某地区钻井清洁生产工艺研究

实时掌握城市地下管线的变化信息是实现管线动态管理的关键。在现代化城市管理中,充分利用现有城市管理资源,管线管理依托“全民城管”,全方位获取地下管线开挖信息,开展全民参与的城市地下管线管理。     

多功能电路模块设计

多功能电路模块是由印制电路板、电子元器件、信号源、仪器仪表等构建成的多网孔的电路,电路设计中各支路预留插孔,可根据课堂教学进程的需要调整信号源类型,构建成不同的电路类型,如单电源供电或者多电源供电的直流电路、交流电路;各支路可串接电流表,电阻两端可并联接入电压表,用以检测各支路元件的电路参数。多功能教学电路具有信号源的可外接性、电路结构的可调整性,可以灵活地运用到高职高专院校机械类、电子类、汽车类的《电路基础》课程的教学过程中,从而在不同的教学阶段可以构建不同的项目进行教学,围绕特定的项目,可以开展融"教、学、做"于一体的"理实一体化"教学模式。     

应用于WLAN/WiMAX的双1型双频微带天线设计

设计了一种同轴馈电的双1型缝隙结构的双频微带贴片天线。采用加载缝隙的方法改变圆形贴片表面电流路径来实现天线的双频带工作,利用电磁仿真软件HFSS 14.0对天线特性进行仿真,通过分析缝隙宽度和长度对天线辐射特性的影响,获得了最佳结构参数。结果表明,当回波损耗小于–10 d B,天线工作于2.57~2.63 GHz和5.78~5.84 GHz,且相对带宽分别达到2.3%和1.0%,天线的整体辐射特性良好,且结构简单,易于实现,可应用在微波存取全球互通(Wi MAX 2.6 GHz)和无线局域网络(WLAN 5.8 GHz)。     

简论我国“海洋环境保护法”的修改与完善

1982年8月23日通过、1983年3月1日起生效的《中华人民共和国海洋环境保护法》，是我国法制工作恢复初期颁布的几部重要大法之一，对保护海洋环境，减少海洋环境的污染损害发挥了重要作用。随着国际国内海洋环境保护形势的发展，该法的一些规定已经不能适应海洋经济的快速发展和环境保护的客观需要，有些内容与我国参加的国际条约的规定也不尽协调。特别是有些管理制度和法律责任不尽完善，在一定程度上限制了各涉海部门管理优势的充分发挥，难以有效遏制海洋环境的持续退化。对“海洋环境保护法”进行修改，已经成为刻不容缓的问题。1我国海…     

基于室内试验和离散元模拟的砂土强度研究

通过室内三轴试验和二维离散元数值模拟的方法,研究了砂土颗粒排列对其剪切强度的影响。通过制备同一相对密实度下的四种不同排列方式的室内三轴试样和相同情况下的二维离散元数值剪切试样,分别进行室内试验和二维离散元数值模拟,探讨了土体结构性中的排列方式对砂土强度的影响。结果表明,砂土的整体强度与试样的排列方式有很大关系,不同的排列方式所对应的内摩擦角是不同的,这些成果将更有利的指导非饱和土特性的研究。     

铜件镀银生产线电机自动驱动系统设计

传统半自动电镀生产线在铜件表面镀银过程中,由于自动化程度较低,对各工艺环节的时间控制精度差,导致银镀层厚度、致密度、电导率和光亮度指标不稳定。设计一种铜件镀银生产线中直线电机自动驱动系统,首先设定不同的活化、浸银和电镀银等工序的时间,进行实验,提取不同时间下银镀层的厚度、电导率和光亮度指标;通过对比,选取各工序最优的控制时间,作为直线电机自动驱动系统硬件和参数设定的依据;软件流程采用智能PLC与单神经元控制相结合的算法,实现铜件表面镀银过程的自动化控制。实验证明,该设计系统能够精确的控制时间并精准定位,改善银镀层电导率和光亮度。     

基于Seq2Seq模型的港口进出口货物量预测

港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的变化规律,并且可以刻画天气、节假日等外部因素的影响,从而进行精准预测.Seq2Seq模型包含两个由循环神经网络（LSTM）组成的编码器和解码器,能够捕捉长短期时间范围内集装箱变化趋势,可以根据历史进出口货物量预测未来一段时间的货物量信息.在真实的天津港进出口集装箱数据集上进行了实验,结果表明Seq2Seq模型的深度学习预测方法效果优于传统的时间序列模型以及其他现有的机器学习预测模型.     

密集残差网络红外图像超分辨率重构

单幅红外图像超分辨率重构算法作为红外图像分辨率提升应用的关键技术,近年来得到了广泛的研究。为了提高红外图像的分辨力,提出了一种基于残差密集对抗式生成网络的单幅红外图像分辨力提升方法。与以往基于对抗式生成网络的分辨力提升方法不同,本文方法的新颖性主要包含两个方面。首先,在网络架构方面进行改进,以提高性能。设计密集残差网络作为对抗式生成网络的生成网络,充分利用了低分辨率图像的有效特征。在生成网络中引入了一种连续内存机制,以利用密集的剩余块。其次,将Wasserstein-GAN作为损失函数,对判别网络模型进行修正,以达到稳定训练的目的。利用红外高分辨率图像数据集进行了大量的实验,结果表明,该方法在客观评价和主观评价方面均优于目前最新的方法。