煤与瓦斯突出预测技术发展现状分析

对煤与瓦斯突出工作面危险预测技术发展现状进行了概述,通过传统的煤与瓦斯突出静态（不连续或接触式）预测方法与动态（连续或不接触）预测方法的对比,讨论了突出预测预报今后的发展趋势。     

油页岩地下原位转化螺旋折流板式井下加热器表面传热特性及数值传热模拟研究

油页岩地下原位转化技术的关键是要把油页岩加热至高温裂解状态,采用井中直接加热的方式可实现对油页岩地层的直接加热,能量利用率最高,热损失最小,已经成为油页岩原位转化的主要加热方式。本文研究了一种新型的井下螺旋折流板式加热器,其传热通道呈螺旋形连续分布,能有效地增加气体和加热管的接触时间,可显著提高加热管表面的传热系数。本文重点研究螺旋折流板式井中加热器的表面传热特性,通过数值模拟及理论推导,综合分析了螺旋折流板的螺距和气体的质量流量对加热管表面传热系数的影响规律,得出了折流板螺距越小或气体质量流量越大加热管表面传热系数越高的结论,并求出了加热管表面传热系数随螺距和气体质量流量变化的拟合方程,为螺旋折流板加热器的后续设计提供了理论支撑。     

防范煤矿斜巷提升运输事故的对策

斜巷提升运输是煤矿安全生产的重要组成部分,斜巷提升运输工作安全运行在很大程度上决定着煤矿生产的安全,同时决定着井下斜巷作业人员的安全。从煤矿斜巷提升运输的管理工作上存在问题进行分析总结,找出了造成煤矿斜巷提升运输事故的具体根源,在此基础上,提出防范煤矿斜巷提升运输事故的对策,为今后做好斜巷提升运输工作管理策略、机电运输管理提供参考。     

全自动数控滚压成形机的研制

为满足国内用户对高性能数控滚压成形设备的需要,采用先进的控制系统、液压系统和检测技术,研制开发了一款全自动数控滚压成形设备.本设备对待加工钢板一次装夹,一次滚压成形,而且可在一块待加工钢板上滚压出用户要求的多槽产品,同时滚压头可以根据产品需要任意更换.定位精度及重复定位精度高、维修方便、滚压速度快、加工过程自动化、操作性能稳定是本成形滚压设备显著特点.     

交错叶片型定位格架对SCWR堆芯子通道流动及换热影响分析

数值模拟已经成为研究超临界水冷堆堆芯热工水力特性的重要工具。采用Ansys CFX模拟超临界水冷堆堆芯带交错叶片型定位格架子通道与无格架子通道的流动及换热。结果表明,堆芯子通道的流动及换热都存在周向不均性。交错叶片的导流作用在子通道内产生低压区形成涡,产生较强的二次流,这种流动会使包壳表面流体快速脱离壁面,同时会有其他位置处流体冲撞壁面,促进包壳表面热量的转移。从而有效地降低包壳温度,有利于功率的进一步提升。     

基于FLUENT的喷嘴挡板机构的仿真实验

以电-气转换器为研究对象,利用FLUENT软件对其喷嘴挡板机构进行仿真实验。介绍了FLUENT软件的基本使用方法;绘出了喷嘴挡板间隙对背压的特征曲线;对喷嘴的几个结构参数进行了优化,与传统的设计方法相比具有省时省力的特点。     

GCr15钢领基体磁控溅射类金刚石薄膜的工艺

为了提高钢领表面耐磨性,采用中频非平衡磁控溅射法在经热处理的GCr15钢领上制备了类金刚石(DLC)薄膜,并对不同磁控溅射功率、负偏压下制备的DLC薄膜进行了组织结构分析和摩擦磨损性能测试。结果表明:随着溅射功率、负偏压增加,DLC薄膜的Raman谱G峰位置和ID/IG值均整体上呈增加趋势,sp3键含量减少,石墨化程度增加;负偏压恒定为100 V时功率为8 k W以及功率恒定为5 k W时负偏压120 V,制备的DLC薄膜具有较小的摩擦系数和稳定的抗磨损性能。     

安徽省利辛县平原区人工林树种分类研究

快速准确地绘制平原区人工林树种分布对研究人工林的生态水文和社会经济效益具有重要的意义。将资源3号（ZY-3）全色波段分别同ZY-3多光谱、哨兵2号多光谱进行融合,在图像分割基础上提取变量,采用分层优化变量组合的随机森林分类方法对安徽省利辛县人工林树种进行分类,并与分类回归树和随机森林相比较。结果表明：利用分层分类方法,平原区的人工林树种分类精度可以达到92%以上;基于哨兵2号和ZY-3融合的光谱特征变量分类精度比ZY-3数据本身的融合提高了2.49%～2.91%;而分别加入纹理变量后,分层分类方法大幅度提高了树种分类精度。因此,基于高分辨率遥感数据的光谱和纹理特征,采用分层分类方法,可以有效提高平原区人工林树种的分类精度。     

提高汽轮机排汽焓在线预测精度的GA-Elman神经网络算法

利用遗传算法(GA)的良好寻优能力对汽轮机排汽焓动态递归(Elman)神经网络进行了优化,建立了GA-Elman神经网络预测模型,并以某电厂350MW机组为例进行了汽轮机排汽焓的在线计算。结果表明:GA-Elman神经网络预测模型克服了传统Elman神经网络利用梯度下降法进行训练所具有的易陷入局部极小值、收敛速度慢、精度低等缺点,提高了预测精度和收敛速度,较适合现场应用。     

基于改进型卡尔曼滤波的电机速度数据处理方法

针对电机转速突变引起的电机速度数据快速变化问题,提出一种基于改进型卡尔曼滤波的电机速度数据处理方法,并抑制测量噪声。该方法通过比较M法与T法测速相对误差,将误差大的方法所测速度与上一时刻速度数据最优估计值进行平均值滤波,所得数据作为改进型卡尔曼滤波算法的估计值;将误差小的方法所测速度数据作为改进型卡尔曼滤波算法的观测值。利用MATLAB对采集的伺服电机速度值进行离线滤波处理。结果表明,与传统卡尔曼滤波算法相比,该方法在处理电机速度数据方面具有较好的动态特性,同时具有良好的噪声抑制效果。