宽带单脉冲跟踪雷达的最大熵测角新方法

为抑制单脉冲雷达的测角闪烁,本文提出宽带单脉冲跟踪雷达的最大熵测角新方法.文中分析了由于差波束方向图调制引起的回波谱展宽现象,证明了目标角运动中心与谱展宽程度和波形熵之间的关系,提出基于最大波形熵搜索的目标角度估计方法,并给出了改进的最大熵测角步骤以降低计算量.与现有的高分辨体制下的角度估计方法相比,本方法具有更强的角闪烁抑制能力.仿真结果说明了本方法的有效性.     

双约束深度卷积网络的高光谱图像空谱解混方法

高光谱图像凭借其“图谱合一”的特点逐渐在军事、环境、农业等方面发挥出重要作用。但是,由于传感器空间分辨率的限制以及地物分布的复杂多样性,高光谱遥感图像中通常存在大量的混合像元,严重制约了高光谱遥感的应用范围。目前,处理混合像元问题最有效的分析方法是混合像元分解（解混）。近年来,深度学习的发展对高光谱遥感产生了重大影响,也催生出一系列基于深度学习的解混方法。现有基于深度学习的解混方法在隐藏信息挖掘方面表现出极大的潜力和优势,通常情况下能够取得更加准确的结果。然而,这些方法大多只考虑了地物的光谱信息而忽略空间分布规律,导致在复杂场景中估算结果可能并不理想,逐渐难以满足工程应用的实际需求。为进一步发掘和利用空间信息提升解混的准确性,本文构建了一种新的深度学习网络来实现高光谱图像解混。新提出的解混网络采用卷积层来获取先验信息,利用高斯核函数的特性来协助区分物质属性,并且通过分配中心像元与邻域像元间的权重来增进丰度平滑性。在新网络中,本文使用Softmax作为丰度对应层的激活函数来约束丰度的输出。此外,在Softmax中,本文采用了L1/2正则化来避免节点出现过拟合而影响最终结果,进一步强化了网...     

具有预加重作用的１０ Ｇｂｐｓ发送端设计

针对10Gbps高速SerDes发送端信号完整性问题,本文对关键模块进行优化设计,包括高速串行器、前馈均衡电路(Feed-Forward Equalizer, FFE)、电流数模转换器(Current Digital Analog Converter, IDAC)控制电路等。为降低时钟性能的要求,对传统电流模逻辑(Current Mode Logic, CML)串行器进行改进,通过调整时钟占空比的方法,设计四分之一速率的串行器,并依次更替控制输入数据的等相位差时钟,可以得到FFE所需的多路延迟数据。为了均衡由于信道的各种非理想因素产生的信号频率上的衰减,采用IDAC控制抽头系数的三抽头前馈均衡器对线路衰减进行均衡,提出使用MATLAB对信道衰减进行建模,并以此来设计滤波器的方法,快速简便确定抽头系数,将抽头系数映射到IDAC的不同控制位从而获得针对不同信道衰减的FFE。最终,设计基于TSMC 28nm CMOS工艺实现。仿真结果显示数据传输达10Gbps时高速串行器逻辑正常,数据眼图良好,输出抖动在0.09UI,满足高速背板通信电路的标准。     

基于增益曲线拟合的单星多波束干扰源定位

单星多波束干扰源定位的公式是基于卫星的信号增益曲线建立起来的,用理论公式描述信号增益曲线存在较大偏差,针对该问题提出用拟合函数代替理论公式。建立干扰源定位方程时,用实际增益点的拟合函数代替理论公式可以减小误差。对实际增益点采用先插值后拟合的方法,插值方法分别选用线性(Linear)插值和三次样条(Spline)插值,拟合函数分别采用傅里叶函数(Fourier)和多项式函数(Polynomial)。两种插值方法分别搭配两种拟合函数产生4种拟合方法,对比分析理论公式和4种拟合方法共5种算法的性能,分别比较与实际增益的偏差以及定位误差的大小,发现拟合方法优于理论公式,且线性插值加3阶傅里叶函数拟合方法性能最优。     

