关于软件标本重用技术的研究

文中阐述了具有类Ａｄａ风格的软件标本重用的技术，阐明了标本重用的基本概念，途径及实现方法，提出将杯本作为重用库中的可重用单元，其重用途径是将部件作为重用参数，标本作为一种模板，实现重用的关键策略是通过预处理生成标本实例，同时，提出了重用库中的单元组成标准的建议。     

某1000 MW发电机转子振动故障的诊断及治理

介绍了某1 000 MW汽轮发电机组的轴系结构及其振动情况,分析得出了发电机转子振动故障的原因为转子材质不均和发励对轮连接状况不良,以此提出进行现场热态动平衡的治理方案。实施该方案后,机组各负荷工况下的振动均达到了相对理想的状况。     

人工湿地基质吸附磷素性能及动力学研究

以铁粉和湿地常用基质(河沙)为研究对象,研究两者对污水中磷素的等温吸附特征,并运用1级和准2级动力学模型分析其吸附磷素的动力学过程,考察其吸附磷素的规律和性能.结果表明,铁粉和河沙对溶液中磷素的等温吸附特征符合非线性Langmuir方程,吸附反应在常温下能自发进行,铁粉吸附磷素反应自发程度、对磷素的吸附能力以及生成物的稳定性都大大超过河沙.结合1级和准2级动力学模型标准偏差R2值、1级动力学模型参数w与Langmuir方程理论最大吸附量Q0的相对误差以及准2级动力学模型参数Qe与Q0的相对误差,铁粉对水溶液中磷素的吸附动力学过程更符合1级动力学模型,河沙对水溶液中磷素的吸附动力学过程更符合2级动力学模型.     

湖北网上电信营业厅解决方案

结合湖北电信的特点,从软硬件配置、技术实现、业务设置、关键技术等各方面提出了通过Internet技术实现网上电信营业厅的全面解决方案。该方案遵循业界分布式计算的各项工业标准和集团公司提出的业务需求。     

基于网络构建的家庭音响系统

网络数字音频技术是基于数字网络技术的发展而产生具有网络专门的通讯协议、软件和硬件的一门专业音频技术。ES（Ethersound）Symetix 760是一个集硬件、软件和通信协议为一体的网络数字音频技术产品,由ESSymetix 760构成的5.1声道家庭音响系统具有连接简单、实时监控、操作灵活方便、现场或远程遥控、性价比高和音响效果优异等特点。     

负载型活性炭粒子三维电极法处理亚甲基蓝模拟废水

为了改善三维电极体系中粒子电极对亚甲基蓝(MB)模拟废水的电催化氧化处理效果,采用等体积浸渍法和烧结法成功合成了金属氧化物与颗粒活性炭相结合的粒子电极(M/AC),并对其进行表征。考察了金属组分种类和金属组分负载量对粒子电极催化性能的影响,并对所合成粒子电极的反应机理进行了探讨。结果表明：M/AC粒子电极为多通道多孔网状结构,可以提供大量的表面活性位点;M/AC粒子电极在三维电极体系中对高浓度MB模拟废水表现出良好的电催化降解能力;Mn/AC粒子电极的最佳负载量为5%(质量分数),其电催化氧化性能优于Fe/AC和Ni/AC粒子电极;Mn(5)/AC在三维电极体系中运行8 h后对MB模拟废水的电催化降解率为90%,200 h后仍可达到80%以上;在电催化氧化过程中,Mn/AC粒子电极表面的Mn²⁺、Mn³⁺和Mn⁴⁺可以实现催化循环,产生活性物质,即羟基自由基和超氧自由基。Mn/AC粒子电极具有长期稳定电催化降解水中有机污染物的潜力。     

基于三维井眼轨迹的内衬管防偏磨技术研究

高密度聚乙烯内衬油管既有塑料管耐磨性和耐腐蚀的特点,又具有钢质油管的机械强度,在杆管防偏磨方面取得了良好的应用效果。在充分考虑井斜数据的基础上,通过对杆管三维力学模型的研究,计算全井段杆管之间摩擦力的分布,据此设计出一套基于井眼轨迹的防偏磨内衬管的添加方案,并对添加内衬管后的杆柱组合进行受力分析及三维可视化显示,将所得结果与现场实际数据进行对比验证。该技术为内衬管防偏磨工艺的现场应用提供一定的理论指导。     

两台JAGUAR称重显示仪实现数据共享

JAGUAR仪表具有ARCNet网络功能和JagBASIC编程功能,因此可以将2台仪表用网络连接,用BASIC编制应用程序,达到数据共享目的.1 JAGUAR称重显示仪主要特点①可驱动多种类型传感器:可驱动10个350Ω模拟传感器、24个POWER CELL数字式传感器、单Digi-TOL数字式传感器.     

浅谈4G无线通信的模型构建

本文是关于对当前4G移动无线网络通信的模型进行研究,自2013年我国正式出现4G网络,在短短不到四年时间里,它以飞快的速度迅速代替3G网络成功成为我国国民首选网络,以此对于4G无线通信的研究迅速成为国内各大研究人员的热门项目,本文基于对无线通信传输的必要部分信道与传播进行建模分析,为实际工程建立无线通信模型提供参考.     

基于注意力和可变形卷积的三维目标检测

针对自动驾驶场景中物体特征信息有限、模板不适应目标几何形变的问题,提出一种通道注意力机制与可变形卷积结合的网络框架.该方法先将点云划分柱体,再编码为伪图像并送入卷积网络层,结合可变形卷积,引入目标形变偏移量,并引入通道注意力增强网络对目标关键信息的提取能力.实验表明该网络框架能够提高车辆及骑行者的检测精度,在二维模式下...