超临界水堆全系统启动特性研究

为研究超临界水堆（SCWR）全系统启动特性,以SCTRAN程序为计算工具,基于中国超临界水堆（CSR1000）堆芯参数、高性能轻水反应堆（HPLWR）热力循环回路和日本SCWR再循环启动回路,建立了SCWR完整再循环启动系统模型。通过与HPLWR热力循环回路的稳态参数对比,验证了完整回路模型的正确性。分析在控制系统控制下的CSR1000再循环启动过程,得到了启动过程中堆芯、汽鼓、汽轮机、各级抽汽、再热器、各级回热器的瞬态响应曲线。计算结果表明,启动序列和启动过程各热工参数的变化符合预期,系统稳定启动;堆芯始终处于单相状态;汽轮机入口为超临界蒸汽;经过高压和低压回热器后堆芯入口温度能够达到280℃;高压缸入口压力维持恒定;在启动的过程中最大燃料包壳表面温度低于限值温度650℃,整个启动过程安全可靠。      

T型高差固定结构中双晶长度最小定位算法

设计双晶单色仪时,为减小T型高差固定结构中双晶长度,提出了一晶长度最小定理与二晶长度最小定理。这两个定理中,前者表明入射光只有掠过转角仪中心O点,一晶长度可取为最小值;后者表明出射光只有掠过两个滑道的交点P,二晶长度可取为最小值。双晶长度最小定位算法使这两个双晶定位条件同时满足,从而使一晶与二晶长度同时最小。结合入射光高度放大法,将此定位算法应用于EXAFS双晶单色仪中,可使双晶长度分别由80mm,180mm都减小到60mm。     

大型坑口电厂优化选址的分析研究

合理开发煤炭资源、优化能源生产结构、确保能源安全供应,对优化大型坑口电厂的选址具有十分重要的意义。现以山西某大型坑口电厂为例,介绍其优化选址方案,以期对大型坑口电厂在优化选址方面能起到一定的参考作用。     

发展煤电一体化构建和谐能源产业结构

电力和煤炭是国民经济的基础产业,煤电的各自垄断的地位造成能源消费的种种不和谐,结合国外经验,文章从发展煤电一体化产业对打破煤电垄断,构建和谐能源产业结构进行了分析、研究和论证,并提出了相关措施和建议。     

Web仓储系统的视图刷新方案

1 Web仓储的时新性标准 WWW的迅猛发展使其成为全球信息传递与共享日益重要的信息资源。Web仓储使用物化视图构建信息集成系统,是对Web信息进行充分利用的一种有效方法。Web仓储具有高稳定性,查询速度非常快,非常适合决策分析等需要对信息进行深度加工的应用。与使用虚视图方法进行集成的系统不同,Web仓储系统中的首要任务是物化视图的构建和维护,而视图刷新则是物化视图维护工作的主体。     

一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法

发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向下过滤技术相结合,采用图存储压缩数据集方法,利用非频繁项集分解子图和频繁长模式过滤数据集相结合的技术,大大减少了迭代次数,降低了CPU时间.最后给出了算法性能比较和算法分析.结果表明,该算法是有效的.     

基于均值滤波和小波变换的单幅图像去雾算法

雾霾天气造成图像质量下降,进而影响计算机视觉系统的特征提取。论文提出一种改进的单幅图像去雾算法。先通过正交Haar小波变换进行处理得到图像的低频分量和高频分量,然后基于大气物理模型将低频分量利用均值滤波对环境光和大气光进行估计,得到低频去雾图像。然后将低频去雾图像与小波分解后的高频图像进行重构。最后将重构后的RGB图像转换到HSV颜色空间增强图像亮度。实验结果表明,论文算法简单有效,改善了图像质量,增强了去雾图像的边缘特征,利于计算机视觉进行特征提取。     

FMCW SAR方位匹配滤波函数研究

FMCWSAR是一种新近被提出来的成像雷达体制,它具有体积小、重量轻、成本低、分辨率高等一系列优点。因此,人们对FMCWSAR越来越关注。首先推导了FMCWSAR的信号模型,然后讨论了方位匹配滤波函数。为了能够精确成像,同时避免计算量过大,提出将场景沿距离向分段,用不同的方位匹配滤波函数进行处理,并给出了分段标准。最后,仿真结果表明此方法可以得到理想的成像结果。     

工业控制系统信息安全风险评估量化研究

为解决工控系统的信息安全风险量化评估问题,提出了基于模糊层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。结合工控系统特点,构造了层次结构模型,引入了模糊一致矩阵计算各要素相对重要性权值,克服了层次分析法需多次进行一次性检验问题;自下而上对工控系统风险进行模糊综合评判,并将评判结果反模糊化,得出了风险的精确值。实例表明,该方法能合理有效地量化控制系统风险,为工业控制系统风险管理决策提供了依据。     

模糊规则在线提取及其在非线性系统辨识中的应用

提出一种从输入-输出数据提取模糊规则的新方法基于K-Nearest-Neighbor概念对输入-输出数据对进行预处理;利用竞争学习对输入空间自适应聚类;提取高斯基;在线调整规则库和模糊推理.将该方法应用于非线性系统辨识,仿真结果表明了它的有效性