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人类认知客观世界以及人与人相互交流,通过的主要媒体是图像,图像是人们获取信息的主要来源。科学数据表明,人们通过视觉图像获取的信息量大约是其他途径获取信息量的4倍。图像边缘是整个图像最基本特征,包含图像大量重要信息,是图像低层次的特征。不同的图像边缘检测算法适用于不同的图像,常用的图像边缘检测算法有基于数学形态学的边缘检测算法、基于图论的边缘检测算法、以及基于多颜色特征的边缘检测算法,这三种检测算法是目前应用最广泛的边缘检测算法,但均具有各自的优势以及局限性,将这三种算法充分结合,将会有很好的应用前景。 相似文献
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针对层状组织体的光学参数(吸收系数和散射系数)快速重构问题展开讨论.发展了基于漫反射测量的适合于胃、宫颈等内脏薄层状组织光学参数重构的微扰蒙特卡罗模拟.数值模拟结果显示,该方法能够有效地利用漫反射光强重构临床应用范围内的光学参数,对单层模拟体的吸收系数和散射系数的重构误差均不大于±3%,对双层模拟体的重构误差小于10%,且两参数的重构之间几乎没有互扰.使用固体模型对上述算法进行的实验显示,重构出的散射参数与真值的误差小于±10%.进行一组光学参数重构耗时不超过1 min.结果表明,该方法可快速、准确地重构光学参数,为内脏器官近红外早期癌症诊断的临床应用提供保障. 相似文献
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