雾和气溶胶的光学特性对前向散射和总散射能见度仪性能的影响

建立了完整的散射式能见度仪（SVM）探测方程,搜集整理了典型天气条件下雾和气溶胶的观测资料,在此基础上,运用米散射理论计算并分析了雾和气溶胶的光散射特性及其对前向散射能见度仪（FSVM）和总散射能见度仪（TSVM）探测性能的影响。结果表明:大气散射特性显著影响SVM 的探测误差,且FSVM 受影响程度超过TSVM;雾天气下FSVM 与TSVM 的探测误差基本相当,而气溶胶天气下FSVM 探测误差比TSVM 约大6%;相同天气条件下,TSVM 接收的光通量约为FSVM 的7倍,但TSVM 泄露的散射光仍不能忽略,否则将导致较大的系统误差;若不计光通量测量误差,雾天气下FSVM 与TSVM 的探测误差分别为4.06%、5.54%,气溶胶天气下分别为35.80%、30.33%。所得结果可为SVM 的光路设计、误差分析和比对试验等提供支持。     

WDM光网络中的动态流量疏导

针对波分复用光网络中的业务疏导问题,文章基于通道组交换网络模型,采用波分复用网络中的相对容量算法来解决业务疏导的路由、波长分配和时隙分配问题.基于该模型的算法能够将波长和时隙分配这两个通常分开解决的问题一步解决,因此比现有方法具有更好的效能,仿真也验证了这一点.     

基于视觉特性的真实影像再现技术进展及展望

视觉特性研究的成果,融入到真实影像再现技术,可提供更适于人类观察的高品质图像,有利于机器视觉的研究。首先简单总结当前主要的视觉特性研究成果,包括视觉空间对抗、光谱对抗、视觉适应、视觉皮层初级处理等。综述了基于视觉特性的真实影像再现技术的研究动态和新进展,并根据算法的侧重点不同,分析了以保持颜色恒定性为主要目标的Retinex系列算法、各种动态范围压缩算法等。其中也涉及到已开展的部分工作,从原理分析、实验效果对比等角度,对研究成果与国外优秀算法做出评价。介绍了国外在软/硬件平台实现上的最新研究成果。简述进一步开展的工作及研究方向,并就其发展方向做出展望。     

一种针对LLC串联谐振变换器的精确设计方法

本文针对LLC串联谐振变换器提出了一种新颖的基于时域分析的精确分析方法，给出了设计。的准则和流程。LLC串联谐振变换器具有拓扑结构简单，高效率和易高频化的特点，目前得到了广泛的应用。为了优化设计并澄清其设计准则，充分理解该拓扑的直流增益特性以及各参数对效率的影响显得尤为重要。而基于基波近似的传统频域分析方法难于给出准确的结果。本文依照所提出的精确分析设计方法，搭建并测试了一个MHz的LLC串联谐振变换器，其效率达96％。试验结果证实了所提出的时域分析方法和设计准则的有效性。     

入侵杂草薇甘菊根形态结构的比较研究

近年来，外来植物薇甘菊（Mikania micrantha H B K）入侵我国南方许多地方，对森林、果园、农田和湿地等生态系统构成了严重威胁，所到之处物种数量锐减，生物多样性严重丧失。入侵种之所以能迅速扩展，其中一个重要的原因就在于其对外界环境的适应性响应，尤其是在不同环境下的表型可塑性（包括形态、生理可塑性）可能是影响其最终能否成功入侵的重要因素。本文利用石蜡切片和扫描电镜（SEM）的方法对中生和湿生生境下薇甘菊的一年生根进行了微形态和亚显微形态结构的观察和比较，以明确薇甘菊根部形态结构特征与其生态适应性之间的相关性。     

基于城市GCP模板的遥感图像几何校正研究

提出了一种自动寻找地面控制点进行遥感图像几何校正和配准定位的方法。分析遥感图像产生几何畸变的原因,介绍几何校正的原理和方法。由于中国地区大城市分布具有确定的几何关系,故可以将城市分布图作为模板自动地在待校正图像上匹配上相应的城市地面控制点。进而利用已匹配的GCP对遥感图像进行校正和定位。仿真结果表明,该算法不需要人为寻找GCP,运行速度快,结果令人满意。