机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法

基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中,边缘角点包含丰富的图像目标特征信息,其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响。本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法,该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化,初步确定角点的位置坐标,然后利用优化方法去除伪角点,以实现对真实角点的高精度定位。研究表明,该方法便捷、高效,在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果。     

可编程控制器在汽车车身尺寸视觉检测系统中的应用

介绍了国家“九五”攻关项目－“夏利”轿车车身视觉检测站实际运行系统中可编程控制器（ＰＬＣ）的选型、电气控制系统硬件电路设计、抗干扰措施,以及布线中应注意的问题。ＰＬＣ的应用对整个系统稳定性、可靠性、灵活性的提高起到了重要作用。     

基于PC机的电话清单实时输出系统

文章详细地介绍了一种基于PC机的电话清单实时输出系统.该系统采用双处理器结构,利用单片机实时采集、存储用户话单信息并发送给主机(PC机),由主机进行信息处理、形成标准的用户电话清单,并根据用户需要随时进行输出,它实现了用户电话清单实时输出的功能.     

基于支持向量机的扬声器故障检测方法

通过扫频仪对扬声器激励,采集扬声器的响应信号,对响应信号进行短时傅里叶变换,将得到的时频矩阵分成n个区域,计算每个区域与符合标准好的扬声器的欧氏距离,并将最大欧氏距离和欧氏距离的方差作为支持向量机的特征向量,运用支持向量机的分类方法对扬声器故障进行分类识别.通过实验和计算证明该方法简便有效,具有实用价值.     

基于时频分析的扬声器异音故障诊断方法

提出了基于声信号时频分析的扬声器异音故障诊断方法,利用短时傅里叶变换和小波包变换2种时频分析方法将扬声器一维响应信号转化为二维时频图像,并利用3种距离方法对不同类型的扬声器时频图像进行了分析。结果表明,2种时频分析方法可充分反映故障的不同类型,3种距离方法可快速识别扬声器是否合格。     

基于小波分析的扬声器故障诊断方法研究

本文提出了一种用于扬声器故障诊断的小波包图像处理方法，该方法可以得到各类故障扬声器在扫频信号激励下的时频信息，定义出标准扬声器的时频分布特征。通过比较不同故障扬声器的时频图像与标准扬声器的时频图像特征的欧氏距离，可以判断出扬声器的故障类别。     

基于彩色复合光栅投影的三维轮廓测量方法

在测量同时含有轮廓突变与梯度较大的物体时,受被测物体高度变化引起的非截断相位变化与背景分量的影响,相位则很难正确展开;对此采用彩色复合光栅投影的三维轮廓测量方法:即用软件生成含有两种不同颜色的彩色光栅,其中每种颜色分量的光栅又具有两种不同的频率,通过LCD投影仪投射到物体表面,这样只需一次采集,就能消除图象背景分量对测量的影响,在扩大测量范围同时可达到以往双频技术中多次采集的测量突变效果;最后通过分析变形光栅中频谱混叠问题以及计算机模拟和实验验证,证实了该方法的可行性。