固溶处理温度对Fe-Mn-Al-C铁素体基轻质钢耐蚀性能的影响

利用光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪等研究了热轧态、850、950和1050℃固溶处理Fe-Mn-Al-C铁素体基轻质钢的微观组织.通过测试固溶处理试样的极化曲线和阻抗曲线,以及观察试样在3.5％NaCl溶液中腐蚀后的表面状态,分析其耐蚀性.结果表明,试样经850℃固溶处理后的组织为铁素体+κ碳化物;950℃固溶处理...     

Experion PKS与RTU、ESD通讯的实现

以塔里木油田迪那2气田为例,从Experion PKS与RTU、ESD的系统结构、硬件及软件组成情况入手,重点介绍了基于Modbus协议Experion PKS与RTU、ESD之间通讯的实现过程。     

空间目标的联合矩阵束极点估计

极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性,具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时,存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题,首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程,抑制了虚假极点影响;然后采用最小描述长度法（MDL）估计极点个数,避免了定阶错误引起的虚假极点;最后采用联合矩阵束法估计极点,有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明,所提算法具有更高的精度和抗噪能力。     

液压启闭机油缸锈蚀原因分析与修复研究

油缸是液压启闭机的关键部件,其在潮湿环境下的防锈蚀寿命决定液压启闭机的使用寿命.本文针对某大型水电站高水头泄洪深孔液压启闭机复杂运行工况下出现油缸锈蚀现象的案例,从油缸结构特点、缸体内壁锈蚀和活塞杆锈蚀等方面进行分析,结合油缸修复类似工程经验和工程运行特点,提出探索性修复方案,现已有效解决油缸锈蚀,并根据现场试应用情况...     

某超高层结构含设备层的方案比选及抗震分析

以合肥市某超高层框架 - 核心筒结构为例,对比分析两种设备层方案对总体结构的影响,采用 PKPM及 Midas Building 软件进行小震下的弹性分析及大震下的弹塑性分析,并应用 Abaqus 软件对设备夹层剪力墙进行细部分析。计算结果表明：该框架 - 核心筒结构选取设备层作为单独结构层,能达到抗震性能目标确定的各项抗震性能要求,是安全、合理的。     

移动式硅片退火设备的研制

对硅片退火设备的结构及功能进行了大量的改进,介绍了设备的工作原理、结构特点及达到的技术指标。研究了硅片在真空炉中的退火工艺。该设备的研究提升了硅片退火处理的稳定性及工艺性,达到了工艺要求的效果。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。     

CVD金刚石表面增透膜的研究进展

CVD金刚石膜因特有的物理化学性质,具有发展成为新一代光学材料的前景。但由于CVD金刚石膜自身局限性导致其理论透过率不到71%,在金刚石膜表面镀制增透膜,通过改变增透膜组成成分、显微组织和晶体结构,可有效地改善CVD金刚石膜自身理论透过率的问题。首先,介绍了CVD金刚石表面镀制单层增透膜增透原理,并总结了物理和化学气相沉积技术制备增透膜的优缺点。然后,重点综述了近年来CVD金刚石表面氮化物、金属氧化物和稀土金属氧化物等增透膜材料的研究进展,详细分析了增透膜制备参数、热处理工艺、衬底表面改性和掺杂工艺对增透膜整体组织和性能影响的规律。其中优化增透膜沉积温度、氧分压和热处理等工艺参数,是通过改变增透膜微观组织形貌以及晶体结构来提高其光学透过性能,而改变衬底表面结构能够通过改变增透膜与基体之间的成键方式来提升界面结合能力,而稀土元素掺杂方式是通过改变增透膜化学组成成分来改善增透膜的光学透过性能,并指出掺杂元素成型机理和影响机制。最后,展望了未来CVD金刚石表面增透膜的发展方向。     

复杂背景条件下的电气设备图像实例分割算法

变电站巡检拍摄的电气设备可见光图像存在背景杂乱、目标轮廓不规则等特点,造成设备分割精度不高,影响智能巡检系统设备识别效果。基于此,提出一种改进的YOLACT++模型,实现设备目标精确实例分割。首先,设计了电气设备特征提取主干网络DAGNet,提升了网络对复杂背景下重要特征的关注度;同时在原型网络分支引入3D注意力模块SimAM,降低混乱背景对目标分割的干扰。使用某市8个区域58座110 kV变电站和86座35 kV变电站巡检所得避雷器、断路器等6类电气设备的1 730张可见光图像的标记数据集对该模型进行验证,实验结果表明,改进YOLACT++模型分割的AP_all指标为84.1%,相较原模型提高了4.4%,与YOLACT、Mask R-CNN和YOLOv8模型相比分别高出4.0%、9.3%、1.6%,较好地实现了6类电气设备的识别,可满足电力巡检中准确性和快速性的要求。