采用有限元法对系统进行了运动学分析、强度分析、动态分析,分析结果显示,系统具有定位精度高(最大定位误差为0. 24μm)、强度性能好、动态性能优良等优势。研究对微驱动系统研究及应用具有一定的参考价值。     

基于XGBoost模型的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析与预测

为了对新型冠状病毒(COVID-19)传播趋势实现更加精确的预测,提出了一种COVID-19的智能估算方法。首先利用Matplotlib对COVID-19数据进行可视化分析、提取特征,利用XGBoost建立智能估算方法模型,结合全国、湖北以及其他四个省份的COVID-19数据进行智能估算。实验结果表明,与线性回归、随机森林、SVM、KNN相比,该方法在平均绝对误差、均方根百分比误差和最大估算误差3个技术指标上均优于其他四种回归算法,具有较高的估算精度和泛化能力。