银川市地下水赋存条件及动态特征

地下水是水资源的重要组成部分,在保证居民生活用水、社会经济和生态环境平衡等方面的作用不可或缺。银川市位于宁夏回族自治区北部,是宁夏经济社会较发达的地区,同时也属于半干旱地区,因此合理开发利用地下水显得尤为重要,银川平原沉积了巨厚的第四纪地层,为地下水的赋存提供了良好的储存空间。因此本次调查总结300米内潜水、第Ⅰ、第Ⅱ承压含水层地下水赋存条件及动态特征,为以后的地下水资源评价提供依据。     

成型方式对ABS塑料摩擦学性能的影响

利用熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)3D打印技术和传统模压成型方式制备ABS试样,运用球-盘摩擦试验对比研究2种成型方式对ABS试样摩擦学性能和磨损机制的影响,并考察不同打印层厚(0.1、0.2、0.3、0.4 mm)的ABS试样的摩擦学性能的差异性。结果表明:与传统模压成型方式相比,FDM制备的ABS试样具有较高磨损量和较低的摩擦因数,且磨损机制由传统模压成型试样的磨粒磨损变为主要为黏着磨损;在FDM制备的试样中,打印层厚为0.2 mm的试样摩擦学性能较优,这是因为打印层厚过低会导致试样顶层材料很容易被磨破,层厚过高会导致其黏结力降低、致密度较差,从而导致耐磨性降低。通过DSC试验和红外光谱试验发现,2种成型方式制备的试样的氧化性能和分子结构基本相同,这说明不同成型方式并不改变材料的微观结构。     

机器学习在聚合物材料研究中的应用进展

在大数据和人工智能相结合的现代科学研究的新形势下，聚合物材料性能的快速预测和新型聚合物材料的研发逐渐成为聚合物材料研究领域的关注焦点。将机器学习应用于聚合物材料研究领域，打破了传统试错法的局限性，通过数据直接建立材料特征与所需性能之间复杂的关系模型，解决聚合物组成成分和复杂结构等在其研究过程中带来的难题。论文介绍了机器学习在聚合物材料研究领域的常用方法及算法；总结了以宏观参量与微观参量为机器学习模型输入时，聚合物材料性能预测的研究进展；分析了基于机器学习的聚合物材料设计和新型聚合物材料研发的重要应用成果；讨论并提出当前基于机器学习的聚合物材料的研究热点与方向。     

使用时间对汽油发动机润滑油性能的影响

针对汽车制造商推荐的民用轿车发动机润滑油换油时间是否科学的问题,以4台民用轿车为对象,进行5组352天以上的行车试验,跟踪采集并检测试验过程中发动机润滑油成分及理化性能变化,研究典型城市运行工况下长期服役的润滑油性能及成分变化规律,在实车试验的基础上探讨推荐换油时间的合理性。结果表明,5组试验中所采用的矿物、半合成及全合成润滑油在达到推荐换油时间(180天)时,润滑油总酸值、运动黏度远未达到现行标准中规定换油值;试验分别进行448、506、387、538及352天后,试验用润滑油总酸值、运动黏度依然未达到现行换油标准,并且保持着较好的氧化安定性及清净分散性能。     

一种宽频带等离子体天线

利用等离子体对电磁波的独特响应，设计了一种可工作于30～512 MHz的新型超宽带等离子体天线。给出了等离子体天线的设计方法，说明了天线的系统组成，采用新形式及阻抗匹配网络实现了天线良好匹配；分析了等离子体天线的低雷达散射截面(RCS)特性；突破关键技术，研制了一套超宽带等离子体天线样机，测试了天线的匹配和辐射特性，测试结果与仿真结果互相吻合。研究成果可推广应用于各类低RCS载体平台的微波通信天线系统中。     

桥梁支座用滑板材料摩擦学研究进展

桥梁支座滑板材料是桥梁支座实现承载、滑动和转动的关键零件。阐述了桥梁支座用滑板的结构及工况特点，介绍了不同极端环境对桥梁支座材料的使用寿命和摩擦学性能的影响，介绍了聚四氟乙烯和超高分子量聚乙烯以及其它典型桥梁支座用滑板材料的研究现状与发展动态，并对比它们的异同点，在此基础上分析了桥梁支座用滑板材料摩擦学性能的未来发展趋势。