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51.
现有的语音情感识别(SER)模型存在训练参数量大、模型泛化性能差、情感识别准确率低等问题,利用有限的语音情感数据建立一个轻量级的模型以提高识别效率和准确率尤为重要。提出一种轻量级端到端多任务学习的P-CNN+Gender深度模型,该模型由语音特征组合网络、负责情感特征和性别特征提取的主体卷积网络以及情感和性别分类器组成。以语音的梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征作为输入,特征组合网络使用多个大小不同的卷积核从MFCC特征中平行提取特征再进行组合,供后续的主体卷积网络进行情感特征和性别特征的提取。考虑到情感表达和性别的相关性,将性别分类作为辅助任务融合到情感分类中以提高模型的情感分类性能。实验结果表明,该模型在IEMOCAP、Emo-DB和CASIA语音情感数据集上的类别分类准确率分别达到73.3%、96.4%和93.9%,较P-CNN模型分别提高3.0、5.8和6.5个百分点,与3D-ACRNN、CNNBiRNN等模型相比,其训练参数量仅为其他模型的1/10~1/2,且处理速度更快、准确率更高。 相似文献
52.
颈动脉斑块的形成与复杂的血流动力学因素密切相关,血液流动状况的精确模拟对颈动脉斑块的临床诊断具有重要意义。为了精确模拟脉动流场,在格子Boltzmann方法(LBM)的基础上,添加大涡模拟(LES)模型,建立了LBM-LES颈动脉模拟算法。利用医学图像重构软件,建立颈动脉狭窄真实几何模型,对颈动脉狭窄脉动流动进行了数值模拟,通过计算血液流动速度、壁面剪切应力(WSS)等,得出了有意义的流动结果,验证了LBM-LES对颈动脉狭窄后段血液流动研究的有效性。基于OpenMP编程环境,在高性能集群机全互联胖节点上进行了千万量级网格的并行计算,结果表明LBM-LES颈动脉模拟算法具有较好的并行性能。 相似文献
53.
54.
分别以甲基苯基环硅氧烷混合物、八苯基环四硅氧烷为原料,与二甲基环硅氧烷混合物在碱性催化剂的条件下,合成了甲基苯基硅油,研究了不同种类苯基链节、含量对甲基苯基硅油黏度、密度、折射率等性能的影响。研究表明,该方法合成的甲基苯基硅油的苯基摩尔分数在5%~50%范围内可调,苯基链节种类、含量会直接影响其黏度、密度、折射率等指标。苯基摩尔分数提高,以上三项指标相应上升。苯基链节种类会影响硅油分子链的柔性,当苯基同时位于同一链节时会增加分子链刚性。宏观表现为相同苯基摩尔分数下,相比于以甲基苯基环硅氧烷混合物合成的甲基苯基硅油,以八苯基环四硅氧烷合成的甲基苯基硅油的黏度随苯基摩尔分数提高呈现更加快速的上升趋势。 相似文献
55.
JagBASIC和TaskExpert(任务专家)是梅特勒-托利多公司独创的称重仪表可编程技术。该技术为广大客户提供了一种快捷方便的编程工具,使用户可以在统一的称重软、硬件平台上编制适合自己应用的工作流程,并最终建立自己个性化的称重仪表。 相似文献
56.
57.
在化工、石油、造纸和医药等行业生产过程中需要一些异形特殊结构的压力容器。而压力容器制造企业对异形特殊结构的压力容器基本要求是,结构简单、施工可行和质量可控等。下面以我公司生产的筒体内置大裤衩形双锥体煤粉送料仓(以下简称送料仓)的放样与计算为例,浅析异形特殊压力容器放样与计算的重要性和经济性。 相似文献
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