聚丙烯纤维/聚合物乳液对砂浆干缩开裂的影响

针对水泥砂浆容易干缩开裂的问题,采用聚丙烯纤维和聚合物乳液对水泥砂浆进行改性,并对改性的水泥砂浆抗干缩开裂性能进行了实验研究.实验结果表明:在本实验条件下,掺加适量的聚丙烯纤维和聚合物乳液,可以有效地提高水泥砂浆抗干缩开裂性能.该研究是对聚丙烯纤维聚合物乳液改性水泥砂浆机理的初步探讨.     

独柱墩连续梁桥横向减震分析简

独柱墩连续梁桥在城市中常被采用,为使其尽量少地影响地面交通,桥墩墩径应受到限制,桥梁横桥向支座间距减小,地震作用下其稳定性较差.本文应用MIDAS CIVIL有限元软件通过对桥梁上部结构、支座、下部结构的模拟,建立了动力模型.对桥梁采用不同支座进行动力时程分析,计算分析结果表明,在E2地震荷载作用下,铅芯橡胶支座能有效降低地震力对桥墩的横向受力影响.     

等离子体辅助制备的Co3O4光催化甲苯净化性能研究

等离子体改性是提高催化材料性能的有效途径。利用水热法合成了Co₂(OH)₂CO₃前驱体,通过氧气低温等离子体技术,制备了表面改性的Co₃O₄催化剂(Co₃O₄-P),并对其进行了XRD、O₂-TPD、H₂-TPR、SEM、TEM、XPS、FTIR、Raman和UV-Vis等表征。结果表明,等离子体处理可以降低Co₃O₄中Co元素的平均价态,在其表面形成更多的缺陷点位,降低Co₃O₄的Co-O键能,增强其低温还原性能;在全太阳光谱的光强为776 mW/cm²、反应空速为30 000 mL/(g·h)、甲苯质量分数为500μg/g的测试条件下,Co₃O₄-P的甲苯降解率为100.0%,其值约为通过焙烧法制备的Co₃O     

提高低压电动机运行的稳定性

从设备和电气两方面入手,分析总结了低压电动机常见故障及原因,并提出了防范措施,提高了电动机运行的稳定性。     

Al掺杂浓度对氧化锌纳米棒结构和光学性能的影响

采用水热合成法以15min的溅射时间,0.7Pa的溅射压强制备的ZnO种子层玻璃片为衬底,制备出具有较好光致发光性能的Al掺杂ZnO纳米棒。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和光致发光谱(PL)谱表征了样品的晶体结构、表面形貌和光致发光性能。结果表明,不同的Al掺杂浓度对于ZnO纳米棒产生了一定的影响,适当的Al掺杂使ZnO纳米棒的c轴择优取向更好,改善了ZnO的近紫外发光和蓝色发光特性。其结晶质量随着Al掺杂量的增加而降低,而且纳米棒的顶端在逐渐变细。随着Al~(3+)浓度的增加,纳米棒的光学性能先变好后变差,在Zn~(2+)与Al~(3+)的浓度比为1∶0.02时,纳米棒的光学性能效果最佳,紫外发光峰强度最大,并且出现了蓝移。     

GCr15钢领基体磁控溅射类金刚石薄膜的工艺

为了提高钢领表面耐磨性,采用中频非平衡磁控溅射法在经热处理的GCr15钢领上制备了类金刚石(DLC)薄膜,并对不同磁控溅射功率、负偏压下制备的DLC薄膜进行了组织结构分析和摩擦磨损性能测试。结果表明:随着溅射功率、负偏压增加,DLC薄膜的Raman谱G峰位置和ID/IG值均整体上呈增加趋势,sp3键含量减少,石墨化程度增加;负偏压恒定为100 V时功率为8 k W以及功率恒定为5 k W时负偏压120 V,制备的DLC薄膜具有较小的摩擦系数和稳定的抗磨损性能。     

井口平台与生产平台（或计量平台）分离布置的特点分析

本文介绍了我油田“胜新型”浅海固定采油平台的组成和布置，并且根据浅海生产的实际，对井口与生产平台分离布置的特点进行了较为系统地分析。     

42CrMo钢表面高频感应熔覆WC增强镍基复合涂层的研究

通过高频感应加热在42CrMo钢表面熔覆制备0.5 mm厚的WC增强Ni60复合涂层。通过电子显微镜、显微硬度计、能谱仪、X射线衍射仪以及万能摩擦磨损实验机研究分析了图层的组织形貌、相结构、硬度和耐磨性。结果表明:熔覆层组织均匀,主要由WC、W_2C、Cr_(23)C_6、Cr_7C_3、FeNi、Ni_3Fe等相组成,与基体呈冶金结合并伴随有大量合金元素的扩散,结合界面较致密,无明显夹杂等缺陷,结合强度高;熔覆层组织致密,硬度分布较为均匀,WC增强Ni60复合熔覆层耐磨性相比淬火态42CrMo有较大提高。     

安徽省利辛县平原区人工林树种分类研究

快速准确地绘制平原区人工林树种分布对研究人工林的生态水文和社会经济效益具有重要的意义。将资源3号（ZY-3）全色波段分别同ZY-3多光谱、哨兵2号多光谱进行融合,在图像分割基础上提取变量,采用分层优化变量组合的随机森林分类方法对安徽省利辛县人工林树种进行分类,并与分类回归树和随机森林相比较。结果表明：利用分层分类方法,平原区的人工林树种分类精度可以达到92%以上;基于哨兵2号和ZY-3融合的光谱特征变量分类精度比ZY-3数据本身的融合提高了2.49%～2.91%;而分别加入纹理变量后,分层分类方法大幅度提高了树种分类精度。因此,基于高分辨率遥感数据的光谱和纹理特征,采用分层分类方法,可以有效提高平原区人工林树种的分类精度。     

自动驾驶场景下小且密集的交通标志检测

在自动驾驶场景中,交通标志的检测和识别对行车周围环境的理解至关重要。行车过程中拍摄的图片中存在许多较小的交通标志,它们很难被现有的物体检测方法检测到。为了能够精确地检测到这部分小的交通标志,我们提出了用浅层VGG16网络作为物体检测框架R-FCN的主体网络,并改进VGG16网络,主要有两个改进点:1）减小特征图缩放倍数,去掉VGG16网络卷积conv4_3后面的特征图,使用RPN网络在浅层卷积conv4_3上提取候选框;2）特征拼层,将尺度相同的卷积conv4_1、conv4_2、conv4_3层的特征拼接起来形成组合特征（aggregated feature）。改进后的物体检测框架能够检测到更多的小物体,在驭势科技提供的交通标志数据集上取得了很好的性能,检测的准确率mAP达到了65%。