数值仿真技术在建筑力学教学中的应用

在建筑力学教学改革实践中,引入数值仿真技术为力学教学提供多样化的手段。通过力学授课过程中将数值仿真技术与传统教学方式相结合,有效激发学生学习兴趣,提高教学效果。实践结果表明:数值仿真技术可以为学生提供理论联系工程实践的平台,为从事专业工作打下基础。     

利用Agilent 2100 Bioanalyzer检测食源性致病志贺氏菌

探讨Agilent 2100 Bioanalyzer芯片分析系统在检测食源性致病志贺氏菌的应用。根据致病志贺氏菌的致病基因ipah设计特异性引物,优化PCR扩增条件,检测致病志贺氏菌引物的特异性,然后分别用常规琼脂糖电泳技术和Bioanalyzer对PCR产物进行检测,并比较两种检测方法的准确度、重复性和灵敏度。实验表明:PCR反应最佳退火温度为62℃,最佳Mg2+浓度为1.6mmol/L,最佳引物浓度为80nmol/L。Bioanalyzer在准确度和重复性比琼脂糖凝胶电泳高,Bioanalyzer的准确度在95%以上,琼脂糖凝胶电泳仅为85%;Bioanalyzer的检测灵敏度也比琼脂糖凝胶电泳高。Bioanalyzer芯片分析系统结合PCR方法可对食源性致病菌进行特异、准确、稳定、灵敏的检测,具有重要的推广价值。     

基于无线访问节点选择的煤矿井下定位方法

针对量子粒子群优化-基于阶次序列定位(QPSO-SBL)方法定位精度较低的问题,采用基于信息增益的无线访问节点(AP)选择算法对其进行优化,由此提出了一种基于无线AP选择的煤矿井下定位方法。该方法根据AP的综合可辨识性按照降序对所有AP进行排列,选取前k个AP组成可用AP集合,将可用AP集合作为QPSO-SBL方法的输入量,通过QPSO-SBL方法得出定位结果。试验结果表明,基于无线AP选择的煤矿井下定位方法较QPSO-SBL方法的平均定位误差降低了约10.2%,整体稳定性较强,定位效果较好。     

智能电网控制系统的电网一体化控制方法研究

输配电网系统包含有大量在运设备,设备老化问题将影响电网运行效率、降低电能质量,甚至导致电网可靠性降低。对此,提出一套适用于智能电网控制系统的潮流控制方法,基于该潮流控制方法实现了根据设备的状态监测和诊断结果确定最佳维护策略和最佳潮流控制方式;同时能够根据故障风险、输配电损耗、过载操作、电力设备的寿命估算、客户中断和其他指标来优化潮流路径和设备维护计划;最后采用一个输配电系统模型对该控制方法进行验证,推导出合适的潮流路径和维护策略。研究结果表明:单个设备故障会影响整个输配电系统的性能,从而导致停电和二次故障,输配电网可靠性的降低与设备的老化密切相关;利用所提方法可有效制定最优潮流路径和维护策略,在保证系统可靠性达到最佳状态的同时使总成本最小化。     

基于DRCA-GCN的矿工动作识别模型

井下“三违”行为给煤矿生产带来严重安全隐患,提前感知并预防井下工作人员的不安全动作具有重要意义。针对因煤矿监控视频质量不佳导致基于图像的动作识别方法准确率受限的问题,构建了基于密集残差和组合注意力的图卷积网络（DRCA-GCN）,提出了基于DRCA-GCN的矿工动作识别模型。首先利用人体姿态识别模型OpenPose提取人体关键点,并对缺失关键点进行补偿,以降低因视频质量不佳造成关键点缺失的影响,然后利用DRCA-GCN识别矿工动作。DRCA-GCN在时空初始图卷积网络（STIGCN）基础上引入组合注意力机制和密集残差网络：通过组合注意力机制提升模型中每个网络层对重要时间序列、空间关键点和通道特征的提取能力;通过密集残差网络对提取的动作特征进行信息补偿,加强各网络间的特征传递,进一步提升模型对矿工动作特征的识别能力。实验结果表明：(1)在公共数据集NTU-RGB+D120上,以Cross-Subject(X-Sub)和CrossSetup(X-Set)作为评估协议时,DRCA-GCN的识别精度分别为83.0%和85.1%,相比于STIGCN均提高了1.1%,且高于其他主流动作识别模型;通...     

基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法

针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。     

基于可靠性的5G网络切片在线映射算法

为了满足业务多样性对5G网络切片带来差异化需求的同时保证切片的可靠性,实现网络资源的优化配置。该文针对5G网络切片的动态映射、轻量级可靠映射问题,提出对计算资源、链路资源和RRU频谱资源联合分配方案。首先,该方案建立面向可靠性约束的多目标资源分配模型,引入李雅普诺夫优化模型,在保证队列稳定同时优化资源分配。其次,提出了基于队列稳定性的虚拟节点映射算法和基于可靠性的虚拟链路映射算法。最后,将时间离散为一系列连续的时间窗,利用时间窗动态处理到达的网络切片请求,实现在线的网络切片映射算法。仿真结果表明,该算法提高了资源利用率,并且保证网络可靠性。     

酶解文蛤小分子肽分离纯化及生化特性

通过对文蛤胰蛋白酶解物中的小分子肽进行Sephadex G-15凝胶层析,利用Fenton体系测定洗脱液对产生的·OH的清除效果,找出具有活性的抗氧化肽后利用Tricine-SDS-PAGE方法鉴定洗脱液的分离纯度.结果显示:文蛤在酶解温度50℃、pH=8.0～8.5,加酶量为2%,当酶解时间为8 h时所得酶解物对羟自由基清除率不高;仅将酶解时间减半,重复以上操作,所得酶解物对·OH清除率明显提高,达到94.02%,将其经Sephadex G-15凝胶层析后,发现由第3个峰所收集到的洗脱液的清除率最高,电泳结果显示本峰纯度较高.     

FPGA在LED显示屏系统中的应用

介绍了一种LED条屏显示系统中FPGA的使用,在该系统中,使用ALTERA公司的EPM7128芯片,用ALTERA公司提供的AHDL语言进行了编程,重点讨论了软件程序中如何对地址和数据进行有效配合,如何对颜色进行处理及如何实现汉字的移动等关键问题.     

4-氯-6-甲氧基-7-[3-(4-吗啉基)丙氧基]喹啉的合成

标题化合物是合成c-Met激酶抑制剂Foretinib的重要中间体.以2-甲氧基-5-硝基苯酚为原料,在碳酸钾及碘化钾存在下与1-溴-3-氯丙烷发生醚化反应,然后再与吗啉发生亲核取代反应,且将醚化及亲核取代两步反应合为一锅反应.再经铁粉还原、与米氏酸缩合、高温环合、氯代共6步反应制得目标化合物,反应总收率为32.4％....