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991.
在RAID系统的研究中,简洁、高效的软件系统是确保整个系统I/O性能和可用性的关键因素.详细介绍了基于结构化模型的高性能RAID系统nssRAID的设计思路,论述了系统中Cache设计、状态迁移机制,基于策略库的管理控制等关键技术的实现细节;以可引导内核模块的形式在X86-Linux平台上实现了nssRAID系统,实验结果显示,nssRAID系统的IO率和数据吞吐率较目前各种RAID系统均有较大提高. 相似文献
992.
993.
一种基于iSCSI的对象存储安全系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着应用的高速发展,性能高、安全性强的IP存储正成为网络存储领域的研究热点。本文针对这种情况,在OSD命令集的基础上,设计了一种基于iSCSI协议的专用对象存储安全系统(iSCSI-based Object Storage Security System,iOBS3)。借助iSCSI的块数据通道和OSD内置的安全策略,使得iOBS3同时具备块I/O的高速传输带宽和对象I/O的访问控制能力;通过在IP层加入IPSec协议,提高了iOBS3的传输安全性;在发起端和目标端同时采用零拷贝TCP机制,大幅度地提高了iOBS3的I/O带宽。实验结果显示,相对iSCSI,iONS3在保证安全性的同时,具有更高的传输速度。 相似文献
994.
gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设计结构具有连续性以及无候选人产生,算法的性能得以提高,在执行速度上可以达到前人算法如FSG算法的15~100倍。基于化合物库Chemical-340测试发现,该算法能够以卓越性能有效挖掘频繁子图。该算法可以应用在搜索具有相同子结构的化合物研究中,对相关领域研究发展具有重要意义。 相似文献
995.
聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算.现有计算Max和Min的聚集算法中,大多是簇内节点把当前采集到的值发送到簇头节点,然后由簇头节点做聚集运算,选出本簇的Max或Min值.提出了一种能量有效的网内聚集算法PIA(power-efficient in-network aggregation).在PIA中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的.理论分析和实验表明,该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现. 相似文献
996.
Neuron C是一种专门为 Neuron芯片设计的程序设计语言。它在标准C的基础上进行了自然扩展,直接支持Neuron芯片的固化软件,并删除了标准C中一些不需要的功能,如某些标准的C函数库。并为分布式LonWorks环境提供了特定的对象集合,及访问这些对象的内部函数,它提供了内部类型的检查,是一个开发LonWorks应用的有力工具。 Neuron C的一些功能如下: ①一个新的对象类──网络变量( wetwork vari-ables),它简化了节点间的数据共享。 ②一个新的语句类型──when语句,… 相似文献
997.
1网络变量(network variables)1.1什么是网络变量 网络变量是一个节点中的一个对象,它可以与一个或多个其它节点的网络变量相连接。一个节点的网络变量从网络的观点定义了它的输入和输出,同时允许在分布式应用中共享数据。无论何时,如果一个程序更新了它的输出网络变量的值,则该值通过网络传给所有的与该输出变量相连接的其它节点的输入网络变量。虽然网络变量通过LonTalk报文传播,但报文的传送是透明的,应用程序不需要任何显式的指令来接收或发送更新后的网络变量。网络变量大大地简化了开发和安装分… 相似文献
998.
999.
分布式数据源的实视图维护算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据仓库作为决策支持系统的集成化数据中心,其数据可以认为是定义在多个不同数据源的实视图集。近年来数据仓库中实视图维护算法的研究激起很多学者的重视。当多个独立的数据源出现并发更新时传统的实视图维护算法可能导致视图维护异常,本文提出了一个双向扫描并行处理实视图维护(BSP)算法,能确保实视图与数据源的完全一致性,并通过实验与其它类似的算法进行了比较,说明本算法具有较高的效率。 相似文献
1000.