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立足资源、面向市场、强化差异性竞争成为中国西部城镇重要发展途径.风景区边缘城镇由于毗邻稀缺的风景名胜资源的区位优势,迫切希望依托风景区带动地方全面发展,事实上却存在开发与保护冲突、景镇建设脱节的现象,其核心矛盾在于景区与城镇定位不明、资源配置不利、产业发展脱节.基于可持续发展理念提出景镇统筹发展思路,其核心包括生态环境保护优先、产业经济统筹发展、空间景观整体塑造、社会生活和谐共荣.最后以重庆统景规划为例,构建以空间、风貌、旅游、地产四大板块为基础的景镇统筹发展整体框架,实现生态安全保障、经济高度发展、三大效益高度统一的发展目标. 相似文献
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基于高光谱技术苹果硬度快速无损检测方法的建立 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法。方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合, 采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合, 提取拟合曲线的相关参数, 利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析。结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上。分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果, 结果表明: 在524~1016 nm波段范围内, 利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型, 校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89, 校正集标准误差SEC=0.71×105 Pa, 验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88, 验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa。结论 利用高光谱散射成像技术, 采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模, 可以实现苹果硬度的快速无损检测。 相似文献
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针对近红外漫反射光谱对苹果霉心病判别准确率较低的问题,提出了一种融合密度特征与漫反射光谱的苹果霉心病多因子无损检测方法。基于光谱采集平台获取195个富士苹果的漫反射光谱(200~1 100 nm)信息,利用WLD-600密度仪获取苹果密度信息,采用标准正态变量变换(standard normal variable transformation, SNV)对光谱数据进行预处理,竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projection algorithm, SPA)结合用于提取与霉心病相关的特征光谱,分别以密度、特征光谱、密度+特征光谱作为模型因子,建立偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)、Fisher判别、支持向量机(support vector machine, SVM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)4... 相似文献
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将各形态元素有机地结合,形成既有形式美感又有内容涵义的图形形式是图形的创意的基本思路,在这种思路下,设计者可以通过图形共同点的利用、想象构成、正负形关系、渐变构成、打散重构、夸张变异等方法来实现。将这些规律性的手段和方式运用到图形创意中,实现设计作品的审美要求和实用性。 相似文献
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