基于核变换的高性能支持向量机分类算法

由于传统的支持向量机(SVM)算法的核函数没有考虑训练数据自身的特点,因而相对于具体的问题来说,往往不是最优的。为了获得最优的分类结果,提出了一种基于核变换思想的支持向量机分类方法。该方法首先根据训练样本的类属信息,通过对初始核进行线性变换来间接地达到改进输入空间到输出空间的映射函数的目的,同时利用变换后的核函数来求解分类数据特征空间的超平面方程。仿真和实验结果表明,采用此方法,不仅可以提高系统的分类性能和降低噪声的干扰,而且可以增强分类结果的鲁棒性。     

利用OpenGL实现三维物体测量数据的可视化

本文运用计算机视觉测量技术,将结构光法测得的反映物体轮廓形状的二维图像信息进行三维重构。充分利用OpenGL三维图形构造和渲染等功能,借助Visual C 6.0开发了一套三维物体重构系统,实现了三维物体测量数据的快速可视化。     

瓷砖表面颜色匀度频域分析

瓷砖的颜色匀度可利用灰度直方图均值、均方差、梯度进行评判,各评判指标分别存在不同的优缺点。本文对采集的瓷砖图像采用二维离散傅利叶变换对瓷砖颜色分布均匀度在二维频域范围内进行分析,提出了一种瓷砖颜色匀度的评判方法。     

利用图像的灰度特征实现半透明产品的识别

为了在生产线上识别半透明物体,本文利用机器视觉检测的方法,对半透明物体的图象进行分析,通过平滑该直方图并判别其峰值,即可实现半透明物体的识别。     

服装样片图像中直线与曲线矢量化的研究

针对服装制造行业中服装样片的录入问题,提出了一种实现从图像格式到图形格式转化的方法.该方法首先对摄像机所要拍摄的录入平面进行标定,从而保证样片录入后的精度;然后,利用摄像机拍摄样片图像;最后,利用图像处理和机器视觉算法可实现图像到图形的矢量化,形成的图形文件可根据不同服装CAD软件的要求而存储成相应的文件格式.文中主要针对上述过程中的最后一步即矢量化算法进行了详细描述,该矢量化算法能够自动将包含直线和曲线的样片图像矢量化为图形.     

基于信号处理的扬声器故障诊断方法研究

采用信号检测、特征提取及模式识别方法进行电动扬声器的故障诊断。利用对数扫频信号激励扬声器,并采集其声学响应信号;对扬声器响应的声信号进行短时傅立叶变换(STFT)处理,提取信号的时频域特征矩阵;再对特征矩阵进行变换、映射,获得不同故障类型的扬声器的图像特征;最后通过计算扬声器特征矩阵间的距离来识别故障扬声器。实验和计算结果表明,该方法简便有效,具有实际应用价值。     

基于交比不变性的投影仪镜头畸变参数标定方法

利用了透视投影中的交比不变的性质,针对由CCD和投影仪组成的测量系统,在CCD已经标定的情况下,仅考虑投影仪畸变模型为一阶径向畸变的情况,只需要投影仪投射共线的投影坐标已知的4个点,利用交比不变性,建立一元二次方程就可以标定投影仪镜头的畸变参数.该方法的特点是算法简单,易于实施,需要已知条件较少.     

弧齿锥齿轮刀盘检查仪集成式测头的设计

针对弧齿锥齿轮装配式铣刀盘检查仪普遍采用双独立测头的测量方式,提出了一种新型集成式测头,可实现装配式铣刀盘刀具高度和径向误差的同时测量,也可实现独立测量,且测量过程互不干涉.该集成测头结构合理,提高了装配式铣刀盘检查仪的测量效率.